SavedAdd your journal

Journals / Dumlupınar Üniversitesi Sosyal Bilimler Dergisi / 2021 / Cilt: 0 - Sayı: 69

The Spatial Analysis of Public Debt and Economic Growth in European Union Member Countries

Avrupa Birliği Üyesi Ülkelerde Kamu Borcu ve Ekonomik Büyümenin Mekânsal Analizi

Fazlı YILDIZ
Güner TUNCER
Pages
232–251
Publication Date
2022-10-11
DOI
—
🏛️Bibliographic metadata and full text access for this article are provided via DergiPark.
DergiPark Record ↗
✨

AI Summary & Key Takeaways

AI Insight
⚡ TL;DR(Too Long; Didn't Read)

Based on the spatial similarities, the low public debt burden may reveal the possibility of high economic growth, and the possible negative effect of the public debt burden on economic growth may have a spillover effect via neighborhood relations of the regions.

📌 3 Key Takeaways

🎯
Objective & Hypothesis:The aim of this paper is to perform spatial analysis of public debt and economic growth in European Union member countries.
📊
Key Findings & Data:Within the scope of the purpose, LISA analysis is applied for the EU-28 member countries in 2009-2019 period.
💡
Conclusion & Impact:Based on the spatial similarities, the low public debt burden may reveal the possibility of high economic growth, and the possible negative effect of the public debt burden on economic growth may have a spillover effect via neighborhood relations of the regions.
🔬Design:Research Article
📍Scope:2009-2019 Verileri
⚙️Variables:Kamu Borçlanması · Ekonomik Büyüme · Mekânsal Analiz

Abstract

The aim of this paper is to perform spatial analysis of public debt and economic growth in European Union member countries. Within the scope of the purpose, LISA analysis is applied for the EU-28 member countries in 2009-2019 period. According to the analysis results, spatial similarities are determined in 2009, 2011 and 2012. Based on the spatial similarities, the low public debt burden may reveal the possibility of high economic growth, and the possible negative effect of the public debt burden on economic growth may have a spillover effect via neighborhood relations of the regions.

Özet

Bu çalışmanın amacı Avrupa Birliği üyesi ülkelerde kamu borcu ve ekonomik büyümenin mekânsal analizini gerçekleştirmektir. Amaç kapsamında 2009-2019 dönemi için AB-28 üye ülkelerine LISA analizi gerçekleştirilmiştir. Analiz sonuçlarına göre 2009, 2011 ve 2012 yıllarında mekânsal benzerlikler tespit edilmiştir. Mekânsal benzerliklerden hareketle, kamu borç yükünün düşük olması ekonomik büyümenin yüksek olması ihtimalini ortaya çıkarabildiği, ayrıca kamu borç yükünün ekonomik büyümeye olan olası negatif etkisinin bölgelerin komşuluk ilişkileri vasıtasıyla bir taşma etkisine sahip olabileceği sonucuna ulaşılmıştır.

🔖

Cite This Article

YILDIZ, F., TUNCER, G. (2022). The Spatial Analysis of Public Debt and Economic Growth in European Union Member Countries. Dumlupınar Üniversitesi Sosyal Bilimler Dergisi, Cilt: 0 - Sayı: 69, 232–251. https://ajindex.com/articles/492686

📄 Full Text PDF Viewer

📄

PDF görüntüleyici hazırlanıyor...

References (14)

  1. Akçay, Ü. ve Güngen, A. R. (2019). Finansallaşma, borç krizi ve çöküş. İstanbul:
  2. NotaBene Yayınları.
  3. Akdemir, T. ve Yeşilyurt, Ş. (2018). Devlet borçlarının kökeni, gelişimi ve iktisadi temelleri. Karadeniz Teknik Üniversitesi Sosyal Bilimler Enstitüsü Sosyal Bilimler Dergisi, 8(16), 279-305.
  4. Aktan, C. C. (1997). Ekonomik anayasa. Ankara: TİSK İnceleme Yayınları No: 19. Altunöz, U. (2013). Kamu kesimi iç borçlanmasının özel yatırım harcamaları üzerindeki etkisi: Türkiye örneği. Uludağ Üniversitesi İktisadi ve İdari Bilimler Fakültesi Dergisi, 32(2), 25-53.
  5. Anselin, L. (1988). Spatial econometrics methods and models. Dordrecht: Kluwer Academic Publishers.
  6. Anselin, L. (1995). Local indicator of spatial association - LISA. Geographical Analysis, 27(2), 93-115.
  7. Anselin, L. (1999). Interactive techniques and exploratory spatial data analysis. P. A. Longley, M. F. Goodchild, D. J. Maguire ve D. W. Rhind (Ed.), Geographical information systems: Principles, techniques, management and applications in (ss. 251-264). New York: Wiley. Anselin, L., Sridharan, S. ve Gholston, S. (2007). Using exploratory spatial data analysis to leverage social indicator database: The discovery of interesting patterns. Social Indicators Research, 82, 287-309.
  8. Arıcan, E. (2005). Ricardocu denklik teoremi ve teorilerde kamu açıklarına ilişkin yaklaşımlar: Türkiye ekonomisine ilişkin bir uygulama. Marmara Üniversitesi İ.İ.B.F. Dergisi, 20(1), 77-94.
  9. Aspromourgos, T. (2012). Keynes’s general theory after 75 years: Chapter 24 and the character of ‘Keynesian’ policy, Economic Record, 88(1), 149-157.
  10. Aybarç, S. (2019). Theory of public debt and current reflections. B. Açıkgöz (Ed.), Public economics and finance içinde (ss. 1-22). London UK: IntechOpen. Erişim adresi: https://www.intechopen.com/books/public-economics-and-finance/theory-of-public-debt-and-current-reflections.
  11. Bilan, I. (2016). Overview of the main theories on the economic effects of public indebtedness. EIRP Proceedings,11(2016), 356-362.
  12. Brown-Collier, E. K. ve Collier, B. E. (1995). What Keynes really said about deficit spending. Journal of Post Keynesian Economics, 17(3), 341-355.
  13. Caner, M., Grennes, T. ve Koehler-Geib, F. (2010). Finding the tipping point: When sovereign debt turns bad (World Bank Policy Research Working Paper 5391). Erişim adresi: http://documents1.worldbank.org/curated/en/509771468337915456/pdf/WPS5391.pdf.
  14. Cecchetti, S., Mohanty, M. ve Zampolli, F. (2011). Achieving growth amid fiscal imbalances: The real