Journals / Dumlupınar Üniversitesi Sosyal Bilimler Dergisi / 2018 / Cilt: 1 - Sayı: 57

Demographic Investigation on the Factors Affecting Electronic Word of Mouth For the Tourism Sector: A Case Study For the Academicians

TURİZM SEKTÖRÜNDE ELEKTRONİK AĞIZDAN AĞIZA İLETİŞİMİ ETKİLEYEN FAKTÖRLERİN DEMOGRAFİK ÖZELLİKLER AÇISINDAN İNCELENMESİ: AKADEMİSYENLER ÜZERİNDE BİR UYGULAMA

Pages
280–295
Publication Date
2022-10-11
DOI
—
🏛️Bibliographic metadata and full text access for this article are provided via DergiPark.
DergiPark Record ↗
✨

AI Summary & Key Takeaways

AI Insight
⚡ TL;DR(Too Long; Didn't Read)

Beside this, it was determined that there are meaningful differences between E-WOM factors and the case of previously purchased and non-purchased online holiday by the academicians.

📌 3 Key Takeaways

🎯
Objective & Hypothesis:Electronic word of mouth (E-WOM) is the application of communication based on the comments made by the product or service users without dependence on sellers and producers.
📊
Key Findings & Data:For this aim, the technique of questionnaire was used on a number of 329 academicians.
💡
Conclusion & Impact:Beside this, it was determined that there are meaningful differences between E-WOM factors and the case of previously purchased and non-purchased online holiday by the academicians.
🔬Design:Survey & Empirical Study
📍Scope:Comprehensive Sample
⚙️Variables:Elektronik ağızdan ağıza iletişim · Kaynak güvenilirliği · Kullanım yararı

Abstract

Electronic word of mouth (E-WOM) is the application of communication based on the comments made by the product or service users without dependence on sellers and producers. The consumers do care the remarks of the product or service users before making a decision on purchasing it. So, they accept E-WOM as an important information source. Since E-WOM includes objective and independent comments in the tourism sector, the consumers treat E-WOM as more trustable source. In this study, it is aimed to investigate whether the factors (source credibility, usage usefulness, usage experience, E-WOM effect) affecting E-WOM changes with the demographic characteristics of academicians or not. Data of the investigation were collected from the academicians working in Kutahya Dumlupinar and Bilecik Seyh Edebali Universities. For this aim, the technique of questionnaire was used on a number of 329 academicians. These collected data the were analyzed by the statistical methods. As conclusion, it was not determined any meaningful differences between the factors affecting E-WOM and gender, marital status, ages and working life of the academicians. Beside this, it was determined that there are meaningful differences between E-WOM factors and the case of previously purchased and non-purchased online holiday by the academicians.

Özet

Elektronik ağızdan ağıza iletişim (E-WOM), üretici ve satıcıdan bağımsız olarak ürün ya da hizmeti kullanan kişilerin sanal ortamda yapmış olduğu yorum ve görüşlere dayanan bir iletişim uygulamasıdır. Günümüzde tüketiciler ürün ya da hizmeti satın alma kararı verirken, bu ürün veya hizmeti daha önce kullanan diğer tüketicilerin görüş ve önerilerine önem vermekte ve elektronik ağızdan ağıza iletişimi önemli bir bilgi kaynağı olarak görmektedirler. Elektronik ağızdan ağıza iletişim, turizm sektöründe bağımsız ve objektif yorum ve değerlendirmeler içermesi nedeniyle tüketiciler tarafından daha güvenilir kabul edilmekte ve bundan dolayı turistik tüketicilerin satın alma karar sürecinde özellikle elektronik ağızdan ağıza iletişimden daha fazla etkilendikleri görülmektedir. Bu noktadan hareketle bu çalışmada elektronik ağızdan ağıza iletişimi etkileyen faktörlerin (kaynak güvenilirliği, kullanıcı deneyimi, kullanım yararı ve E-WOM etkisi) akademisyenlerin demografik özelliklerine göre farklılaşıp farklılaşmadığının turizm sektörü bağlamında araştırılması amaçlanmıştır. Araştırmanın verileri Kütahya Dumlupınar Üniversitesi ve Bilecik Şeyh Edebali Üniversitesinde görev yapan 329 akademisyenden anket yolu ile toplanmış ve istatistiksel yöntemler kullanılarak analiz edilmiştir. Yapılan analizler sonucunda E-WOM’u etkileyen faktörler ile akademisyenlerin cinsiyetleri, yaşları, medeni durumları ve çalışma süreleri arasında anlamlı bir farklılık bulunamamıştır. Bununla birlikte, ­E-WOM faktörleri ile akademisyenlerin daha önce çevrimiçi tatil ürünü satın alma durumları arasında anlamlı farklılıklar olduğu belirlenmiştir.

🔖

Cite This Article

ARSLAN, A. E., GÜVEN, Ö. Z. (2022). Demographic Investigation on the Factors Affecting Electronic Word of Mouth For the Tourism Sector: A Case Study For the Academicians. Dumlupınar Üniversitesi Sosyal Bilimler Dergisi, Cilt: 1 - Sayı: 57, 280–295. https://ajindex.com/articles/492581

📄 Full Text PDF Viewer

📄

PDF görüntüleyici hazırlanıyor...

References (15)

  1. AbdElaziz, M.E. ve Mayouf, M.A.A. (2016). The Influence of Hotel Customer Demographics on Their Trust on E-WOM, Journal of Faculty of Tourism and Hotels, Fayoum University, 10(2), 391-407.
  2. Akyüz, A. (2013). Determinant Factors Influencing E-WOM. Mediterranean Journal of Social Sciences, 4(11), 159-166.
  3. Bart, Y., Shankar, V., Sultan, F., ve Urban, G. L. (2005). Are The Drivers and Role of Online Trust the Same for All Web Sites and Consumers? A Large-Scale Exploratory Empirical Study. Journal of Marketing, 69(4), 133-152.
  4. Bataineh, A.Q. (2015). The Impact of Perceived E-WOM on Purchase Intention: The Mediating Role of Corporate Image. International Journal of Marketing Studies, 7(1), 126-136.
  5. Baysal, A. (2006). Marka Mitolojisi: Ağızdan Ağıza Reklam, Yeni Pazarlama Trendleri. İstanbul:
  6. MediaCat Yayınları.
  7. Buhalis, D. ve Law, R. (2008). Progress in Information Technology and Tourism Management: 20 Years On and 10 Years After the Internet: The State of E-tourism Research. Tourism Management, 29(4), 609-623.
  8. Card, J. A., Chen, C.Y., ve Cole, S.T. (2003). Online Travel Products Shopping: Differences Between Shoppers and Nonshoppers. Journal of Travel Research, 42(2), 133-139.
  9. Cengiz, E. ve Aslan, Z. (2014). Sosyal Forum Sitelerinde Paylaşılan Öneri ve Yorumların Satın Alma Davranışı Üzerine Etkisi: Facebook Örneği. Gümüşhane Üniversitesi Sosyal Bilimler Elektronik Dergisi, 9, 76-89.
  10. Chang, H.H. ve Wu, L.H. (2014). An Examination Of Negative E-WOM Adoption: Brand Commitment as a Moderator. Decision Support Systems, 59, 206-218.
  11. Chauhan, A.,Kaur, A. ve Medury, Y. (2015). Tourists Propensity for WOM and E-WOM Across Selective Destinations of India”. Proceedings of The Twelfth AIMS International Conference on Management içinde (s.1901-1910).
  12. Kozhikode, Kerala, India. Cheem, A. vePapatla, P. (2010). Relative Importance of Online Versus Offline Information for Internet Purchases: Product Category and Internet Experience Effects. Journal of Business Research, 63(9-10), 979-985.
  13. Cheung, M.K.C. ve Thadani, D.R. (2012). The Impact of Electronic Word-of-Mouth Communication: A Literature Analysis and Integrative Model”. Decision Support Systems, 54(1), 461-470.
  14. Çakır, V. ve Çakır, V. (2007). Televizyon Reklamlarının Algılanan Değeri ve Reklam Tutumu İlişkisi: Bir Yapısal Eşitlik Modeli. İstanbul Üniversitesi İletişim Fakültesi Dergisi, 30, 37-59.
  15. Çakır, F., Aybar, N. Ve Akel, G. (2017). E-WOM’un Tüketicilerin Tatil Satın Alma Niyetine Etkisi, Adnan Menderes Üniversitesi. S