Journals / Dumlupınar Üniversitesi Sosyal Bilimler Dergisi / 2020 / Cilt: 0 - Sayı: 65

IN TURKEY HEALTH INSURANCE COMPANIES EFFICIENCYS MEASUREMENT WITH DATA ENVELOPMENT ANALYSIS

TÜRKİYE’ DE SAĞLIK SİGORTA ŞİRKETLERİNİN ETKİNLİKLERİNİN VERİ ZARFLAMA ANALİZİYLE ÖLÇÜLMESİ

Pages
21–33
Publication Date
2022-10-11
DOI
—
🏛️Bibliographic metadata and full text access for this article are provided via DergiPark.
DergiPark Record ↗
✨

AI Summary & Key Takeaways

AI Insight
⚡ TL;DR(Too Long; Didn't Read)

Insurance companies B1, B2, B5, B17 are efficient in 2016, 2017, and 2018.

📌 3 Key Takeaways

🎯
Objective & Hypothesis:Although the insurance companies of economically strong countries are few when the premiums collected from the insured come together, they have great importance because of they have the potential to create significant funding sources in the financial markets.
📊
Key Findings & Data:In an environment of competition, it is increasingly important for insurance companies to evaluate their performance.
💡
Conclusion & Impact:Insurance companies B1, B2, B5, B17 are efficient in 2016, 2017, and 2018.
🔬Design:Modeling & Simulation
📍Scope:2018 Verileri
⚙️Variables:Domain Parameters

Abstract

Although the insurance companies of economically strong countries are few when the premiums collected from the insured come together, they have great importance because of they have the potential to create significant funding sources in the financial markets. Given the position of the companies in the financial system, this insurance is of great importance for the economy whether they work effectively or not. In an environment of competition, it is increasingly important for insurance companies to evaluate their performance. One of the methods used in effectiveness analysis is effectiveness analysis with DEA (Data Envelopment Analysis) method. Effectiveness measurement was carried out on the insurance companies in the top 20 according to the annual premium production ranking operating in the health branch in 2018. The input-oriented CCR model has been adopted for the total effectiveness of the Data Envelopment method since the control over the inputs is more than the output control due to the structure of the industry. While 9 of the 20 insurance companies operating in the field of health are efficient in 2016, 11 of them are not efficient. While 6 of the 20 insurance companies are efficient in 2017, 14 of them are not efficient. While 8 of the 20 insurance companies are efficient in 2018, 12 of them are not efficient. Insurance companies B7, B15, B18, B19, and B20 are inefficient insurance companies in 2016, 2017, and 2018. Insurance companies B1, B2, B5, B17 are efficient in 2016, 2017, and 2018.

Özet

Ekonomik anlamda güçlü ülkelerin sigorta şirketleri sayıca az olmalarına rağmen sigortalılardan topladıkları primlerbir araya geldiğinde finans piyasalarında önemli derece de fon kaynağı yaratma potansiyeline sahip olmalarısebebiyle oldukça büyük öneme sahiptirler. Bununla birlikte bu sigorta şirketlerin finansal sistemdeki konumu dagöz önüne alındığında etkin çalışıp çalışmadıkları ekonomi için büyük önem teşkil etmektedir. Rekabet ortamındasigorta şirketlerinin performanslarını değerlendirmeleri gittikçe önem kazanmaktadır. Etkinlik analizinde kullanılanyöntemlerden birisi de VZA (Veri Zarflama Analizi) yöntemi ile etkinlik analizidir. Etkinlik ölçümü 2018 yılındasağlık branşında faaliyet gösteren yıllık prim üretim sıralamasına göre ilk 20’de bulunan sigorta şirketleri üzerindeyapılmıştır. Veri Zarflama yönteminin toplam etkinlik değeri için sektörün yapısı nedeni ile çıktı kontrolündenziyade daha çok girdiler üzerindeki kontrol fazla olduğundan girdi odaklı CCR modeli benimsenmiştir. Sağlıkalanında faaliyet gösteren 20 sigorta şirketinden 2016 yılında 9’u etkin iken 11’i etkin değildir. 2017 yılında 20sigorta şirketinden 6’sı etkin iken 14 şirket etkin değildir. 2018 yılında 20 sigorta şirketinin 8’i etkin iken 12’si etkindeğildir. B7, B15, B18, B19 ve B20 sigorta şirketleri 2016, 2017 ve 2018 yıllarında etkin olmayan sigortaşirketleridir. B1, B2, B5, B17 sigorta şirketleri 2016, 2017 ve 2018 yıllarında etkin olan şirketlerdir.

🔖

Cite This Article

NALDÖKEN, Ü., KAYA, M. V. (2022). IN TURKEY HEALTH INSURANCE COMPANIES EFFICIENCYS MEASUREMENT WITH DATA ENVELOPMENT ANALYSIS. Dumlupınar Üniversitesi Sosyal Bilimler Dergisi, Cilt: 0 - Sayı: 65, 21–33. https://ajindex.com/articles/492482

📄 Full Text PDF Viewer

📄

PDF görüntüleyici hazırlanıyor...

References (16)

  1. Altan, S. M. (2010). Türk sigortacılık sektöründe etkinlik: veri zarflama analizi yöntemi ile bir uygulama. Gazi Üniversitesi İktisadi ve İdari Bilimler Fakültesi Dergisi, 12(1), 185-204.
  2. Andersen, P., & Petersen, N. C. (1993). A Procedure for ranking efficient units in data envelopment analysis. Management Science, 39(10), 1261-1264.
  3. Aydemir, Z. C. (2002). Bölgesel rekabet edebilirlik kapsamında illerin kaynak kullanım görece verimlilikleri: Veri zarflama analizi uygulaması. Uzmanlık tezi, Devlet Planlama Teşkilatı, Ankara.
  4. Ayhan, C. (2017). Türkiye’ deki sigortacılık sektörünün etkinlik analizi ve AB ülkeleri ile karşılaştırılması. Yüksek lisans tezi, Pamukkale Üniversitesi,
  5. Denizli. Bal, V. (2010). Bilgi sistemlerinin sağlık işletmeleri performansına etkilerinin veri zarflama analizi ile ölçümü: Türkiye’deki devlet hastanelerinde bir araştırma. Doktora tezi, Süleyman Demirel Üniversitesi,
  6. Isparta. Cooper, W. W., Seiford, L. M., & Zhu, J., (2004). Handbook on data envelopment analysis. Boston: Kluwer Academic. Cummins, J. D., Weiss, M. A., Xie, X., & Zi, H. (2010). Economies of scope in financial services: a DEA efficiency analysis of the us ınsurance ındustry. Journal of Banking & Finance, 34(7), 1525-1539.
  7. Dalkılıç, N. (2012). Türkiye’ de hayat dışı sigortacılık sektöründe etkinlik analizi. The Journal of Accounting and Finance, 13(55), 71-90.
  8. Güran, M. C., & Cingi, S. (2002). Devletin ekonomik müdahalelerinin etkinliği. Akdeniz Üniversitesi İktisadi ve İdari Bilimler Fakültesi Dergisi, 2(3), 56-89.
  9. İnce, G. (2014). Ankara’ da bir vakıf üniversitesine bağlı semt polikliniğine başvuran hastaların tamamlayıcı sağlık sigortasına bakış açılarının değerlendirilmesi. Yüksek lisans tezi, Başkent Üniversitesi,
  10. Ankara.
  11. Kılınç, F. E. (2009). Türk sigortacılık sektörünün veri zarflama analizi yöntemi ile etkinliğinin araştırılması tezi. Yüksek lisans tezi, Süleyman Demirel Üniversitesi,
  12. Isparta. Külekçi, İ. (2018). Türk sigortacılık sektöründe hayat dışı sigorta şirketlerinin etkinlik analizi. Yüksek lisans tezi, İstanbul Üniversitesi,
  13. İstanbul.
  14. Özçelik, F., & Avcı Öztürk, B. (2019). Girdi olarak maliyetlere yönelik veri zarflama analizi modelleri ile göreli etkinlik analizi. İşletme Araştırmaları Dergisi, 11(2), 1011-1028.
  15. Özden, Ü. H. (2008) Veri zarflama analizi (VZA) ile Türkiye’deki vakıf üniversitelerinin etkinliğinin ölçülmesi. İstanbul Üniversitesi İşletme Fakültesi Dergisi, 37(2), 167-185.
  16. Özsever, Ç., Gençoğlu, T., & Erginel, N. (2009). İşgücü verimlili