Journals / Dicle Üniversitesi Sosyal Bilimler Enstitüsü Dergisi / 2018 / Cilt: 10 - Sayı: 21

DETERMINATION OF THE MOST EFFICIENT FUEL TYPE WITH AHP AND ORESTE METHODS

AHP VE ORESTE YÖNTEMLERİ İLE EN ETKİN YAKIT TÜRÜNÜN BELİRLENMESİ

Pages
160–170
Publication Date
2022-10-11
DOI
—
🏛️Bibliographic metadata and full text access for this article are provided via DergiPark.
DergiPark Record ↗
✨

AI Summary & Key Takeaways

AI Insight
⚡ TL;DR(Too Long; Didn't Read)

According to the results of analysis carried out by two different methods are mutually supportive with A4 Natural Gas in the first order and A3 Fueloil in the second order.

📌 3 Key Takeaways

🎯
Objective & Hypothesis:Today, businesses face very different decision problems in the management process.
📊
Key Findings & Data:According to the results of analysis carried out by two different methods are mutually supportive with A4 Natural Gas in the first order and A3 Fueloil in the second order.
💡
Conclusion & Impact:The results of the analysis are shared with the relevant public administration
🔬Design:Research Article
📍Scope:Comprehensive Sample
⚙️Variables:Çok Kriterli Karar Verme Yöntemleri · AHP ve ORESTE Yöntemleri · Kamu İşletmeleri

Abstract

Today, businesses face very different decision problems in the management process. Recently, new and hybrid methods have been proposed to solve these decision problems. However, when businesses use current and scientific methods in more complex decision problems they are getting more and more superior to competitors. It is known that the multi criteria decision making MCDM methods are very popular among the scientific and current decision analysis methods in the process. The most obvious reason for this interest is to present the rank of tangible alternatives to the contradictory decision makers over many criteria and many alternatives. The main purpose of this study is to show that public sector enterprises can evaluate of any decision problem and find the optimal solution by applying the MCDM methods and to make awareness on this issue. It is also shown in the study that public sector enterprises can solve many decision problems by using the MCDM methods. In the application part, an analysis of AHP and ORESTE methods was carried out to determine the most effective fuel types to meet the heating needs of a public enterprise. According to the results of analysis carried out by two different methods are mutually supportive with A4 Natural Gas in the first order and A3 Fueloil in the second order. The results of the analysis are shared with the relevant public administration

Özet

Günümüzde işletmeler yönetim sürecinde çok farklı karar sorunları ile yüz yüze gelmektedirler. Son zamanlarda bu karar problemlerinin çözümünde yeni ve hibrit metotlar önerilmektedir. Ancak işletmeler her geçen gün daha karmaşık duruma gelen karar problemleri karşısında güncel ve bilimsel yöntemleri kullandıklarında rakip işletmeler karşısında üstünlük sağlamaktadırlar. Gelinen süreçte, bilimsel ve güncel karar analizi yöntemleri arasında çok kriterli karar verme ÇKKV yöntemlerinin revaçta olduğu bilinmektedir. Bu ilginin en açık nedeni, çok kriter ve çok alternatif karşısında çelişkiye düşen karar vericilere somut alternatifler sıralaması sunmasıdır Bu çalışmanın esas amacı, kamu sektörü işletmelerinin herhangi bir karar problemi ile karşılaştığında değerlendirmeyi ve optimum çözümü ÇKKV yöntemleri uygulayarak bulabildiğini göstermek ve bu konuda farkındalık oluşturmaktır. Ayrıca çalışmada, kamu sektörü işletmelerinin birçok karar problemini ÇKKV yöntemleri kullanarak çözülebildiği örnekleri ile gösterilmiştir. Uygulama kısmında da, bir kamu işletmesinin ısınma ihtiyacının karşılanması için yakıt türleri arasından en etkin olanın belirlenmesinde AHP ve ORESTE yöntemlerinin analizine yer verilmiştir. Farklı iki yöntem ile gerçekleştirilen analiz sonuçları birbirini destekler mahiyette olup, birinci sırada A4 Doğalgaz ve ikinci sırada A3 Fueloil çıkmıştır. Analiz sonuçları ilgili kamu işletmesi ile paylaşılmıştır.

🔖

Cite This Article

ARSLAN, H. M. (2022). DETERMINATION OF THE MOST EFFICIENT FUEL TYPE WITH AHP AND ORESTE METHODS. Dicle Üniversitesi Sosyal Bilimler Enstitüsü Dergisi, Cilt: 10 - Sayı: 21, 160–170. https://ajindex.com/articles/487935

📄 Full Text PDF Viewer

📄

PDF görüntüleyici hazırlanıyor...

References (8)

  1. Ada, E., Kazançoğlu, Y. ve Aracıoğlu, B. (2005). Stratejik Rekabet Üstünlüğü Sağlamada Tedarikçi Seçiminin Analitik Hiyerarşik Süreç ile Gerçekleştirilmesi, V. Ulusal Üretim Araştırmaları Sempozyumu, İstanbul Ticaret Üniversitesi, İstanbul (25-27 Kasım), ss.605-611.
  2. Akarte, MM., Surendra, NV., Ravi, B. ve Rangaraj, N. (2001). Web Based Casting Supplier Evaluation Using Nalytical Hierarchy Process, The Journal of the Operational Research Society, 52(5), ss.511-522.
  3. Arslan, H. M. ve Özcan, S. (2017). Çevik Üretim Tarzı Faaliyet Gösteren Geleneksel Türk El Sanatları İşletmelerinin Canlandırılması Çalışmalarının Bulanık Topsis Yöntemi İle Değerlendirilmesi, İşletme Bilimi Dergisi (Jobs), 5(3): 147-172. Jahanshahloo,G.R.,Hosseinzadeh,F., Izadikhah, M. (2006), “Extension of the TOPSIS Method for Decision Making Problems with Fuzzy Data, Applied Mathematics and Computation, 181,1544- 1551. Chatterjee P. Ve Chakraborty, S., (2012), “Material Selection Using Preferential Ranking Methods”, Materials and Design, 35, s. 384–393.
  4. Elıseo V. Ana, Jr., (2009), “Sewer Asset Management – Sewer Structural Deterioration Modelling And Multi criteria Decision Making In Sewer Rehabilitation Projects Prioritization”, Doctorate Thesis, Vrije University, Department of Hydrology and Hydraulic Engineering, Amsterdam. Güner, H. ve Mutlu, Ö. (2005). Bulanık AHP İle Tedarikçi Seçim Problemi ve Bir Uygulama, V. Ulusal Üretim Araştırmaları Sempozyumu, İstanbul Ticaret Üniversitesi, İstanbul (25-27 Kasım), ss.473-477.
  5. Jafarı, H., (2013), “Identification and Prioritization of Grain Discharging Operations Risks by Using ORESTE Method”, American Journal of Public Health Research, 2013, Vol. 1, No. 8, p. 214-220.
  6. Jafarı, H., Noshadı E., Khosheghbal, B., (2013), “Ranking Ports Based on Competitive Indicators by Using ORESTE Method”, International Research Journal of Applied and Basic Sciences, Vol., 4 (6), s. 1492-1498.
  7. Lai, Young-Jou, Hwang, Ching-Lai (1994), Fuzzy Multiple Objective Decision Making Methods And Applications, Lecture Notes In Economics And Mathematical Systems, 404, Berlin: Springer- Verlag. Leeneer, I., Pastıjn, H., (2002), “Selecting Land Mine Detection Strategies by Means of Outranking Mcdm Techniques”, European Journal of Operational Research, 139,s. 327–338.
  8. Luo, X., Wu, C., Rosenberg, D. ve Barnes, D. (2009). Supplier Selection in Agile Supply Chains:An Information-Processing Model and An Illustration, Journal of Purchasing & Supply Management, 15(4), ss.249-262. Matějček