SavedAdd your journal

Journals / Atatürk Üniversitesi Sosyal Bilimler Enstitüsü Dergisi / 2014 / Cilt: 18 - Sayı: 3

E-Municipality efficiency Measurement using data envelopment analysis in the Districts of Turkish Metropolitans

Türkiye'deki Büyükşehirlerin İlçe göre E-Belediye hizmetlerinde etkinliğinin veri zarflama analizi ile ölçülmesi

Ahmet Kamil KABAKUŞ
Pages
307–324
Publication Date
2022-10-11
DOI
—
🏛️Bibliographic metadata and full text access for this article are provided via DergiPark.
DergiPark Record ↗
✨

AI Summary & Key Takeaways

AI Insight
⚡ TL;DR(Too Long; Didn't Read)

The input and output data is described in percentage form in order to present meaningful datum.

📌 3 Key Takeaways

🎯
Objective & Hypothesis:Municipalities can establish and develop closer, more effective relationships depended on mutual benefits with their target groups through electronic communication.
📊
Key Findings & Data:The effectiveness of Metropolis was analyzed in terms of online functioning for this purpose by examening the web-sites of 519 town municipalities in 2014 within 30 Metropolis Municipality existed by the law numbered 6360.
💡
Conclusion & Impact:The input and output data is described in percentage form in order to present meaningful datum.
🔬Design:Research Article
📍Scope:2014 Verileri
⚙️Variables:Domain Parameters

Abstract

Municipalities can establish and develop closer, more effective relationships depended on mutual benefits with their target groups through electronic communication. Thus, they overcome the burdens of bureaucracy. The aim of this study is to examine the achievements of E- Municipality services in town (district) municipalities within the context of Metropolis Municipality, by using data collecting analysis measurements, and find out the source of problems either stem from the administrative activities or outside factors. The effectiveness of Metropolis was analyzed in terms of online functioning for this purpose by examening the web-sites of 519 town municipalities in 2014 within 30 Metropolis Municipality existed by the law numbered 6360. The input and output data is described in percentage form in order to present meaningful datum.

Özet

Belediyeler elektronik ortamda hedef kitleleriyle daha yakın, etkin, etkileşimli, karşılıklı yarar sağlayan ilişkiler kurup geliştirebilmektedir. Bu sayede bürokratik engelleri aşmaktadırlar. Bu çalışmanın amacı, büyükşehir statüsündeki illerin ilçe belediyelerindeki E-Belediye hizmetlerini sunumundaki başarısını Veri Zarflama Analizi (VZA) ile ölçmek ve etkinsizliğin kaynağının yönetimsel faaliyetlerden mi yoksa dış faktörlerden mi kaynaklı olduğunu tespit etmektir. Bu amaçla, 6360 sayılı kanunla sayıları 30a yükselen büyükşehir belediyelerine ait 2014 yılı 519 adet ilçe belediyelerinin kurumsal web siteleri incelenerek, bu belediyeleri; web sitesine sahip olma, çevrim içi işlem yapabilme ve çevrim içi tahsilat imkanları dikkate alınarak büyükşehir statüsündeki illerin etkinliği araştırılmıştır. Anlamlı bir veri seti oluşturulabilmesi için girdi ve çıktılar oransal olarak ifade edilmiştir.

🔖

Cite This Article

KABAKUŞ, A. K. (2022). E-Municipality efficiency Measurement using data envelopment analysis in the Districts of Turkish Metropolitans. Atatürk Üniversitesi Sosyal Bilimler Enstitüsü Dergisi, Cilt: 18 - Sayı: 3, 307–324. https://ajindex.com/articles/454514

📄 Full Text PDF Viewer

📄

PDF görüntüleyici hazırlanıyor...

References (12)

  1. Afonso, A., & Fernandes, S. (2008). “Assessing and explaining the relative efficiency of local government”. The Journal of Socio-Economics, 37(5), 1946-1979.
  2. Ağcakaya, S. (2009). “Yerel yönetimlerde Performans Ölçümü ve Benzer Tip Belediyelerde Mali Performans Uygulamaları”. Sosyo Ekonomi Dergisi, Yıl:5, 9(1), 27-45.
  3. Balaguer-Coll, M. T., Prior, D., & Tortosa-Ausina, E. (2007). “On the determinants of local government performance: A two-stage nonparametric approach”. European Economic Review, 51(2), 425-451.
  4. Banker, R. D., Charnes, A., & Cooper, W. W. (1984). “Some models for estimating technical and scale inefficiencies in data envelopment analysis”. Management science, 30(9), 1078-1092.
  5. Betz, F. (2010). Teknolojik yenilik yönetimi: Değişimle gelen rekabet avantajı (Vol. 339). Ankara:
  6. TÜBİTAK. Charnes, A., Cooper, W. W., & Rhodes, E. (1978). “Measuring the efficiency of decision making units”. European journal of operational research, 2(6), 429-444.
  7. Coelli, T., & Perelman, S. (2000). “Technical efficiency of European railways: a distance function approach”. Applied Economics, 32(15), 1967-1976.
  8. Coelli, T. J., Rao, D. S. P., O’Donnell, C. J., & Battese, G. E. (2005). An introduction to efficiency and productivity analysis: Springer. Cooper, W. W., Seiford, L. M., & Tone, K. (2007). Data envelopment analysis: A comprehensive text with models, applications, references and DEA-Solver Software. (Second editions). Springer, ISBN, 387452818, 490. Cooper, W. W., Seiford, L. M., & Zhu, J. (2011). Data envelopment analysis: history, models, and interpretations Handbook on data envelopment analysis (pp. 1-39):
  9. Springer. Çağlar, A. (2003). Veri zarflama analizi ile belediyelerin etkinlik ölçümü. (Doktora Tezi). Ankara: Hacettepe Üniversitesi Fen Bilimleri Enstitüsü. De Borger, B., & Kerstens, K. (1996). “Cost efficiency of Belgian local governments: A comparative analysis of FDH, DEA, and econometric approaches”. Regional Science and Urban Economics, 26(2), 145-170.
  10. De Borger, B., Kerstens, K., Moesen, W., & Vanneste, J. (1994). “Explaining differences in productive efficiency: An application to Belgian municipalities”. Public Choice, 80(3-4), 339-358.
  11. Farrell, M. J. (1957). “The measurement of productive efficiency”. Journal of the Royal Statistical Society. Series A (General), 120(3), 253-290. Førsund, F. R., & Sarafoglou, N. (2002). “On the origins of data envelopment analysis”. Journal of Productivity Analysis, 17(1-2), 23-40.
  12. Güneş, İ., & Akdoğan, M. (2007). “Bü