SavedAdd your journal

Journals / Anadolu Üniversitesi Bilim ve Teknoloji Dergisi :A-Uygulamalı Bilimler ve Mühendislik / 2013 / Cilt: 14 - Sayı: 1

NONPARAMETRIC FIXED EFFECT PANEL DATA MODELS: RELATIONSHIP BETWEEN AIR POLLUTION AND INCOME FOR TURKEY

PARAMETRİK OLMAYAN SABİT ETKİLER PANEL VERİ MODELLERİ: TÜRKİYE İÇİN HAVA KİRLİLİĞİ VE GELİR İLİŞKİSİ

Esra CANPOLAT
Rabia Ece OMAY
Pages
91–103
Publication Date
2022-10-11
DOI
—
🏛️Bibliographic metadata and full text access for this article are provided via DergiPark.
DergiPark Record ↗
✨

AI Summary & Key Takeaways

AI Insight
⚡ TL;DR(Too Long; Didn't Read)

Modeling of therelationship between GDP and SO2 and PM10 for Turkey, the non-parametric models have given goodresults.

📌 3 Key Takeaways

🎯
Objective & Hypothesis:In this study, relationship between gross domestic product (GDP) per capita and sulfur dioxide(SO2) and particulate matter (PM10) per capita is modeled for Turkey.
📊
Key Findings & Data:The panel data covers 12 territories, in first level ofNomenclature of Territorial Units for Statistics (NUTS), for period of 1990-2001.
💡
Conclusion & Impact:Modeling of therelationship between GDP and SO2 and PM10 for Turkey, the non-parametric models have given goodresults.
🔬Design:Modeling & Simulation
📍Scope:2001 Verileri
⚙️Variables:Domain Parameters

Abstract

In this study, relationship between gross domestic product (GDP) per capita and sulfur dioxide(SO2) and particulate matter (PM10) per capita is modeled for Turkey. Nonparametric fixed effectpanel data analysis is used for the modeling. The panel data covers 12 territories, in first level ofNomenclature of Territorial Units for Statistics (NUTS), for period of 1990-2001. Modeling of therelationship between GDP and SO2 and PM10 for Turkey, the non-parametric models have given goodresults.

Özet

Bu çalışmada, Türkiye için kişi başına düşen kükürt dioksit (SO2) ve partiküler madde (PM10) ilekişi başına düşen gayri safi yurtiçi hasıla (GSYH) arasındaki ilişki modellenmiştir. Söz konusumodellemede sabit etkili parametrik olmayan panel veri analizi kullanılmıştır. Panel veri, 1990-2001periyodu için İstatistiki Bölge Birimleri Sınıflandırması (İBBS) birinci düzeyinde yer alan 12 bölgeyikapsamaktadır. Türkiye için GSYH ile SO2 ve PM10 arasındaki ilişkinin modellenmesinde, parametrikolmayan modellerin iyi sonuçlar verdiği gözlenmiştir.

🔖

Cite This Article

CANPOLAT, E., OMAY, R. E. (2022). NONPARAMETRIC FIXED EFFECT PANEL DATA MODELS: RELATIONSHIP BETWEEN AIR POLLUTION AND INCOME FOR TURKEY. Anadolu Üniversitesi Bilim ve Teknoloji Dergisi :A-Uygulamalı Bilimler ve Mühendislik, Cilt: 14 - Sayı: 1, 91–103. https://ajindex.com/articles/438392

📄 Full Text PDF Viewer

📄

PDF görüntüleyici hazırlanıyor...

References (8)

  1. Akbostancı, E., Türüt-Aşık, S. and Tunç, G.İ. (2009). The relationship between income and environment in Turkey: Is there an environmental Kuznets curve?, Energy Policy, 37:861-867.
  2. Azomahou, T., Laisney, F. and Van, P.N. (2005). Economic Development and CO2 Emissions: A Nonparametric Panel Approach, Centre for European Economic Research, Discussion Paper, No. 05-56, ftp://ftp.zew.de/pub/zew-docs/dp/dp0556.pdf Criado, C.O. (2009). Economic Growth and Air Pollution: Three empirical essays based on nonparametric methods, Dissertation, University of Neuchatel, Department of Sciences Economics, Switzerland. Ekonomik İşbirliği ve Kalkınma Örgütü (2008). OECD Çevresel Performans İncelemeleri: Türkiye, OECD, Paris. Evren, A., Tuna, E. (2011), Yarı Parametrik Kısmi Doğrusal Panel Veri Modelleriyle Uluslararası Göç, İstanbul Üniversitesi İktisat Fakültesi Ekonometri ve İstatistik Dergisi, (12. Uluslararası Ekonometri, Yöneylem Araştırması, İstatistik Sempozyumu Özel Sayısı), 13: 95–113. Green, P.J., Silverman, B.W. (1994). Nonparametric Regression an dgeneralized Linear Models, Chapman&Hall, London. Gürlük, S., Karaer, F. (2004). Ekonomik Büyüme ile Çevre Kirliliği İlişkisinin İncelenmesi, Tarım Ekonomisi Dergisi, Sayı: 10. Hajargasht, G. (2009). Nonparametric Panel Data Models A Penalized Spline Approach Centre for Efficiency and Productivity Analysis, Working Paper Series, No. WP05/2009,
  3. School of Economics, University of Queensland, Australia. Omay, R.E., Canpolat, E. (2012). Nonparametric Panel Data Models for Air Pollution in Turkey, 8th International Symposium of Statistics, Eskisehir (Turkey), October 2012, Anadolu Üniversitesi Yayınları No: 2723, 288-289.
  4. Öztürk, I., Acaravcı, A. (2010). CO2 Emissions, Energy Consumption and Economic Growth in Turkey, Renewable and Sustainable Energy Reviews, 14: 3220-3225.
  5. Hastie, T.J., and Tibshirani, R. (1990).
  6. Generalized Additive Models, Chapman&Hall. Köne, A.Ç., Büke, T. (2012). A comparison for Turkish provinces’ performance of urban air pollution, Renewable and Sustainable Energy Reviews, 16: 1300-1310.
  7. Said, E. and Dickey, D.A. (1984). Testing for Unit Roots in Autoregressive Moving Average Models of Unknown Order, Biometrika, 71: 599–607. Sencar, P. (2007). Türkiye’de çevre Koruma ve Ekonomik Büyüme İlişkisi, Yüksek Lisans Tezi, Trakya Üniversitesi,
  8. Sosyal Bilimler Enstitüsü, Edirne. Su, L. and Ullah, A. (2011). Nonparametric and Semiparametric Panel Econometric Models: Estimation and Testing, Handbook of Empiric