Journals / Anadolu Kardiyoloji Dergisi / 2010 / Cilt: 10 - Sayı: 6

Value of interatrial conduction time and P wave dispersion in the prediction of atrial fibrillation following coronary bypass surgery

Koroner baypas cerrahisi sonrası atriyal fibrilasyonu öngörmede interatriyal ileti süresi ve P dalga dispersiyonunun değeri

Pages
495–501
Publication Date
2022-10-10
DOI
—
🏛️Bibliographic metadata and full text access for this article are provided via DergiPark.
DergiPark Record ↗
✨

AI Summary & Key Takeaways

AI Insight
⚡ TL;DR(Too Long; Didn't Read)

Other studies are needed to establish predictive power of IACT.

📌 3 Key Takeaways

🎯
Objective & Hypothesis:Objective: This prospective observational study investigated predictive power of interatrial conduction time (IACT) and P wave dispersion (PWD), in addition to other atrial fibrillation (AF) predictors, in patients undergoing coronary artery bypass surgery (CABG).
📊
Key Findings & Data:Results: During a follow-up period of 6.4±2.1 days, AF developed in 14 patients (17%).
💡
Conclusion & Impact:Other studies are needed to establish predictive power of IACT.
🔬Design:Research Article
📍Scope:Comprehensive Sample
⚙️Variables:Domain Parameters

Abstract

Objective: This prospective observational study investigated predictive power of interatrial conduction time (IACT) and P wave dispersion (PWD), in addition to other atrial fibrillation (AF) predictors, in patients undergoing coronary artery bypass surgery (CABG). Methods: Eighty-one patients undergoing CABG were enrolled. Before surgery, IACT and PWD were measured. Time interval from electrocardiographic P wave to echocardiographic transmitral a wave was defined as IACT. Rhythm monitorization was used for AF detection. Continuous and categorical data were compared with independent samples t test and Chi-square statistics. Multiple logistic regression analysis was used to identify independent AF predictors. Results: During a follow-up period of 6.4±2.1 days, AF developed in 14 patients (17%). There were no significant differences between patients with or without AF according to age, gender, number of bypass grafts, cross-clamp duration, systolic function, and left atrial diameter. Significantly increased PWD and IACT were found in AF group (PWD: 37±9 ms vs 24±8 ms, p=0.005 and IACT: 129±11 ms vs 117±11 ms, p=0.01) as compared to group without AF. Increased PWD (OR 1.17; 95% CI 1.04–1.31; p=0.02), absence of beta-blocker treatment (OR 8.88; 95% CI 1.62–48.45; p=0.01), diabetes (DM) and hypertension (HT) combination (OR 1.45; 95% CI 1.15-4.22; p=0.01) were independent AF predictors. However, IACT predictive power had borderline significance (OR 1.03; 95% CI 0.95-1.12; p=0.06).Conclusion: Increased PWD, absence of beta-blocker therapy, HT-DM combination were independent AF predictors following CABG. There was significant difference between groups according to IACT, however predictive value of IACT was nonsignificant. Other studies are needed to establish predictive power of IACT.

Özet

Amaç: Bu prospektif gözlemsel çalışmada, koroner arter baypas cerrahisi (KABC) sonrası aralarında P dalga dispersiyonunun da (PDD) bulunduğu atriyal fibrilasyonun (AF) bilinen öngörücülerine ilave olarak interatriyal ileti süresinin (İAİS) AF’ i öngörücü gücü araştırılmıştır. Yöntemler: Çalışmaya KABC gereken 81 olgu alındı. Cerrahi öncesi İAİS ve PDD ölçüldü. İnter-atriyal ileti süresi elektrokardiyografik P dalgasının başlangıcından ekokardiyografik transmitral A dalgasına kadar olan zaman olarak tanımlandı. Olgular AF tespiti için EKG monitorizasyonu ile izlendi. Grupların karşılaştırılmasında sürekli ve kategorik değişkenler için bağımsız örneklem t testi ve Ki-kare testi kullanıldı. Çoklu doğrusal regresyon analizi ile AF gelişiminin bağımsız öngörücüleri araştırıldı. Bulgular: Ortalama 6.4±2.1 günlük takipte 14 olguda (%17) AF gelişti. AF gelişen ve gelişmeyen gruplar arasında yaş, cinsiyet, baypas greft sayısı, kros-klemp süresi, sistolik fonksiyon, sol atriyum çapı bakımından fark yoktu. P dalga dispersiyonu ve İAİS, AF grubunda, AF gelişmeyen gruba göre anlamlı derecede fazlaydı (iki grupta sırası ile PDD: 37±9 ms, 24±8 ms, p=0.005 ve İAİS: 129±11 ms, 117±11 ms, p=0.01). Artmış PDD (OR 1.17; %95 GA 1.04-1.31; p=0.02), beta-bloker kullanmama (OR 8.88; %95 GA 1.62-48.45; p=0.01) ve hipertansiyon (HT) ile diyabet (DM) birlikteliğinin (OR 1.45; %95 GA 1.15-4.22; p=0.01) AF gelişiminin bağımsız öngörücüsü olduğu görüldü. Ancak İAİS’ nin AF için bağımsız öngörücü olmadığı ve bu yönden sınırda bir anlamlılığa sahip olduğu görüldü (OR 1.03; %95 GA 0.95-1.12; p=0.06). Sonuç: Postoperatif AF’ yi öngörmede önemli parametreler; beta-bloker kullanmama, HT ve DM birlikteliği ve artmış PDD olarak saptanmıştır. Gruplar arasında İAİS bakımından anlamlı farka rağmen prediktif değer anlamlı bulunmamıştır. Bu parametrenin öngördürücü değerleri için başka çalışmalara ihtiyaç vardır.

🔖

Cite This Article

ARIKAN, E., BAYATA, S., POSTACI, N., CEYLAN, Ö., YEŞİL, M. (2022). Value of interatrial conduction time and P wave dispersion in the prediction of atrial fibrillation following coronary bypass surgery. Anadolu Kardiyoloji Dergisi, Cilt: 10 - Sayı: 6, 495–501. https://ajindex.com/articles/436837

📄 Full Text PDF Viewer

📄

PDF görüntüleyici hazırlanıyor...

References (12)

  1. Almassi GH, Schowalter T, Nicolosi AC, Aggarwal A, Moritz TE, Henderson WG, et al. Atrial fibrillation after cardiac surgery: a major morbid event. Ann Surg 1997
  2. 501–11. doi:10.1097/00000658-199710000-00011 PMid:9351718 PMCid:1191069 2. Hogue CW Jr, Hyder ML. Atrial fibrillation after cardiac operation: risks, mechanisms, and treatment. Ann Thorac Surg 2000
  3. 300–6. doi:10.1016/S0003-4975(99)01267-9 PMID: 10654548 3. Jideus L, Blomström P, Nilsson L, Stridsberg M, Hansell P, Blomström-Lundqvist C. Tachyarrhythmias and triggering factors for atrial fibrillation after coronary artery bypass operations. Ann Thorac Surg 2000
  4. 1064–9. doi:10.1016/S0003-4975(99)01431-9 PMID: 10800795 4. Kumagai K, Akimitsu S, Kawahira K, Kawanami F, Yamanouchi Y, Hiroki T, et al. Electrophysiological properties in chronic lone atrial fibrillation. Circulation 1991
  5. 1662–8. PMid:1914105 5. O’Donnell D, Bourke JP, Furniss SS. Interatrial transseptal electrical conduction: comparison of patients with atrial fibrillation and normal controls. J Cardiovasc Electrophysiol 2002
  6. 1111–7. doi:10.1046/j.1540-8167.2002.01111.x PMid:12475102 6. Elvan A, Wylie K, Zipes DP. Pacing-induced chronic atrial fibrillation impairs sinus node function in dogs. Electrophysiological remodeling. Circulation 1996
  7. 2953–60. PMid:8941126 7. Khaja A, Flaker G. Bachmann’s bundle: does it play a role in atrial fibrillation? Pacing Clin Electrophysiol 2005
  8. 855–63. doi:10.1111/j.1540-8159.2005.00168.x PMid:16105015 8. Akyürek Ö, Sayın T, Dinçer I, Karaoğuz R, Güldal M, Oral D. Lengthening of intraatrial conduction time in atrial fibrillation and its relation with early recurrence of atrial fibrillation. Jpn Heart J 2001
  9. 575–84. doi:10.1536/jhj.42.575 PMID: 11804299 9. Atar İ, Konaş ND, Uyar M, Atar A, Bozbaş H, Gülmez Ö, et al. P wave dispersion in chronic renal failure patients with paroxysmal atrial fibrillation. TAPE 2007
  10. Dilaveris PE, Gialafos EJ, Sideris SK, Theopistou AM, Andrikopoulos GK, Kyriakidis M, et al. Simple electrocardiographic markers for the prediction of paroxysmal idiopathic atrial fibrillation. Am Heart J 1998
  11. 733–8. doi:10.1016/S0002-8703(98)70030-4 PMID: 9588401 11. Dilaveris PE, Gialafos EJ, Andrikopoulos GK, Richter DJ, Papanikolaou V, Poralis K, et al. Clinical and electrocardiographic predictors of recurrent atrial fibrillation. Pacing Clin Electrophysiol 2000
  12. 352–8. doi:10.1111/j.1540-8159.2000.tb06761.x PMid:10750136 12. N