AI Summary & Key Takeaways
AI InsightConclusions: The new fully automated software© can be used to precise measurement of FMD with low intra- and interobserver variability than manual assessment. (Anadolu Kardiyol Derg 2012; 12: 553-9)
📌 3 Key Takeaways
Abstract
Objective: Flow-mediated dilation (FMD) is used to evaluate endothelial functions. Computer-assisted analysis utilizing edge detection permits continuous measurements along the vessel wall. We have developed a new fully automated software program to allow accurate and reproducible measurement. Methods: FMD has been measured and analyzed in 18 coronary artery disease (CAD) patients and 17 controls both by manually and by the software developed (computer supported) methods. The agreement between methods was assessed by Bland-Altman analysis. Results: The mean age, body mass index and cardiovascular risk factors were higher in CAD group. Automated FMD% measurement for the control subjects was 18.3±8.5 and 6.8±6.5 for the CAD group (p=0.0001). The intraobserver and interobserver correlation for automated measurement was high (r=0.974, r=0.981, r=0.937, r=0.918, respectively). Manual FMD% at 60th second was correlated with automated FMD % (r=0.471, p=0.004). Conclusions: The new fully automated software© can be used to precise measurement of FMD with low intra- and interobserver variability than manual assessment. (Anadolu Kardiyol Derg 2012; 12: 553-9)
Özet
Amaç: Akıma bağlı vazodilatasyon (ABV) endotel fonksiyonlarını değerlendirmek için kullanılır. Bilgisayar destekli yazılımlar damar duvarı boyunca ve damarların kenar çizgilerini kullanarak sürekli ölçüm yapabilmektedir. Biz bu amaçla endotel fonksiyonlarını değerlendirmek için kullanılan ABV ölçümlerinin doğru, tekrarlanabilir ve devamlı olarak yapılabilmesi için yeni bir yazılım yöntemi geliştirip manuel ölçüm yöntemleriyle karşılaştırdık. Yöntemler: Çalışmaya 18 koroner arter hastası (KAH) ve 17 sağlıklı kontrol olgusu alındı. Tüm olguların ABV ölçümleri hem manuel olarak, hem de bilgisayar destekli yeni yazılımla ölçülerek değerlendirildi. Bulgular: Ortalama yaş, vücut-kitle indeksi, kardiyovasküler risk faktörleri koroner arter hastalığı grubunda daha yüksek bulundu. Otomatik olarak kontrol grubunda ölçülen ABV % değeri 18.3±8.5, KAH grubunda 6.8±6.5 bulundu (p=0.0001). Otomatik ölçüm için gözlem içi ve gözlemciler arası korelasyon yüksekti (r=0.974, r=0.981, r=0.937, r=0.918, sırasıyla). Altmış saniyede ölçülen % ABV değeri ile otomatik ölçülen ABV değeri korele bulundu (r=0.471, p=0.004). Metotlar Bland-Altman analizi yardımıyla değerlendirildi. Sonuçlar: Yeni tam otomatik ölçüm yazılımı gözlemci ve gözlemciler arası düşük değişkenlik oranlarıyla ABV ölçümü için kolaylıkla kullanılabilir. (Anadolu Kardiyol Derg 2012; 12: 553-9)