Journals / Alphanumeric Journal / 2019 / Cilt: 7 - Sayı: 1

Tedarikçi Değerlendirmesinde EATWOS ve OCRA Yöntemlerine Dayalı Karşılaştırmalı Bir Analiz

A Comparative Analyze Based On EATWOS and OCRA Methods For Supplier Evaluation

Pages
103–112
Publication Date
2022-10-11
DOI
—
🏛️Bibliographic metadata and full text access for this article are provided via DergiPark.
DergiPark Record ↗
✨

AI Summary & Key Takeaways

AI Insight
⚡ TL;DR(Too Long; Didn't Read)

Tedarikçilerin sıralaması verimlilik puanlarına göre belirlenmiş ve elde edilen sonuçlar karşılaştırılmıştır.

📌 3 Key Takeaways

🎯
Objective & Hypothesis:Artan rekabet koşullarında, tedarik zincirinin en önemli parçalarından biri olan tedarikçileri değerlendirme ve seçme yöntemleri şirketler için önem kazanmıştır.
📊
Key Findings & Data:Potansiyel veya mevcut tedarikçileri değerlendirmek için, nicel analizlerin uygulanması şirket yönetimine yardımcı olabilir.
💡
Conclusion & Impact:Tedarikçilerin sıralaması verimlilik puanlarına göre belirlenmiş ve elde edilen sonuçlar karşılaştırılmıştır.
🔬Design:Research Article
📍Scope:Comprehensive Sample
⚙️Variables:Domain Parameters

Abstract

Artan rekabet koşullarında, tedarik zincirinin en önemli parçalarından biri olan tedarikçileri değerlendirme ve seçme yöntemleri şirketler için önem kazanmıştır. Potansiyel veya mevcut tedarikçileri değerlendirmek için, nicel analizlerin uygulanması şirket yönetimine yardımcı olabilir. Bu yazıda, tedarikçilerin verimliliği EATWOS ve OCRA yöntemleri ile değerlendirilmiştir. Tedarikçilerin sıralaması verimlilik puanlarına göre belirlenmiş ve elde edilen sonuçlar karşılaştırılmıştır.

Özet

In the conditions of increasing competition, the methods of evaluating and selecting suppliers which are one of the mostimportant part of the supply chains have gained importance for the companies. To evaluate the potential or current suppliers,applying quantitative analysis can be helpful for the company management. In this paper, efficiencies of suppliers are evaluatedwith EATWOS (Efficiency Analysis Technique With Output Satisficing) and OCRA (Operational Competitiveness RAting) methods.The ranking of the suppliers are determined based on their efficiency scores then the obtained results are compared.

🔖

Cite This Article

KUNDAKCI, N. (2022). Tedarikçi Değerlendirmesinde EATWOS ve OCRA Yöntemlerine Dayalı Karşılaştırmalı Bir Analiz. Alphanumeric Journal, Cilt: 7 - Sayı: 1, 103–112. https://ajindex.com/articles/435104

📄 Full Text PDF Viewer

📄

PDF görüntüleyici hazırlanıyor...

References (11)

  1. Bakucs, Z., Fertő, I., Fogarasi, J., Tóth. J. & Latruffe, L. (2011). Assessment of the impact of EU accession upon farms’ performance in the New Member States with special emphasis on the farm type (Rapport N° FACEPA Deliverable No. D 5.3 – February 2011). 46 p. http://prodinra.inra.fr/record/266323
  2. Bansal, A, Singh R. Kr., Issar, S. & Varkey, J. (2014). Evaluation of vendors ranking by EATWOS approach. Journal of Advances in Management Research, 11(3), 290-311.
  3. Chatterjee, P. & Chakraborty, S. (2012). Material selection using preferential ranking methods. Material and Design, 35, 384-393.
  4. Chatterjee, P. & Chakraborty, S. (2014). Flexible manufacturing system selection using preference ranking methods: A comparative study. International Journal of Industrial Engineering Computations, 5, 315–338.
  5. Chatterjee, P. (2013). Applications of preference ranking-based methods for decision-making in manufacturing environment. PhD Thesis, Jadavpur University, Kolkata. Darji, V.P. & Rao, R.V. (2014). Intelligent multi criteria decision making methods for material selection in sugar industry. Procedia Materials Science, 5, 2585 – 2594. Ho, W., Xu, X. & Dey, P. K. (2010). Multi-criteria decision making approaches for supplier evaluation and selection: A literature review. European Journal of Operational Research, 202, 16–24.
  6. Jayanthi, S., Kocha, B. & Sinha, K.K. (1996). Competitive analysis of U.S food processing plants. The Retail Food Industry Center, Working Paper, 96-04.
  7. Jayanthi, S., Kocha, B. & Sinha, K.K. (1999). Competitive analysis of manufacturing plants: an application to the US processed food industry. European Journal of Operational Research, 118 (2), 217–234.
  8. Kumar, N., Singh, A., Verma, A. & Sonal T. (2016). Measuring efficiency of IPL players using EATWOS. International Journal of Advanced Production and Industrial Engineering, 1(2), 13-16. Madić, M., Petković, D. & Radovanović, M. (2015). Selection of non-conventional machining processes using the OCRA method. Serbian Journal of Management, 10 (1), 61 – 73. Özbek, A. (2015a). Analysis of private pension companies in Turkey by EATWOS. European Journal of Business and Management, 7(26), 31-43.
  9. Özbek, A. (2015b). Efficiency analysis of the Turkish Red Crescent between 2012 and 2014. International Business Research, 7(9), 322-334.
  10. Özbek, A. (2015c). Efficiency analysis of non-governmental organizations based in Turkey. International Business Research, 8(9), 95-104.
  11. Özbek, A. (2015d). Operasyonel rekabet değe