SavedAdd your journal

Journals / Kafkas Üniversitesi İktisadi ve İdari Bilimler Fakültesi Dergisi / 2019 / Cilt: 10 - Sayı: 20

BÜTÜNLEŞİK KEMIRA-M VE COPRAS YÖNTEMİ İLE MERMER İŞLETMESİ İÇİN KATRAK MAKİNESİ SEÇİMİ

Gizem SARIÇALI
NİLSEN KUNDAKCI
Pages
1028–1061
DOI
—
🏛️Bibliographic metadata and full text access for this article are provided via DergiPark.
DergiPark Record ↗
✨

AI Summary & Key Takeaways

AI Insight
⚡ TL;DR(Too Long; Didn't Read)

KEMIRA-M yöntemi ile kriter ağırlıkları elde edilmiş ve COPRAS yöntemi ile mermer işletmesi için alınacak olan mermer kesme makinesinin seçim kararında alternatifler arasından en uygun olanının tercihi yapılmaya çalışılmıştır.

📌 3 Key Takeaways

🎯
Objective & Hypothesis:İşletmeler günümüz artan rekabet ortamında varlıklarını devam ettirebilmek için, işletmelerine uygun olan en iyi kalitedeki makineyi seçmek durumundadır.
📊
Key Findings & Data:Son yıllarda mermer kullanımının giderek artmasıyla, mermer işletmeciliği günümüz piyasalarında önemli alanlardan biri haline gelmiştir.
💡
Conclusion & Impact:KEMIRA-M yöntemi ile kriter ağırlıkları elde edilmiş ve COPRAS yöntemi ile mermer işletmesi için alınacak olan mermer kesme makinesinin seçim kararında alternatifler arasından en uygun olanının tercihi yapılmaya çalışılmıştır.
🔬Design:Research Article
📍Scope:Comprehensive Sample
⚙️Variables:: KEMIRA-M · COPRAS · katrak makinesi seçimi

Özet

İşletmeler günümüz artan rekabet ortamında varlıklarını devam ettirebilmek için, işletmelerine uygun olan en iyi kalitedeki makineyi seçmek durumundadır. Son yıllarda mermer kullanımının giderek artmasıyla, mermer işletmeciliği günümüz piyasalarında önemli alanlardan biri haline gelmiştir. Mermer işletmeleri üretim faaliyetlerini gerçekleştirmek amacıyla çeşitli makine türlerine ihtiyaç duyar. Bu çalışmada, mermer kesme makinelerinden katrak makinesinin seçim süreci üzerinde durulmuştur. Mermer işletmesi için uygun katrak makinesinin seçilmesinde Çok Kriterli Karar Verme (ÇKKV) yöntemlerinden KEMIRA-M ve COPRAS yöntemlerine dayalı bütünleşik bir yaklaşım önerilmiştir. KEMIRA-M yöntemi ile kriter ağırlıkları elde edilmiş ve COPRAS yöntemi ile mermer işletmesi için alınacak olan mermer kesme makinesinin seçim kararında alternatifler arasından en uygun olanının tercihi yapılmaya çalışılmıştır.

🔖

Cite This Article

SARIÇALI, G., KUNDAKCI, N. (2019). BÜTÜNLEŞİK KEMIRA-M VE COPRAS YÖNTEMİ İLE MERMER İŞLETMESİ İÇİN KATRAK MAKİNESİ SEÇİMİ. Kafkas Üniversitesi İktisadi ve İdari Bilimler Fakültesi Dergisi, Cilt: 10 - Sayı: 20, 1028–1061. https://ajindex.com/articles/192874

📄 Full Text PDF Viewer

📄

PDF görüntüleyici hazırlanıyor...

References (9)

  1. Aksoy E., Ömürbek N. & Karaatlı M. (2015). AHP temelli MULTIMOORA ve COPRAS yöntemi ile Türkiye Kömür İşletmeleri’nin performans değerlendirmesi. Hacettepe Üniversitesi İktisadi ve İdari Bilimler Fakültesi Dergisi, 33(4), 1-28.
  2. Aytaç, Adalı, E., & Tuş Işık, A. (2016). Air conditioner selection problem with COPRAS and ARAS Methods. Manas Sosyal Araştırmalar Dergisi, 5(2), 124-138.
  3. Can, G. F., Atalay, K. D., & Eraslan, E. (2017). Tabletlerin kullanılabilirlik ölçütlerine göre çok kriterli karar verme yaklaşımıyla değerlendirilmesi. Mühendislik Bilimleri ve Tasarım Dergisi, 5 (ÖS: Ergonomi2016), 81-88. Chatterjee P., & Chakraborty S. (2012). Material selection using preferential ranking methods. Materials and Design, 35, 384–393.
  4. Chatterjee, P., Athawale, V. M., & Chakraborty, S. (2011). Materials selection using complex proportional assessment and evaluation of mixed data methods. Materials and Design, 32(2), 851–860.
  5. Das, M. C., Sarkar, B., & Ray, S. (2012). A framework to measure relative performance of Indian technical ınstitutions using ıntegrated fuzzy AHP and COPRAS methodology. Socio- Economic Planning Sciences, 46(3), 230-241.
  6. Drejeris, R., & Kavolynas, A. (2014). Multi-criteria evaluation of building sustainability behavior, Procedia-Social and Behavioral Sciences, 110, 502- 511. Gabrijela, P., Dragiša, S., & Sanja, S. (2012). Investment project selection by applying COPRAS method and imprecise data. Serbian Journal of Management, 7(2), 257-269. Ginevičius, R., & Podvezko, V. (2006). Assessing the financial state of construction enterprises. Ukio Technologinis ir Ekonominis Vystymas, 12(3), 188-194. Ginevičius, R., & Podvezko, A. (2013). The evaluation of financial stability and soundness of Lithuanian banks. Economic Research-Ekonomska Istraživanja, 26(2), 191-208.
  7. Jahan, A., Edwards, K. L., & Bahraminasab, M. (2016). Multi-criteria decision analysis for supporting the selection of engineering materials in product design (2nd Edition). Butterworth-Heinemann. Kaklauskas, A., Zavadskas, E. K., Naimaviciene, J., Krutinis, M., Plakys, V., & Venskus, D. (2010). Model for a complex analysis of intelligent built enviroment. Automation in Construction, 19(3), 326-340.
  8. Kaklauskas, A., Zavadskas, E.K., & Trinkunas, V. (2007). A multiple criteria decision support on-line system for construction. Engineering Applications of Artificial Intelligence, 20(2), 163–175.
  9. Kaklauskas, A., Zavadskas, E. K., Raslanas, S., Ginevicius, R., Komka, A., & Malinauskas, P. (20