Journals / Afyon Kocatepe Üniversitesi Fen ve Mühendislik Bilimleri Dergisi / 2021 / Cilt: 21 - Sayı: 3

Camera and System Calibration Effects on Measurement Accuracies in Photogrammetric Surgical Navigation Applications

Fotogrametrik Cerrahi Navigasyon Uygulamalarında Kamera ve SistemKalibrasyonunun Ölçüm Doğruluklarına Etkisi

Pages
640–649
Publication Date
2022-10-12
DOI
—
🏛️Bibliographic metadata and full text access for this article are provided via DergiPark.
DergiPark Record ↗
✨

AI Summary & Key Takeaways

AI Insight
⚡ TL;DR(Too Long; Didn't Read)

As a result of study; it is observed and presented in detail that thecalibrated system components have brought the real-time location measurement accuracy from2-3 mm level to 0,2 mm level.

📌 3 Key Takeaways

🎯
Objective & Hypothesis:Photogrammetric Surgical Navigation Systems are getting more importance day by day to minimize thesurgical operation times and the risk of classical methods with respect to the technologicaldevelopments.
📊
Key Findings & Data:It is of vital importance to calibrate the cameras photogrammetrically for real-time 3D movements of the probes to be located highly accurate.
💡
Conclusion & Impact:As a result of study; it is observed and presented in detail that thecalibrated system components have brought the real-time location measurement accuracy from2-3 mm level to 0,2 mm level.
🔬Design:Research Article
📍Scope:2014 Verileri
⚙️Variables:Domain Parameters

Abstract

Photogrammetric Surgical Navigation Systems are getting more importance day by day to minimize thesurgical operation times and the risk of classical methods with respect to the technologicaldevelopments. More reliable surgical operations are now possible in shorter times without opening thewhole related location of the body if it is not necessary. In surgical navigation; moving surgical probes which are periodically tracked and navigated to a desired location on a layer that is defined in a standartmeasuring unit are used. It is of vital importance to calibrate the cameras photogrammetrically for real-time 3D movements of the probes to be located highly accurate. In this study; the effect of respective calibrations for measuring accuracy of the system is investigated. For this purpose; camerainterior orientation parameters and stereo camera baseline lenght are re-calculated with the advancedadjustment techniques. In this study; “Stereo Photogrammetric Surgical Navigation Software” and“Photogrammetric Camera Calibration Software” which have been developed since 2014 by responsible author are used. As a result of study; it is observed and presented in detail that thecalibrated system components have brought the real-time location measurement accuracy from2-3 mm level to 0,2 mm level.

Özet

Klasik cerrahi yöntemlerin taşıdığı riskleri ve cerrahi müdahale sürelerini en aza indirmek için günümüz teknolojik gelişmelerine paralel olarak fotogrametrik cerrahi uygulamalar gün geçtikçe daha da önemkazanmaktadır. Cerrahi müdahalenin yapılacağı bölgenin tamamen açılmasına ihtiyaç duyulmayan durumlarda belirlenen uygun bir noktadan giriş yapmak suretiyle kısa sürede ve daha güvenli cerrahi işlemler yapılabilmektedir. Cerrahi navigasyonda; standart bir ölçü biriminde tanımlı bir altlık üzerinde (MR, Tomografi, vb.), belirli periyotlarla takip edilen, 3 Boyutlu (3B) konumları belirlenen ve ulaşılmak istenen bir konuma yönlendirilen hareketli sondalar kullanılmaktadır. Söz konusu sondaların 3B hareketlerinin yüksek doğruluklarla ve gerçek zamanlı olarak konumlandırılabilmesi için kullanılan stereo kameraların fotogrametrik olarak kalibrasyona tabi tutulması büyük önem arz etmektedir. Bu çalışma kapsamında söz konusu kalibrasyonların sistemin konumlama doğruluğuna etkisi araştırılmıştır. Bu amaçla, kameralara ait iç yöneltme parametreleri ve sabit olan stereo kamera bazı ileri dengeleme teknikleri kullanılarak yeniden hesaplanmıştır. Çalışmada, sorumlu yazar tarafından 2014 yılından bu yana geliştirilmekte olan “Stereo Fotogrametrik Cerrahi Navigasyon Yazılımı” ve “Fotogrametrik Kamera Kalibrasyon Yazılımı” kullanılmıştır. Çalışma neticesinde; kalibrasyonu yapılmış sistem bileşenlerinin, gerçek zamanlı 3B konum doğruluğunu 2-3 mm seviyelerinden 0,2 mm seviyelerine çektiği görülmüş ve ayrıntılı olarak sunulmuştur.

🔖

Cite This Article

DURGUT, T., MARAŞ, E. E. (2022). Camera and System Calibration Effects on Measurement Accuracies in Photogrammetric Surgical Navigation Applications. Afyon Kocatepe Üniversitesi Fen ve Mühendislik Bilimleri Dergisi, Cilt: 21 - Sayı: 3, 640–649. https://ajindex.com/articles/429705

📄 Full Text PDF Viewer

📄

PDF görüntüleyici hazırlanıyor...

References (18)

  1. Alturki, A.S., 2017. Principal point determination for camera calibration, PhD Thesis, University of Dayton, Dayton (USA), 104. Brown, D.C., 1966. Decentering distortion of lenses. Photogrammetric Engineering, 32(3), 444-462.
  2. Brown, D.C., 1971. Close-range camera calibration. Photogrammetric Engineering, 37(8), 855–866.
  3. Bukhari, F., Dailey, M.N., 2013. Automatic radial distortion estimation from a single image, Journal of Mathematical Imaging and Vision, 45(1), 31-45.
  4. Clarke, T.A. & Fryer, J.F. 1998. The development of camera calibration methods and models. Photogrammetric Record, 16(91), 51-66.
  5. Cronk, S., Fraser, C.S. and Hanley, H.B., 2006. Automatic Calibration of Colour Digital Cameras. Photogrammetric Record, 21(116), 355-372.
  6. Fraser, C.S., 1997. Digital camera self-calibration. ISPRS Journal of Photogrammetry & Remote Sensing, 52, 149-159.
  7. Fraser, C.S. and Al-Ajlouni, S., 2006. Zoom-dependent camera calibration in close-range photogrammetry. Photogrammetric Engineering & Remote Sensing, 72(9), 1017-1026.
  8. Fraser, C.S., 2013. Automatic camera calibration in close range photogrammetry. Photogrammetric Engineering & Remote Sensing, 79(4), 381-388. Doi:0099-1112/13/7904-381.
  9. Fryer, J.G. and Brown, D.C., 1986. Lens distortion in close range photogrammetry. Photogrammetric Engineering and Remote Sensing, 52(2), 51-58.
  10. Fryer, J.G and Fraser, C.S., 1986. On the calibration of underwater cameras. Photogrammetric Record. 12(67), 73-85.
  11. Fryer, J.G., 1989. Camera calibration in non-topographic photogrammetry. ASPRS, 59-69.
  12. Fryer, J.G. and Goodin, D.J., 1989. In-flight aerial camera calibration from photography of linear features. Photogrammetric Engineering and Remote Sensing, 55(12), 1751-1754.
  13. Fryer, J.G., 1992. Recent developments in camera calibration for close-range applications. International Archives of Photogrammetry and Remote Sensing, 29(5), 594-599.
  14. Fryer, J.G., 1996. Camera calibration. Close Range Photogrammetry and Machine Vision, Whittles Publishing, Scotland, 156-179.
  15. Hallert, B., 1963. The method of least squares applied to multicollimator camera calibration. Photogrammetric Engineering, 29(5), 836-840.
  16. Hothmer, J., 1958. Possibilities and limitations for elimination of distortion in aerial photographs. Photogrammetric Record, 2(12), 426-445.
  17. Kraus, K.,2008. Fotogrametri. Cilt-1. O.Altan, S.Külür, G.Toz, H.Demirel, Z.Duran, M.Çelikoyan (çeviri editorleri), Nobel Yayınları, 3-462.
  18. Linder, W., 2009. Digital Photogrammetry - A Practical Course. Spri