SavedAdd your journal

Journals / Adıyaman Üniversitesi Mühendislik Bilimleri Dergisi / 2021 / Cilt: 8 - Sayı: 15

LPWAN STANDARTLARI TABANLI BİLİŞSEL RADYO AĞLARI İÇİN SPEKTRUM ALGILAMA YAKLAŞIMI

Sercan YALÇIN
Pages
535–547
Publication Date
2022-10-12
DOI
—
🏛️Bibliographic metadata and full text access for this article are provided via DergiPark.
DergiPark Record ↗
✨

AI Summary & Key Takeaways

AI Insight
⚡ TL;DR(Too Long; Didn't Read)

Buna paralel olarak, bant genişliğinde kullanılan miktar artırılarak verimli güç/frekans analizi yapılmıştır.

📌 3 Key Takeaways

🎯
Objective & Hypothesis:Bilişsel radyo ağları (Cognitive Radio Networks, CRNs) kullanılarak güvenilir bir spektrum elde edebilmek günümüz kablosuz iletişim teknolojileri ve Nesnelerin İnterneti (Internet of Things, IoTs) uygulamaları için vazgeçilmez olmuştur.
📊
Key Findings & Data:Burada amaçlanan, kullanıcıların frekans spektrumlarından maksimum oranda faydalanabilmesini sağlayabilmektir.
💡
Conclusion & Impact:Buna paralel olarak, bant genişliğinde kullanılan miktar artırılarak verimli güç/frekans analizi yapılmıştır.
🔬Design:Research Article
📍Scope:Comprehensive Sample
⚙️Variables:Düşük güçlü geniş alan ağları (LPWAN) · Bilişsel Radyo Ağları · Hücresel Ağlar

Özet

Bilişsel radyo ağları (Cognitive Radio Networks, CRNs) kullanılarak güvenilir bir spektrum elde edebilmek günümüz kablosuz iletişim teknolojileri ve Nesnelerin İnterneti (Internet of Things, IoTs) uygulamaları için vazgeçilmez olmuştur. Bu çalışmada, CRN’ler için spektrum algılama yaklaşımında yeni eğilimler incelenmiştir. Düşük güçlü geniş alan ağları (Low Power Wide Area Networks, LPWANs) standartlarından biri olan geniş kapsama (Long Range, LoRa) içerikli CRN’ler ile spektrum algılaması yapılmıştır. Burada amaçlanan, kullanıcıların frekans spektrumlarından maksimum oranda faydalanabilmesini sağlayabilmektir. Daha hassas spektrum algılaması sayesinde haberleşmedeki farklı bant genişliği ve sinyal yayılım faktörlerine bağlı olarak bant genişliği kullanımı verimli hale getirilmiştir. Buna paralel olarak, bant genişliğinde kullanılan miktar artırılarak verimli güç/frekans analizi yapılmıştır.

🔖

Cite This Article

YALÇIN, S. (2022). LPWAN STANDARTLARI TABANLI BİLİŞSEL RADYO AĞLARI İÇİN SPEKTRUM ALGILAMA YAKLAŞIMI. Adıyaman Üniversitesi Mühendislik Bilimleri Dergisi, Cilt: 8 - Sayı: 15, 535–547. https://ajindex.com/articles/428564

📄 Full Text PDF Viewer

📄

PDF görüntüleyici hazırlanıyor...

References (11)

  1. Mekkia K, Bajica E, Chaxela F, Meyerb F. A comparative study of LPWAN technologies for large-scale IoT deployment. ICT Express 2019; 5(1):1-7.
  2. Sanchez-Sutil F, Cano-Ortega A. Smart regulation and efficiency energy system for street lighting with LoRa LPWAN. Sustainable Cities and Society 2021; 70: 102912. Sinha R, Wei Y, Hwang S. A survey on LPWA technology: LoRa and NB-IoT, J. ICT Expr. 2017; 3:14–21.
  3. Queralta JP, Giaa TN, Zoub Z, Tenhunenc H, Westerlunda T. Comparative Study of LPWAN Technologies on Unlicensed Bands for M2M Communication in the IoT: beyond LoRa and LoRaWAN. The 14th International Conference on Future Networks and Communications (FNC). August 19-21,
  4. Halifax, Canada 2019:343-350.
  5. Sumathi AC, Vidhyapriya R, Vivekanandan C, Sangaiah AK. Enhancing 4G Co-existence with Wi-Fi/IoT using Cognitive Radio. Cluster Computing 2019; 22:11295–11305.
  6. Onumanyi AJ, Abu-Mahfouz AM, Hancke GP. Low Power Wide Area Network, Cognitive Radio and the Internet of Things: Potentials for Integration. Sensors 2020; 20:6837. MacCartney GR, Rappaport TS. Rural macrocell path loss models for millimeter wave wireless communications. IEEE Journal on Selected Areas in Communications 2017; 35(7):1663–1677.
  7. Al-Hourani A, Chandrasekharan S, Kandeepan S. Path loss study for millimeter wave device-to-device communications in urban environment. in 2014 IEEE International Conference on Communications Workshops (ICC) 2014: 102–107. Al-Hourani A. On the probability of line-of-sight in urban environments. IEEE Wireless Communications Letters 2020; 9(8):1178– 1181. SX1276/77/78/79: 137 MHz to 1020 MHz low power long range transceiver, SEMTECH, 2020, [Online]. Available: https://www.semtech.com/ [Erişim: Eylül 2, 2021].
  8. Georgiou O, Raza U. Low power wide area network analysis: Can LoRa scale?. IEEE Wireless Communications Letters 2017; 6(2): 162–165.
  9. Magrin D, Centenaro M, Vangelista L. Performance evaluation of LoRa networks in a smart city scenario. in 2017 IEEE International Conference on Communications (ICC) 2017: 1–7.
  10. Beltramelli L, Mahmood A, Gidlund M, Österberg P, Jennehag U. Interference modelling in a multi-cell LoRa system. in 2018 14th International Conference on Wireless and Mobile Computing, Networking and Communications (WiMob) 2018: 1–8.
  11. Robyns P, Quax P, Lamotte W, Thenaers, W. A multi-channel software decoder for the lora modulation scheme. in Proceedings of the 3rd International Conference on Internet of Things, Big Data and Security IoTBDS,, INSTICC. SciTePress 20