Journals / Türk Uyku Tıbbı Dergisi / 2021 / Cilt: 8 - Sayı: 1

Obstrüktif Uyku Apnesinde Risk Faktörleri, Obstrüktif Uyku Apnesi ile Gündüz Uykululuğu, Obezite ve Komorbidite İlişkisi

Risk Factors for Obstructive Sleep Apnea and the Association of Obstructive Sleep Apnea with Daytime Sleepiness, Obesity and Comorbidity

Pages
20–27
DOI
—
🏛️Bibliographic metadata and full text access for this article are provided via DergiPark.
DergiPark Record ↗
✨

AI Summary & Key Takeaways

AI Insight
⚡ TL;DR(Too Long; Didn't Read)

Sağlık çalışanları tanı konmamış OSAS olgularının tespitinde risk altında olanları saptamalı, erken tanı ve girişim için ilgili kliniklere yönlendirmelidir

📌 3 Key Takeaways

🎯
Objective & Hypothesis:Amaç: Araştırmada yetişkinlerde Obstrüktif Uyku Apne Sendromunu (OSAS) etkileyen faktörleri saptamak ve OSAS ile gündüz uykululuğu, obezite ve komorbidite sayısı arasındaki ilişkiyi belirlemek amaçlandı.
📊
Key Findings & Data:Gereç ve Yöntem: Bu retrospektif araştırma Çanakkale’de Temmuz 2017-Haziran 2018 tarihleri arasında 18 yaş ve üstü 682 yetişkin ile yürütüldü.
💡
Conclusion & Impact:Sağlık çalışanları tanı konmamış OSAS olgularının tespitinde risk altında olanları saptamalı, erken tanı ve girişim için ilgili kliniklere yönlendirmelidir
🔬Design:Survey & Empirical Study
📍Scope:2017 Verileri
⚙️Variables:Domain Parameters

Abstract

Amaç: Araştırmada yetişkinlerde Obstrüktif Uyku Apne Sendromunu (OSAS) etkileyen faktörleri saptamak ve OSAS ile gündüz uykululuğu, obezite ve komorbidite sayısı arasındaki ilişkiyi belirlemek amaçlandı. Gereç ve Yöntem: Bu retrospektif araştırma Çanakkale’de Temmuz 2017-Haziran 2018 tarihleri arasında 18 yaş ve üstü 682 yetişkin ile yürütüldü. Polisomnografi ölçümünden elde edilen Apne-hipopne indeksi (AHİ) ≥5 ise OSAS olarak değerlendirildi. Gündüz uykululuğunu belirlemede Epworth Uykululuk Ölçeği (EUÖ) kullanıldı. Bulgular: Katılımcıların %22,1’i hafif, %15,8’i orta, %36,5’i şiddetli düzeyde OSAS’lidir. Multivariate lojistik regresyon analizine göre: OSAS riski erkeklerde, 50 yaş ve üzerinde, alkol kullananlarda, gündüz uykululuğu olanlarda, fazla kilolu ve obezlerde, iki ve daha fazla hastalığı olanlarda yüksektir (p<0,05). Hipertansiyon ve kronik obstrüktif akciğer hastalığı (KOAH) hastalarında OSAS riski daha yüksektir (p<0,05). Düzeltilmiş multivariate lineer regresion analizine göre; EUÖ skorunun [β: 0,416, %95 güven aralığı (GA): 0,124-0,708)], Vücut Kütle indeksinin (VKİ) (β: 1,701, %95 GA: 1,390-2,011) ve komorbiditenin (β: 2,441, %95 GA: 0,121-4,762) her 1-birim artışında AHİ artmaktadır (p<0,05). Sonuç: Yaklaşık her dört katılımcıdan üçü OSAS’lidir. Erkek cinsiyet, ileri yaş, alkol kullanma, aşırı gündüz uykululuğu, fazla kilo ve obezite, komorbidite OSAS riskini artırmaktadır. Hipertansiyon ve KOAH hastalarında risk daha yüksektir. EUÖ skoru, VKİ ve komorbidite arttıkça AHİ artmaktadır. Sağlık çalışanları tanı konmamış OSAS olgularının tespitinde risk altında olanları saptamalı, erken tanı ve girişim için ilgili kliniklere yönlendirmelidir

Özet

Objective: The purpose of the study was to identify the factors that affect Obstructive Sleep Apnea Syndrome (OSAS) in adults and determine the association between obstructive sleep apnea and daytime sleepiness, obesity and comorbidity. Materials and Methods: This retrospective study was conducted in Çanakkale from July 2017-June 2018 with 682 adults (≥18 yr). An Apnea-hypopnea index (AHI) score ≥5 obtained from polysomnography measurement was considered as OSAS. The Epworth Sleepiness Scale (ESS) was used to identify excessive daytime sleepiness (EDS). Results: A total of 22.1% of adults had mild, 15.8% moderate and 36.5% severe OSAS. According to multivariate logistic regression analysis, high OSAS risk was associated with men of age greater than 50 years, who were alcohol users, EDS, overweight or obese and had at least two comorbidities (p<0.05). OSAS risk was higher in patients with hypertension and chronic obstructive pulmonary disease (COPD) (p<0.05). According to adjusted multivariate linear regression analysis, with each 1-unit increase in ESS score [β: 0.416, 95% confidence interval (CI): 0.124, 0.708], Body Mass index (BMI) (β: 1.701, 95% CI: 1.390, 2.011) and comorbidity (β: 2.441, 95% CI: 0.121, 4.762), AHI increased significantly. Conclusion: Approximately three out of every four participants had OSAS. Male gender, advanced age, alcohol use, EDS, obesity and the presence of comorbidities increased the risk of OSAS. The risk was higher with hypertension or COPD. AHI increased as the ESS score, BMI and number of comorbidities increased. Healthcare professionals should identify those at risk when detecting undiagnosed OSAS cases and refer them to appropriate clinics for early diagnosis and intervention.

🔖

Cite This Article

ERSOY, E., MERCAN, Y. (2021). Obstrüktif Uyku Apnesinde Risk Faktörleri, Obstrüktif Uyku Apnesi ile Gündüz Uykululuğu, Obezite ve Komorbidite İlişkisi. Türk Uyku Tıbbı Dergisi, Cilt: 8 - Sayı: 1, 20–27. https://ajindex.com/articles/417010

📄 Full Text PDF Viewer

📄

PDF görüntüleyici hazırlanıyor...

References (12)

  1. Venkataraman S, Vungarala S, Covassin N, Somers VK. Sleep apnea, hypertension and the sympathetic nervous system in the adult Population. J Clin Med 2020;9:1-12
  2. Celikhisar H, Dasdemir Ilkhan G. Comparison of clinical and polysomnographic characteristics in young and old patients with obstructive sleep apnea syndrome. Aging Male 2020;1-8
  3. Senaratna CV, Perret JL, Lodge CJ, Lowe AJ, Campbell BE, Matheson MC, Hamilton GS, Dharmage SC. Prevalence of obstructive sleep apnea in the general population: A systematic review. Sleep Med Rev 2017;34:70-81
  4. Abad J, Muñoz-Ferrer A, Cervantes MÁ, Esquinas C, Marin A, Martínez C, Morera J, Ruiz J. Automatic video analysis for obstructive sleep apnea diagnosis. Sleep 2016;39:1507-15
  5. Wang S, Niu X, Zhang P, Su D, Zhang J, Liu W. Analysis of OSAS incidence and influential factors in middle-aged and elderly patients with hypertension. Minerva Med 2019;110:115-20
  6. Sertogullarindan B, Komuroglu AU, Ucler R, Gunbatar H, Sunnetcioglu A, Cokluk E. Betatrophin association with serum triglyceride levels in obstructive sleep apnea patients. Ann Thorac Med 2019;14:63-8
  7. Traaen GM, Øverland B, Aakerøy L, Hunt TE, Bendz C, Sande L, Aakhus S, Zaré H, Steinshamn S, Anfinsen OG, Loennechen JP, Gullestad L, Akre H. Prevalence, risk factors, and type of sleep apnea in patients with paroxysmal atrial fibrillation. Int J Cardiol Heart Vasc 2019;26:100447
  8. Yosunkaya S, Kutlu R, Vatansev H. Effects of smoking on patients with obstructive sleep apnea syndrome. Clin Respir J 2020. doi: 10.1111/ crj.13278. Online ahead of print
  9. Degache F, Sforza E, Dauphinot V, Celle S, Garcin A, Collet P, Pichot V, Barthélémy JC, Roche F, PROOF Study Group. Relation of central fat mass to obstructive sleep apnea in the elderly. Sleep 2013;36:501-7
  10. Singh A, Prasad R, Garg R, Kant S, Hosmane GB, Dubey A, Agarwal A, Verma RK. A study to estimate prevalence and risk factors of Obstructive Sleep Apnea syndrome in a semi-urban Indian population. Monaldi Arch Chest Dis 2017;87:773
  11. Mokhlesi B, Ham SA, Gozal D. The effect of sex and age on the comorbidity burden of OSA: An observational analysis from a large nationwide US health claims database. Eur Respir J 2016;47:1162-9
  12. Bielicki P, Pływaczewski R, Brzóska K, Kumor M, Barnaś M, Jonczak L, Stępkowski TM, Piechuta A, Chazan R, Śliwiński P, Kruszewski M. Impact of polymorphism of selected genes on the diagnosis of type 2 diabetes in patients with obstructive sleep apnea. Pol Arch