SavedAdd your journal

Journals / Gazi Üniversitesi Mühendislik Mimarlık Fakültesi Dergisi / 2022 / Cilt: 37 - Sayı: 2

Bir risk temelli karar verme yaklaşımı ile metalik biyomalzeme değerlendirme

Hilal SİNGER
Tijen OVER ÖZÇELİK
Pages
641–654
Publication Date
2022-02-28
DOI
—
🏛️Bibliographic metadata and full text access for this article are provided via DergiPark.
DergiPark Record ↗
✨

AI Summary & Key Takeaways

AI Insight
⚡ TL;DR(Too Long; Didn't Read)

Sonuç olarak bu çalışma, mevcut malzemelerin tarafsız değerlendirilmesi ve önceliklendirilmesi için bir temel oluşturmaktadır.

📌 3 Key Takeaways

🎯
Objective & Hypothesis:Bu çalışma, bulanık analitik hiyerarşi prosesi (AHP), bulanık hata türleri ve etkileri analizi (HTEA) ve bulanık ortalama çözüm uzaklığına göre değerlendirme (EDAS) yöntemini kombine eden bir karar verme yaklaşımı ile metalik biyomalzemeleri incelemektedir.
📊
Key Findings & Data:Çalışmada, paslanmaz çelik, titanyum ve kobalt-krom alaşımları altı ana kriter, otuz bir alt kriter ve üç risk faktörü kullanılarak değerlendirilmiştir.
💡
Conclusion & Impact:Sonuç olarak bu çalışma, mevcut malzemelerin tarafsız değerlendirilmesi ve önceliklendirilmesi için bir temel oluşturmaktadır.
🔬Design:Research Article
📍Scope:Comprehensive Sample
⚙️Variables:Biyomalzeme · Bulanık HTEA · Bulanık AHP

Özet

Bu çalışma, bulanık analitik hiyerarşi prosesi (AHP), bulanık hata türleri ve etkileri analizi (HTEA) ve bulanık ortalama çözüm uzaklığına göre değerlendirme (EDAS) yöntemini kombine eden bir karar verme yaklaşımı ile metalik biyomalzemeleri incelemektedir. Çalışmada, paslanmaz çelik, titanyum ve kobalt-krom alaşımları altı ana kriter, otuz bir alt kriter ve üç risk faktörü kullanılarak değerlendirilmiştir. Bulanık AHP yöntemi değerlendirme kriterlerinin ve risk faktörlerinin önemini belirlemek için kullanılırken, bulanık EDAS yöntemi bulanık HTEA yönteminden elde edilen risk öncelik katsayılarını analiz etmek için kullanılmıştır. Sonuçlara göre, ilk üç önemli kriter enfeksiyon, kanserojenlik ve çekme mukavemetidir. Malzemelerin sıralaması; titanyum > paslanmaz çelik > kobalt-krom alaşımları şeklindedir. Sonuç olarak bu çalışma, mevcut malzemelerin tarafsız değerlendirilmesi ve önceliklendirilmesi için bir temel oluşturmaktadır.

🔖

Cite This Article

SİNGER, H., ÖZÇELİK, T. O. (2022). Bir risk temelli karar verme yaklaşımı ile metalik biyomalzeme değerlendirme. Gazi Üniversitesi Mühendislik Mimarlık Fakültesi Dergisi, Cilt: 37 - Sayı: 2, 641–654. https://ajindex.com/articles/406080

📄 Full Text PDF Viewer

📄

PDF görüntüleyici hazırlanıyor...

References (13)

  1. Hussein M.A., Mohammed A.S., Al-Aqeeli N., Wear characteristics of metallic biomaterials: a review, Materials, 8 (5), 2749-2768, 2015
  2. Prasad K., Bazaka O., Chua M., Rochford M., Fedrick L., Spoor J., Symes R., Tieppo M., Collins C., Cao A., Markwell D., Ostrikov K., Bazaka K., Metallic biomaterials: current challenges and opportunities, Materials, 10 (8), 1-33, 2017
  3. Jayabalan M., Biological interactions: causes for risks and failures of biomaterials and devices, Journal of Biomaterials Applications, 8 (1), 64-71, 1993
  4. Manivasagam G., Dhinasekaran D., Rajamanickam A., Biomedical implants: corrosion and its prevention-a Review, Recent Patents on Corrosion Science, 2, 40-54, 2010
  5. Turskis Z., Keršulienė V., Vinogradova I., A new fuzzy hybrid multi-criteria decision-making approach to solve personnel assessment problems. case study: director selection for estates and economy office, Economic Computation and Economic Cybernetics Studies and Research, 51 (3), 211-229, 2017
  6. Stević Ž., Vasiljević M., Puška A., Tanackov I., Junevičius R., Vesković S., Evaluation of suppliers under uncertainty: a multiphase approach based on Fuzzy AHP and Fuzzy EDAS, Transport, 34 (1), 52-66, 2019
  7. Yürüyen A.A., Ulutaş A., Selection of the third party logistics company with fuzzy AHP and fuzzy EDAS methods, Journal of Social Sciences of Mus Alparslan University, 8, 283-294, 2020
  8. Singer H., Özşahin Ş., Multicriteria evaluation of structural composite lumber products, Journal of Anatolian Environmental and Animal Sciences, 5 (5), 807-813, 2020
  9. Srivastava P.R., Zhang Z., Eachempati P., Lyu H., An intelligent framework for analyzing the feasible modes of transportation in metropolitan cities: a hybrid multicriteria approach, Journal of Advanced Transportation, 2021, 1-22, 2021
  10. Ravindran A.R., Bilsel R.U., Wadhwa V., Yang T., Risk adjusted multicriteria supplier selection models with applications, International Journal of Production Research, 48 (2), 405-424, 2010
  11. Farajiparvar N., Maintenance policy selection using fuzzy FMEA and key performance indicators. Master Thesis, University of Regina, Regina, 2016
  12. Zhou Q., Thai V.V., Fuzzy and grey theories in failure mode and effect analysis for tanker equipment failure prediction, Safety Science, 83, 74-79, 2016
  13. Jahangoshai-Rezaee M., Yousefi S., Valipour M., Dehdar M.M., Risk analysis of sequential processes in food industry integrating multi-stage fuzzy cognitive map and process failure mo