SavedAdd your journal

Journals / Gazi Üniversitesi Mühendislik Mimarlık Fakültesi Dergisi / 2022 / Cilt: 37 - Sayı: 2

Sürücü özellikleri, anket türü ve levha tasarımının trafik levhalarının doğru bilinme düzeyleri üzerindeki etkisi

Melis Azel MUTU
Ferit YAKAR
Pages
595–608
Publication Date
2022-02-28
DOI
—
🏛️Bibliographic metadata and full text access for this article are provided via DergiPark.
DergiPark Record ↗
✨

AI Summary & Key Takeaways

AI Insight
⚡ TL;DR(Too Long; Didn't Read)

Ayrıca çalışmanın sonuçları trafik eğitimleri ve kampanyalarının içeriklerinin hazırlanmasında kullanılabilir.

📌 3 Key Takeaways

🎯
Objective & Hypothesis:Trafik işaretlerinin trafik güvenliğini artırması için trafik işaretlerinin anlamı yol kullanıcıları tarafından doğru olarak bilinmelidir.
📊
Key Findings & Data:İstatistiksel testler gerçekleştirilmiş ve 4 değişkenin sürücülerin seçilen trafik işaretlerini bilme düzeyinde etkili olduğu görülmüştür.
💡
Conclusion & Impact:Ayrıca çalışmanın sonuçları trafik eğitimleri ve kampanyalarının içeriklerinin hazırlanmasında kullanılabilir.
🔬Design:Survey & Empirical Study
📍Scope:Comprehensive Sample
⚙️Variables:trafik levhaları · levha bilinirliği · sürücü özellikleri

Özet

Trafik işaretlerinin trafik güvenliğini artırması için trafik işaretlerinin anlamı yol kullanıcıları tarafından doğru olarak bilinmelidir. Bu çalışmada trafik levhalarının bilinirliği, yapılan anketten yola çıkarak ele alınmıştır. Çalışmanın ilk amacı; sürücü özellikleri ile trafik işaretlerinin bilinirliği arasındaki ilişkiyi analiz etmektir. İstatistiksel testler gerçekleştirilmiş ve 4 değişkenin sürücülerin seçilen trafik işaretlerini bilme düzeyinde etkili olduğu görülmüştür. Diğer bir amaç ise yapılan anketin türünün trafik levhalarının bilinme ölçümüne etkisini belirlemektir. Bu amaçla, seçilen trafik levhaları aynı anket katılımcılarına hem açık uçlu hem de çoktan seçmeli formlarda sorulmuştur. Sonuçlar üzerinde "Bağımlı Örneklem t Testi" yapılmış ve açık uçlu ve çoktan seçmeli anketlerin sonuçları arasında anlamlı fark tespit edilmiştir. Son olarak, levha tasarımının trafik işaretlerinin bilinirliğine etkisi incelenmiştir. Bu amaçla, yapılan ankete sürücü belgesi olmayan (trafik eğitimi almamış) katılımcılar dahil edilmiş ve bu katılımcılar tarafından bile doğru bilinen 8 levha "İyi Tasarlanmış Levhalar" olarak adlandırılmıştır. Benzer şekilde, 7 levha "Kötü Tasarlanmış Levhalar" olarak adlandırılmıştır. Yapılan "Bağımlı Örneklem t Testi" sonucu, İyi Tasarlanmış ve Kötü Tasarlanmış levhaların bilinme seviyeleri arasında büyük bir fark olduğunu göstermiştir. Sonuç olarak, "İyi Tasarlanmış" levhaların tasarım özelliklerinin, "Kötü Tasarlanmış" levhaların tasarımlarını iyileştirmek için analiz edilebileceği sonucuna varılmıştır. Ayrıca çalışmanın sonuçları trafik eğitimleri ve kampanyalarının içeriklerinin hazırlanmasında kullanılabilir.

🔖

Cite This Article

MUTU, M. A., YAKAR, F. (2022). Sürücü özellikleri, anket türü ve levha tasarımının trafik levhalarının doğru bilinme düzeyleri üzerindeki etkisi. Gazi Üniversitesi Mühendislik Mimarlık Fakültesi Dergisi, Cilt: 37 - Sayı: 2, 595–608. https://ajindex.com/articles/405952

📄 Full Text PDF Viewer

📄

PDF görüntüleyici hazırlanıyor...

References (15)

  1. World Health Organization (WHO), Global status report on road safety 2018, 2018
  2. Ben-Bassat, T., & Shinar, D., The effect of context and drivers’ age on highway traffic signs comprehension, Transportation research part F: traffic psychology and behaviour, 33, 117-127, 2015
  3. Schulz, P., Labudda, K., Bertke, V., Bellgardt, S., Boedeker, S., Spannhorst, S.,. & Toepper, M., Age effects on traffic sign comprehension, IATSS Research, 2019
  4. Dewar, R. E., Kline, D. W., & Swanson, H. A., Age differences in comprehension of traffic sign symbols, Transportation Research Record, (1456), 1994
  5. Al-Madani, H., & Al-Janahi, A. R., Assessment of drivers' comprehension of traffic signs based on their traffic, personal and social characteristics, Transportation research part F: Traffic psychology and behaviour, 5(1), 63-76, 2002
  6. Ng, A. W., & Chan, A. H., The guessability of traffic signs: effects of prospective-user factors and sign design features, Accident Analysis & Prevention, 39(6), 1245-1257, 2007
  7. Kirmizioglu, E., & Tuydes-Yaman, H., Comprehensibility of traffic signs among urban drivers in Turkey, Accident Analysis & Prevention, 45, 131-141, 2012
  8. Çakıcı, Z., & Murat, Y. S., Trafik işaretlerinin bilinirliği üzerine bir araştırma: Denizli örneği, Bitlis Eren Üniversitesi Fen Bilimleri Dergisi, 6(1), 21-30. 2017
  9. Taamneh, M., & Alkheder, S., Traffic sign perception among Jordanian drivers: An evaluation study, Transport policy, 66, 17-29, 2018
  10. Wolff, J. S., & Wogalter, M. S., Comprehension of pictorial symbols: Effects of context and test method, Human factors, 40(2), 173-186, 1998
  11. Shinar, D., Dewar, R. E., Summala, H., & Zakowska, L., Traffic sign symbol comprehension: a cross-cultural study, Ergonomics, 46(15), 1549-1565, 2003
  12. Ben-Bassat, T., & Shinar, D., Ergonomic guidelines for traffic sign design increase sign comprehension, Human factors, 48(1), 182-195, 2006
  13. Ou, Y. K., & Liu, Y. C., Effects of sign design features and training on comprehension of traffic signs in Taiwanese and Vietnamese user groups, International Journal of Industrial Ergonomics, 42(1), 1-7, 2012
  14. Bañares, J. R., Caballes, S. A., Serdan, M. J., Liggayu, A. T., & Bongo, M. F., A comprehension-based ergonomic redesign of Philippine road warning signs, International Journal of Industrial Ergonomics, 65, 17-25, 2018
  15. Ben-Bassat, T., Shinar, D., Almqvist, R., Caird, J. K., Dewar, R. E., Lehtonen, E., Salmon,P.M., Sinclair, M.