Journals / Kahramanmaraş Sütçü İmam Üniversitesi Sosyal Bilimler Dergisi / 2022 / Cilt: 19 - Sayı: 1

Sağlık 4.0’ın Benimsenmesinin Önündeki Engellerin AHP ve AAS Yöntemleri ile Değerlendirilmesi

Pages
363–375
Publication Date
2022-04-30
DOI
—
🏛️Bibliographic metadata and full text access for this article are provided via DergiPark.
DergiPark Record ↗
✨

AI Summary & Key Takeaways

AI Insight
⚡ TL;DR(Too Long; Didn't Read)

Bu çalışmada çok kriterli karar verme yöntemlerinden, analitik hiyerarşi prosesi ve analitik ağ süreci yöntemi kullanılarak çözüme ulaşılması hedeflenmiştir.

📌 3 Key Takeaways

🎯
Objective & Hypothesis:Endüstri 4.0 birçok modern otomasyon yapılarını, üretim teknolojilerini ve bilgi aktarımını içeren genel bir terimdir.
📊
Key Findings & Data:Günümüzde üretimden ticarete, sağlıktan günlük yaşama kadar her noktaya etki edecek yeni bir dönem başlamıştır.
💡
Conclusion & Impact:Bu çalışmada çok kriterli karar verme yöntemlerinden, analitik hiyerarşi prosesi ve analitik ağ süreci yöntemi kullanılarak çözüme ulaşılması hedeflenmiştir.
🔬Design:Research Article
📍Scope:Comprehensive Sample
⚙️Variables:Endüstri 4.0 · Sağlık 4.0 · Sağlık Sektörü

Özet

Endüstri 4.0 birçok modern otomasyon yapılarını, üretim teknolojilerini ve bilgi aktarımını içeren genel bir terimdir. Buradaki asıl amaç, kendini yönetebilen üretim proseslerinin olduğu yeni fabrikaların hayata geçirilmesidir. Günümüzde üretimden ticarete, sağlıktan günlük yaşama kadar her noktaya etki edecek yeni bir dönem başlamıştır. Yapılacak bu çalışmada, endüstri 4.0 devriminin sağlık sektörü üzerine etkileri incelenmektedir. Sağlık 4.0, kişinin sağlığının teknolojik hareketlerle sağlık kurumlarının dışını da kapsayacak şekilde sağlanmasına karşılık gelen bir terimdir. Aynı zamanda bu devrim ile, doktorların hastalık teşhisi için kullanacağı, eldeki veriyi artırmanın yanında verinin anlık olarak taşınabilmesi sebebiyle de daha tutarlı ve zamanında müdahale imkânı doğurmuş olacaktır. Böylece teknoloji tabanlı elde edilen bu veri ile hem daha öngörülebilir hem de kişiselleşmiş bir sağlık hizmeti ortaya çıkmaktadır. Endüstri 4.0 ile sağlık sektörünün verimli, yenilikçi ve faydalı hale getirilmesiyle birlikte hastalık tanı ve tedavilerindeki doğruluk, hastane veri sistemi güvenliği gibi daha birçok konu sağlık 4.0 kapsamında incelenmektedir. Bu çalışmanın amacı, Sağlık 4.0’ın benimsenmesinin engellerini araştırmak ve bu konudaki en büyük etkenin ne olduğunu belirlemektir. Bu çalışmada çok kriterli karar verme yöntemlerinden, analitik hiyerarşi prosesi ve analitik ağ süreci yöntemi kullanılarak çözüme ulaşılması hedeflenmiştir.

🔖

Cite This Article

KARAKUŞ, K., YEŞİLYURT, B., GÜR, Ş., EREN, T. (2022). Sağlık 4.0’ın Benimsenmesinin Önündeki Engellerin AHP ve AAS Yöntemleri ile Değerlendirilmesi. Kahramanmaraş Sütçü İmam Üniversitesi Sosyal Bilimler Dergisi, Cilt: 19 - Sayı: 1, 363–375. https://ajindex.com/articles/399576

📄 Full Text PDF Viewer

📄

PDF görüntüleyici hazırlanıyor...

References (10)

  1. Abbaspour, A, Saremi, M, Alibabaei, A, ve Moghanlu, PS. (2020), “Determining the Optimal Human Reliability Analysis (Hra) Method in Healthcare Systems Using Fuzzy ANP And Fuzzy TOPSIS.” Journal of Patient Safety and Risk Management, 2020.
  2. Ajmera, P, ve Vineet J. (2019), “Modelling the Barriers of Health 4.0–The Fourth Healthcare Industrial Revolution in India By Tism." Operations Management Research, ss 1-17. Anonim, (2015), “Digital Uv Sensor Suits Up for Wearable and Iot Applications.” Sensors, 12-12, Issn:07469462. Arık, M.M. (2014), Analitik hiyerarşi süreci ve analitik ağ süreci metotları kullanılarak bir termal kamerada optik seçimi. Gazi Üniversitesi,
  3. Sosyal Bilimler Enstitüsü, Yüksek Lisans Tezi. Ayan, E, Cihan, Ş, Eren, T, Topal, T, ve Yıldırım, EK, (2016), “Ahp ve Topsıs Yöntemleri İle Ekokardiografi Cihazı Seçimi.” Sağlık Bilimleri ve Meslekleri Dergisi, Vol.4, No. 1, ss. 41-49.
  4. Decision, S. (2009), Super Decisions Software for Decision-Making V. 2.0. 8. Edworthy SM. (2001), “Telemedicine in Developingcountries.” Bmj, Vol. 323, No.7312, ss. 5245. Eren, T, ve Gür, Ş, (2018), “Ameliyathanelerin Performanslarına Etki Eden Faktörlerin Bulanık AHP ile Değerlendirmesi.” Harran Üniversitesi Mühendislik Dergisi, Vol. 3, No. 3, 197-204.
  5. Felisberto, F, Fdez-Riverola, F, ve Pereira, A, (2014), “A Ubiquitous and Low-Cost Solution for Movement Monitoring and Accident Detection Based on Sensor Fusion.” Sensors, Vol. 14, ss. 8961–8983.
  6. Gündoğdu, FK, ve Kahraman, C. (2020), “A Novel Spherical Fuzzy Analytic Hierarchy Process and Its Renewable Energy Application.” Soft Computing, Vol. 24, No. 6, ss. 4607-4621. Hamurcu M, ve Eren T, (2018), “Sürdürülebilir Kent İçi Ulaşım İçin Bulanık AHP Tabanlı VIKOR Yöntemi İle Proje Seçimi.” Nwsa Engineering Science, Vol.13, No.3, 201-216.
  7. Hossain, MS, ve Muhammad, G, (2016), “Cloud-Assisted Industrial Internet of Things (Iot) Enabled Framework for Health Monitoring” Computer Networks. İnternet Kaynağı 1: Http://Www.Sdplatform.Com/Dergi/1087/ Saglikta-40-Bizi-Nereye-Goturuyor.Aspx İnternet Kaynağı 2: https://Www.Endustri40.Com/Saglikta-Dijital-Donusum-Saglik-4-0/
  8. Kılıç, T. (2016),
  9. E-Sağlık Ve Teletıp, Az Yayınları.
  10. Liu, A, Zhang, Q, Li, Z, Choi, Y.-J, Li, J, ve Komuro, N. (2017), “A Green and Reliable Communication Modeling For Industrial Internet of Things.” Computers and Electrical Engineering, ss. 364-381. Magaña-Espinoza, P, Aquino-Santos, R, Cárdenas-Benítez, N, Aguilar-Velasco, J, Buenrostro-Segura, C, Edwards-Block, A,