SavedAdd your journal

Journals / Gazi Üniversitesi Mühendislik Mimarlık Fakültesi Dergisi / 2022 / Cilt: 37 - Sayı: 4

Sürdürülebilir insan kaynağı yönetimi: Belirsiz fayda fonksiyonlu doğrusal-olmayan atama programı ile çalışan memnuniyetinin arttırılması

Fikret Korhan TURAN
Gül CORUH
Pages
2025–2040
Publication Date
2022-02-28
DOI
—
🏛️Bibliographic metadata and full text access for this article are provided via DergiPark.
DergiPark Record ↗
✨

AI Summary & Key Takeaways

AI Insight
⚡ TL;DR(Too Long; Didn't Read)

Bu sayede çalışmanın özgün tarafı detaylı olarak irdelenmiştir.

📌 3 Key Takeaways

🎯
Objective & Hypothesis:Kurumların sahip olduğu en önemli kaynak şüphesiz insandır ve insan kaynağını en doğru şekilde kullanabilmeleri zaman ve paradan tasarruf etmelerini sağlar.
📊
Key Findings & Data:İnsan kaynağı yönetiminin en önemli adımlarından biri ise iş-personel eşleştirme sürecidir.
💡
Conclusion & Impact:Bu sayede çalışmanın özgün tarafı detaylı olarak irdelenmiştir.
🔬Design:Modeling & Simulation
📍Scope:Comprehensive Sample
⚙️Variables:Sürdürülebilir insan kaynağı planlaması · çalışan motivasyonu · optimal işe yerleştirme

Özet

Kurumların sahip olduğu en önemli kaynak şüphesiz insandır ve insan kaynağını en doğru şekilde kullanabilmeleri zaman ve paradan tasarruf etmelerini sağlar. İnsan kaynağı yönetiminin en önemli adımlarından biri ise iş-personel eşleştirme sürecidir. Bu süreçte başarı için işe yerleştirilecek adayın teknik yeterliliğinin yanı sıra görev alacağı pozisyon ile ilgili memnuniyet ve beklentilerini de düşünmek gerekir. Bu bağlamda, sunulan çalışma ile güncel bir yaklaşım olan sürdürülebilir insan kaynağı yönetimi altında, çalışan memnuniyetini arttıracak bir iş-personel atama karar destek modelinin geliştirilmesi amaçlanmıştır. Geliştirilen karar destek modelinde çalışan memnuniyetini ölçmede fayda teorisi ve fonksiyonlarından yararlanılırken, optimal iş-personel eşleştirmesini gerçekleştirmede belirsiz fayda fonksiyonlu doğrusal-olmayan atama programı kullanılmıştır. Geliştirilen karar destek modeli ile hem çalışan memnuniyetinin ekonomik, sosyal ve çevresel faktörlere göre çoğunlukla doğrusal-olmayan bir şekilde değişiklik göstermesi durumu, hem de çalışan memnuniyetinde olabilecek belirsizlikler aynı anda hesaba katılarak, önceki modellerden daha gerçekçi bir yaklaşım sunulmuştur. Geliştirilen karar destek modelinin uygulaması kurgusal bir örnek üzerinden gösterilmiş, Monte Carlo benzetimi kullanılarak elde edilen sonuçlar duyarlılık analizi ile istatistiksel bağımsızlık ve bağımlılık durumları altında incelenmiştir. Bu sayede çalışmanın özgün tarafı detaylı olarak irdelenmiştir.

🔖

Cite This Article

TURAN, F. K., CORUH, G. (2022). Sürdürülebilir insan kaynağı yönetimi: Belirsiz fayda fonksiyonlu doğrusal-olmayan atama programı ile çalışan memnuniyetinin arttırılması. Gazi Üniversitesi Mühendislik Mimarlık Fakültesi Dergisi, Cilt: 37 - Sayı: 4, 2025–2040. https://ajindex.com/articles/393790

📄 Full Text PDF Viewer

📄

PDF görüntüleyici hazırlanıyor...

References (16)

  1. Frederick W.T., The Principles of Scientific Management, Harper & Brothers, London, Birleşik Krallık, 1911
  2. Herzberg F., One more time: How do you motivate employees?, Harv. Bus. Rev., 46 (1), 53–62, 1968
  3. Elkington J., Cannibals with Forks: The Triple Bottom Line of 21st Century Business, Capstone Publishing, Oxford, Birleşik Krallık, 1997
  4. Ehnert I., Sustainable Human Resource Management: A Conceptual and Exploratory Analysis from a Paradox Perspective, Physica-Verlag GmbH & Co., Heidelberg, Germany, 2009
  5. Çevik D.D.O., Tam sayılı doğrusal programlama ile işgücü planlaması ve bir uygulama, Afyon Kocatepe Üniversitesi İ.İ.B.F. Derg., 8 (1), 157–171, 2006
  6. Kahveci M., Gidersoy B., İşletme yöneti̇mi̇nde mali̇yet-kar hedefleri̇ne yöneli̇k atama modelleri̇ ve Macar algori̇tması tekni̇ği̇yle anali̇ti̇k bi̇r yaklaşım, Sos. Bilim. Derg., 0 (2), 93–105, 2007
  7. Norman B.A., Tharmmaphornphilas W., Needy K.L., Bidanda B., Warner R.C., Worker assignment in cellular manufacturing considering technical and human skills, Int. J. Prod. Res., 40 (6), 1479–1492, 2002
  8. Fırat M., Hurkens C.A.J., An improved MIP-based approach for a multi-skill workforce scheduling problem, J. Sched., 15 (3), 363–380, 2012
  9. Brusco M.J., An exact algorithm for a workforce allocation problem with application to an analysis of cross-training policies, IIE Trans., 40 (5), 495–508, 2008
  10. Othman M., Bhuiyan N., Gouw G.J., Integrating workers’ differences into workforce planning, Comput. Ind. Eng., 63 (4), 1096–1106, 2012
  11. Heimerl C., Kolisch R., Work assignment to and qualification of multi-skilled human resources under knowledge depreciation and company skill level targets, Int. J. Prod. Res., 48 (13), 3759–3781, 2010
  12. Celik N., Lee S., Mazhari E., Son Y.J., Lemaire R., Provan K.G., Simulation-based workforce assignment in a multi-organizational social network for alliance-based software development, Simul. Model. Pract. Theory, 19 (10), 2169–2188, 2011
  13. Nembhard D.A., Bentefouet F., Selection, grouping, and assignment policies with learning-by-doing and knowledge transfer, Comput. Ind. Eng., 79, 175–187, 2015
  14. Hewitt M., Chacosky A., Grasman S.E., Thomas B.W., Integer programming techniques for solving non-linear workforce planning models with learning, Eur. J. Oper. Res., 242 (3), 942–950, 2015
  15. Martel A., Price W., Stochastic programming applied to human resource planning, J. Oper. Res. Soc., 32 (3), 187–196, 1981
  16. Bordoloi S