Journals / Toprak Bilimi ve Bitki Besleme Dergisi / 2018 / Cilt: 6 - Sayı: 2

Boussinesq denkleminin çözümüne bağlı olarak taban suyu seviyesi yüksekliğinin incelenmesi

Pages
134–142
DOI
—
🏛️Bibliographic metadata and full text access for this article are provided via DergiPark.
DergiPark Record ↗
✨

AI Summary & Key Takeaways

AI Insight
⚡ TL;DR(Too Long; Didn't Read)

Toprak ortamına ilave olunan su miktarına bağlı olarak taban suyu seviyesinin değişiminde, drenaj kesit mesafesinin, zamanın ve hidrolik iletkenliğin temel faktörler olduğu belirlenmiştir.

📌 3 Key Takeaways

🎯
Objective & Hypothesis:Bu çalışmada geçirgen toprak katmanında Dupuit yaklaşımı ve Darcy yasasına bağlı olarak taban suyu seviyesindeki değişimin belirlenmesi için Boussinesq denkleminin ilave edilmesi ve çözümü açıklanmıştır.
📊
Key Findings & Data:Yavaş (0.44 cm sa-1), oldukça yavaş (1.05 cm sa-1) ve orta (3.12 cm sa-1) hidrolik iletkenlik değerlerine sahip topraklara aynı hacimde su uygulanması durumunda, farklı toprak kesitlerinden farklı sürelerde oluşacak drenaj koşulları için taban suyu seviyesindeki değişimler hesaplanmıştır.
💡
Conclusion & Impact:Toprak ortamına ilave olunan su miktarına bağlı olarak taban suyu seviyesinin değişiminde, drenaj kesit mesafesinin, zamanın ve hidrolik iletkenliğin temel faktörler olduğu belirlenmiştir.
🔬Design:Research Article
📍Scope:Comprehensive Sample
⚙️Variables:Drenaj · Dupuit yaklaşımı · Darcy yasası

Özet

Bu çalışmada geçirgen toprak katmanında Dupuit yaklaşımı ve Darcy yasasına bağlı olarak taban suyu seviyesindeki değişimin belirlenmesi için Boussinesq denkleminin ilave edilmesi ve çözümü açıklanmıştır. Yavaş (0.44 cm sa-1), oldukça yavaş (1.05 cm sa-1) ve orta (3.12 cm sa-1) hidrolik iletkenlik değerlerine sahip topraklara aynı hacimde su uygulanması durumunda, farklı toprak kesitlerinden farklı sürelerde oluşacak drenaj koşulları için taban suyu seviyesindeki değişimler hesaplanmıştır. Genel olarak taban suyu seviyesi, drenajın gerçekleştiği kesit mesafesinin daralması ile yükselmekte, kesit mesafesinin artması ile alçalmaktadır. Taban suyu seviyesindeki değişim drenaj süresi arttıkça aynı geçirgenlik sınıfı için sabit bir değere yaklaşmaktadır. Toprak ortamına ilave olunan su miktarına bağlı olarak taban suyu seviyesinin değişiminde, drenaj kesit mesafesinin, zamanın ve hidrolik iletkenliğin temel faktörler olduğu belirlenmiştir.

🔖

Cite This Article

EKBERLİ, İ., GÜLSER, C. (2018). Boussinesq denkleminin çözümüne bağlı olarak taban suyu seviyesi yüksekliğinin incelenmesi. Toprak Bilimi ve Bitki Besleme Dergisi, Cilt: 6 - Sayı: 2, 134–142. https://ajindex.com/articles/367879

📄 Full Text PDF Viewer

📄

PDF görüntüleyici hazırlanıyor...

References (8)

  1. Averyanov SF, 1978. Control of salinity in irrigated lands. Kolos Press, Mockow (in Russian), 288 p. Barna IF, Matyas L, 2015. Analytic self-similar solutions of the Oberbeck–Boussinesq equations. Chaos, Solitons and Fractals, 78: 249–255.
  2. Barry DA, Barry SJ, Parlange, JY, 1996. Capillarity correction to periodic solutions of the shallow Flow Approximation, Mixing in Estuaries and Coastal Seas. American Geophysical Union, pp. 496–510.
  3. Bear J, Zaslavsky D, Irmay S, 1968. Physical principles of water percolation and seepage. UNESCO, Paris, pp. 191-223. Bierkens MFP, 1998. Modeling water table fluctuations by means of a stochastic differential equation. Water Resources Research, 34 (10): 2485–2499.
  4. Bierkens MFP, Knotters M, Geer FC, 1999. Calibration of transfer function-noise models to sparsely or irregularly observed time series. Water Resources Research, 35(6): 1741–1750. Boussinesq MJ, 1904. Recherches theoriques sur l’ecoulement des nappes d’eau infiltrées dans le sol et sur debit de sources. Journal de Mathématiques Pures et Appliquées, 10: 5-78.
  5. Coulibaly P, Anctil F, Aravena R, Bobee B, 2001. Artificial neural network modeling of water table depth fluctuations. Water Resources Research, 37 (4): 885–896.
  6. Coulibaly P, Baldwin CK, 2005. Nonstationary hydrological time series forecasting using nonlinear dynamic methods. Journal of Hydrology, 307 (1): 164–174. Cuthbert MO, 2010. An improved time series approach for estimating groundwater recharge from groundwater level fluctuations. Water Resources Research, 46 (9), 11 p., W09515. Darcy H, 1856. Les fontaines publiques de la ville de Dijon. Dalmont, Paris, 647 p. Dupuit J, 1863. Études théoriques et pratiques sur le mouvement des eaux dans les canaux découverts et a travers les terrains perméables. Dunod, Paris, 364 p. Ekberli I, 2006. Determination of initial unconditional solution of heat conductivity equation for evaluation of temperature variance in finite soil layer. Journal of Applied Sciences, 6 (7): 1520-1526.
  7. Ekberli İ, Dengiz O, Gülser C, Özdemir N, 2016. Benzerlik teorisinin toprak sıcaklığına uygulanabilirliği. Toprak Bilimi ve Bitki Besleme Dergisi, 4 (2), 63-68.
  8. Ekberli İ, Gülser C, Mamedov A, 2015a. Toprakta bir boyutlu ısı iletkenlik denkleminin incelenmesinde benzerlik teorisinin uygulanması. Süleyman Demirel Üniversitesi Ziraat Fakültesi Dergisi, 10 (2): 69-79. Ekberli, İ, Gülser C, Mamedov, A, Özdemir, N, 2018. Faz değişimine bağlı olarak ısı iletkenliği denkleminin incelenmesi ve to