Journals / Öneri Dergisi / 2005 / Cilt: 6 - Sayı: 23

DEPREM OLUŞ SIKLIĞININ POISSON DAĞILIMINA UYARLANABİLİRLİĞİ ÜZERİNE BİR DENEME

Pages
99–105
Publication Date
2005-01-10
DOI
—
🏛️Bibliographic metadata and full text access for this article are provided via DergiPark.
DergiPark Record ↗
✨

AI Summary & Key Takeaways

AI Insight
⚡ TL;DR(Too Long; Didn't Read)

Bu araştırmalar, depremin yaratacağı felaketi, şiddet dağılımının öngörülebilmesi ve bu şiddette bir felaketin ne şekilde ani bir kurtarma yardımını gerektireceğinin tahmin edilmesi açısından çok önemlidir.

📌 3 Key Takeaways

🎯
Objective & Hypothesis:Bilindiği gibi Türkiye dünyanın en etkin deprem kuşağı olan Akdeniz deprem kuşağı üzerinde bulunmaktadır.
📊
Key Findings & Data:Bu çalışmada, son 100 yıllık sürede Türkiye’de kaydedilen ve büyüklüğü 6 ve üzerinde olan depremler dikkate alınarak gelecek yıllar için bir çalışma yapılmıştır.
💡
Conclusion & Impact:Bu araştırmalar, depremin yaratacağı felaketi, şiddet dağılımının öngörülebilmesi ve bu şiddette bir felaketin ne şekilde ani bir kurtarma yardımını gerektireceğinin tahmin edilmesi açısından çok önemlidir.
🔬Design:Research Article
📍Scope:Comprehensive Sample
⚙️Variables:Deprem · Poisson Dağılımı · Ki - Kare Uygunluk Sınaması

Özet

Bilindiği gibi Türkiye dünyanın en etkin deprem kuşağı olan Akdeniz deprem kuşağı üzerinde bulunmaktadır. Geçmişte olduğu gibi, gelecekte de bilimsel çalışmalara dayanarak sık sık oluşacak depremlerle Türkiye’nin gerek can gerekse ekonomik kayıplara uğrayacağı bir gerçektir. Bu çalışmada, son 100 yıllık sürede Türkiye’de kaydedilen ve büyüklüğü 6 ve üzerinde olan depremler dikkate alınarak gelecek yıllar için bir çalışma yapılmıştır. Çalışmada deprem verilerinin dağılımının ki - kare uygunluk sınamasına göre Poisson dağılımına uygunluğu test edilmiş ve H() hipotezi kabul edilmiştir. Varılan sonuçlardan birkaç örnek vermek gerekirse, bir yıl içerisinde en az bir adet M>6 deprem olma olasılığı %94, en az iki adet M>6 deprem olma olasılığı %77 olarak hesaplanmıştır. Bu bağlamda,devlet birimleri ile üniversiteler arasındaki koordinasyonu sağlayarak, bilgi alışverişini hızlandırarak ve verilerin büyük bir hızla ve geç kalınmadan elektronik ortamda işlenerek ilgili herkesin kullanımına sunulması sağlanmalıdır. Bu araştırmalar, depremin yaratacağı felaketi, şiddet dağılımının öngörülebilmesi ve bu şiddette bir felaketin ne şekilde ani bir kurtarma yardımını gerektireceğinin tahmin edilmesi açısından çok önemlidir.

🔖

Cite This Article

YILDIRIM, H., SOURAN, A. (2005). DEPREM OLUŞ SIKLIĞININ POISSON DAĞILIMINA UYARLANABİLİRLİĞİ ÜZERİNE BİR DENEME. Öneri Dergisi, Cilt: 6 - Sayı: 23, 99–105. https://ajindex.com/articles/36063

📄 Full Text PDF Viewer

📄

PDF görüntüleyici hazırlanıyor...

References (13)

  1. Erdem, N.P. (1982). Mühendislik Jeolojisi. İstanbul: Yıldız Üniversitesi Matbaası
  2. Arıoğlu, E. (2000). Deprem ve Kurtarma İlkeleri. İstanbul: Evrim Yayın Evi
  3. Deprem Araştırma Dairesi. Deprem Paramatreleri. Depremle İlgili Teknik Bilgiler. (
  4. Hagiwaıa, T., & Rikitake, T. (1968). Depremin Önceden Haber Verilmesi Konusunda Japon Programı. (Çev.: S. Büyükaşıkoğlu). İstanbul: İTÜ Matbaası
  5. Kaynak, U. (2002). Depremi Önceden Haber Verme Teknikleri. Deprem. (http://www.yapiworld.com). [10.03.2002], [6] Barka, A., & ER, A. (2002). Depremini Bekleyen Şehir İstanbul. Birinci Baskı. İstanbul: Om Yayınevi
  6. United States Department of The Interior Geological Suı vey. (1990). The 7"' U.S.-Japan Seminar on Earthquake Prediction. California
  7. Ercan, A. (04.12.1999). Beklenen Marmara Depremi. Cumhuriyet Bilim Teknik, s. 12
  8. Prof.Dr. ^ıhmet Ercan’la Söyleşi. (10.07.2003). Hürriyet Gazetesi, s.l
  9. Bayazıt, M., & Oğuz, B. (1985). Mühendisler İçin İstatistik. İstanbul: Birsen Yayın Evi. 11] Aımutlulu, İ.H. (1999). İşletme İstatistiğine Giriş. İstanbul: Alfa Yayın Evi
  10. Trumbo, B.E. (1999). Applications of the Poisson Distribution, Derivation and Applications of The Poisson Distribution. (http://www.sci.csuhavward.edu/statistics/ Resources/Essavs/Binpois.htm)
  11. Sandy, R. (1990). Statistics for Business and Economics. Singapore: McGraw-Hill Book Company
  12. Armutlulu, İ.H. (2000). İşletmelerde Uygulamalı İstatistik. İstanbul: Alfa Yayın Evi
  13. Richmond, S.B. (1964). Statistical Analysis. New York: The Ronald Press Company.