AI Summary & Key Takeaways
AI InsightAccuracies of classified images were evaluated by using error matrices and the overall kappa statistics were calculated as 0.8543 and 0.9038, respectively.
📌 3 Key Takeaways
Abstract
In this study, it is aimed at determining of temporal changes occurred in forests having different structural characteristics such as tree species, succession age, canopy closure etc. in Western Black Sea region, Turkey. Supervised classification using a maximum likelihood algorithm was applied to the Landsat multidate image set relating to the years of 1987 and 2000. Accuracies of classified images were evaluated by using error matrices and the overall kappa statistics were calculated as 0.8543 and 0.9038, respectively. When the transitions between different main information classes in change matrices were investigated it was determined that 29.77 % of study area had been changed. According to results provided, it was found out that by using Landsat images and post-classification comparison method, the temporal changes in the heterogeneous structured forests of study areas could be determined with high accuracy and limited detail.
Özet
Bu çalısmada, sınıflandırma sonrası karsılastırma yöntemi kullanılarak, Batı Karadeniz Bölgesi’nde yayılıs gösteren ve ağaç türü, gelisim çağı, kapalılık gibi yapısal özellikleri bakımından farklılıklar içeren mescerelere sahip ormanlarda olusan zamansal değisimlerin belirlenmesi amaçlanmıstır. 1987 ve 2000 yılı Landsat uydu görüntülerine en yüksek olabilirlik algoritması ile kontrollü sınıflandırma islemi uygulanmıstır. Sınıflandırılmıs görüntülerin doğrulukları hata matrisleri kullanılarak değerlendirilmis ve genel kappa istatistikleri sırasıyla 0.8543 ve 0.9038 olarak hesaplanmıstır. Elde edilen değisim matrisinde, farklı ana bilgi sınıfları arasındaki geçisler incelendiğinde, toplam alanın %29.77’sinde değisim belirlenmistir. Sonuç olarak, Landsat uydu veri setinin kullanıldığı bu çalısmada, sınıflandırma sonrası karsılastırma yöntemi ile çalısma alanındaki heterojen yapıya sahip ormanlarda olusan zamansal değisimlerin sınırlı detayda ancak yüksek doğrulukla belirlenebildiği ortaya konulmustur.