Journals / Business and Management Studies: An International Journal / 2018 / Cilt: 6 - Sayı: 2

GENELLEŞTİRİLMİŞ CHOQUET INTEGRAL METODOLOJİSİ KULLANILARAK GERÇEK BİR PERSONEL SEÇİM PROBLEMİ

A REAL PERSONNEL SELECTION PROBLEM USING THE GENERALIZED CHOQUET INTEGRAL METHODOLOGY

Pages
694–716
DOI
—
🏛️Bibliographic metadata and full text access for this article are provided via DergiPark.
DergiPark Record ↗
✨

AI Summary & Key Takeaways

AI Insight
⚡ TL;DR(Too Long; Didn't Read)

Yazarların bilgisine göre bu çalışma, insan kaynakları için genelleştirilmiş Choquet integral metodolojisini kullanan ilk çalışma olacaktır.

📌 3 Key Takeaways

🎯
Objective & Hypothesis:Personel seçiminde temel amaç, bir işe en uygun olan adayı seçmektir.
📊
Key Findings & Data:Bu çalışmanın amacı, Türkiye’de gerçek bir personel seçim problemi örnek olay çalışmasına Çok Kriterli Karar Verme (ÇKKV) yöntemi olan genelleştirilmiş Choquet integrali uygulamasını kullanarak terfi için en iyi performansa sahip personeli belirlemek ve bu 17 alternatifi personel seçim kriterlerine göre sıralamaktır (22 alt kriter 5 ana kriter altında sınıflandırılmıştır).
💡
Conclusion & Impact:Yazarların bilgisine göre bu çalışma, insan kaynakları için genelleştirilmiş Choquet integral metodolojisini kullanan ilk çalışma olacaktır.
🔬Design:Research Article
📍Scope:Comprehensive Sample
⚙️Variables:Domain Parameters

Abstract

Personel seçiminde temel amaç, bir işe en uygun olan adayı seçmektir. İnsan kaynakları yönetimi için personel seçimi çok önemli bir konudur. Bu çalışmanın amacı, Türkiye’de gerçek bir personel seçim problemi örnek olay çalışmasına Çok Kriterli Karar Verme (ÇKKV) yöntemi olan genelleştirilmiş Choquet integrali uygulamasını kullanarak terfi için en iyi performansa sahip personeli belirlemek ve bu 17 alternatifi personel seçim kriterlerine göre sıralamaktır (22 alt kriter 5 ana kriter altında sınıflandırılmıştır). Bu makalenin ana katkısı, uzmanların görüşleriyle genelleştirilmiş Choquet integral yöntemini kullanarak personel alternatiflerini seçerken, ana kriterler ve alt kriterler arasındaki bağımlılığın, aralarındaki doğrusal olmayan ilişkinin ve çevresel belirsizliklerin belirlenmesidir. Yazarların bilgisine göre bu çalışma, insan kaynakları için genelleştirilmiş Choquet integral metodolojisini kullanan ilk çalışma olacaktır.

Özet

The main objective in the selection of personnel is to select the most appropriate candidate for a job. Personnel selection for human resources management is a very important issue. The aim of this paper is to determine the best-performing personnel for promotion using an application of a Multi Criteria Decision Making(MCDM) method, generalized Choquet integral, to a real personnel selection problem of a case study in Turkey and 17 alternatives are ranked according to personnel selection criteria (22 subcriteria are classified under 5 main criteria). The main contribution of this paper is to determine the interdependency among main criteria and subcriteria, the nonlinear relationship among them and the environmental uncertainties while selecting personnel alternatives using the generalized Choquet integral method with the experts’ view. To the authors’ knowledge, this will be the first study which uses the generalized Choquet Integral methodology for human resources.

🔖

Cite This Article

ÖZDEMİR, Y., NALBANT, K. G. (2018). GENELLEŞTİRİLMİŞ CHOQUET INTEGRAL METODOLOJİSİ KULLANILARAK GERÇEK BİR PERSONEL SEÇİM PROBLEMİ. Business and Management Studies: An International Journal, Cilt: 6 - Sayı: 2, 694–716. https://ajindex.com/articles/351982

📄 Full Text PDF Viewer

📄

PDF görüntüleyici hazırlanıyor...

References (13)

  1. Afshari, A. R., Mojahed, M., Yusuff, R. M., Hong, T. S. & Ismail, M. Y. (2010). Personnel selection using ELECTRE. Journal of Applied Sciences, 10, 3068-3075. Baležentis, A., Baležentis, T. & Brauers, W., K. (2012). Personnel selection based on computing with words and fuzzy MULTIMOORA.Expert Systems with Applications, 39, 7961-7967. Bebčáková,I., Holecek, P. & Talasova, J. (2011). On the application of the fuzzified Choquet integral to multiple criteria evalution.Acta Polytechnica Hungarica, 8(3), 65-78.
  2. Boran, F. E., Genç, S. & Akay, D. (2011). Personnel selection based on intuitionistic fuzzy sets. Human Factors and Ergonomics in Manufacturing & Service Industries, 21, 493-503.
  3. Büyüközkan, G., Feyzioğlu, O. & Göçer, F. (2018). Selection of sustainable urban transportation alternatives using an integrated intuitionistic fuzzy Choquet integral approach. Transportation Research Part D: Transport and Environment, 58, 186-207.
  4. Chen, C.T. (2000). Extensions of the TOPSIS for group decision-making under fuzzy environment. Fuzzy Sets and Systems, 114, 1-9.
  5. Chen, Y. W. & Tzeng, G. H. (2001). Using fuzzy integral for evaluating subjectively perceived travel costs in a traffic assignment model. European Journal of Operational Research, 130, 653-664.
  6. Chiou, H. K., Tzeng, G. H. & Cheng, D. C. (2005). Evaluating sustainable fishing development stragtegies using fuzzy MCDM approach. Omega, 33, 223-234.
  7. Delgado, M., Herrera, F., Herrera-Viedma, E. & Martnez, L. (1998). Combining numerical and linguistic information in group decision making. Information Sciences, 107, 177-194.
  8. Demirel, T., Demirel, N. C. & Kahraman, C. (2010). Multi criteria warehouse location selection using Choquet integral. Expert Systems with Applications, 37(5), 3943-3952.
  9. Demirel, N. Ç., Demirel, T., Deveci, M. & Vardar, G. (2017). Location selection for underground natural gasstorage using Choquet integral. Journal of Natural Gas Science and Engineering, 45, 368-379.
  10. Gomesa, L. A., Machado, M. A. S., Rangel, L. A. & Araujo, R. (2015). Using the Choquet Integral to Improve Systems Usability: A multicriteria analysis. Procedia Computer Science, 31, 606-614.
  11. Grabisch, M.& Roubens, M. (2000). Application of the Choquet Integral in Multicriteria Decision Making. Fuzzy Measures Integrals, 40, 348-375.
  12. Kabak, M., Burmaoğlu, S. & Kazançoğlu, Y. (2012). A fuzzy hybrid MCDM approach for professional selection. Expert Systems with Applications, 39, 3516-3525.
  13. Karabasevic, D., Stanujkic, D., Urosevic, S. & M