AI Summary & Key Takeaways
AI InsightDeveloped expert system is applied to a textile, automotive and chemistry firms.
📌 3 Key Takeaways
Abstract
In this study, the efficiency of logistic information system at the companies is tried to be evaluated by an expert system. Among the supply chain management logistic information system process is investigated for this purpose, critical success factors of the system and performance measurements are determined. Evaulating areas of logistic information system is given by hierarchical tree structure. Visio is used for drawing of the hierarchical trees, Paradox 7.0 is used for expert system database, C++ is used for programming of the inference engine. Support is taken from the expert at the logistic sector for weighting of hierachical branches. Developed expert system is applied to a textile, automotive and chemistry firms.
Özet
Bu makalede, işletmelerdeki lojistik bilgi sisteminin (LBS) verimliliği bir uzman sistem oluşturarak değerlendirmeye çalışılmıştır. Bu amaçla tedarik zinciri süreci boyunca lojistik bilgi sisteminin süreçleri incelenmiş, sistemin kritik başarı faktörleri ve performans ölçütleri belirlenmiştir. Lojistik bilgi sisteminin değerlendirme alanları hiyerarşik ağaç yapısı ile ortaya konmuştur. Hiyerarşik ağaçların çizimleri için Visio, uzman sistem veri tabanları için Paradox 7.0 ve çıkarım mekanizmasının programlanması için C+ + Builder kullanılmıştır. Uzman sistemdeki hiyerarşik dalların ağırlıklandırılması için lojistik sektöründeki uzmanlardan destek alınmıştır. Oluşturulan uzman sistemde ayrıca şirketlere lojistik bilgi sistemi için yazılım değerlendirmesi yapılarak, yazılım öneri modülü de bulunmaktadır. Geliştirilen uzman sistem tekstil, kimya ve otomotiv sektörlerinde uygulanmıştır.