Journals / Finans Politik ve Ekonomik Yorumlar Dergisi / 2019 / Cilt: 56 - Sayı: 647

Türkiye'de Suç Oranlarının Yakınsaması: Yapısal Kırılmaları Dikkate Alan Zaman Serisi Analizi

Convergence of Crime in Turkey: Time Series Analysis with Accounting Structural Breaks

Pages
101–123
DOI
—
🏛️Bibliographic metadata and full text access for this article are provided via DergiPark.
DergiPark Record ↗
✨

AI Summary & Key Takeaways

AI Insight
⚡ TL;DR(Too Long; Didn't Read)

Ayrıca sonuçlar, yapısal kırılmaların dikkate alınmasının ve modellenme biçiminin politika çıkarımı açısından önemini göstermektedir.

📌 3 Key Takeaways

🎯
Objective & Hypothesis:Bu çalışma, suçla mücadeleye dair sosyo-ekonomik politikaların ulusal mı yoksa bölgesel düzeyde mi oluşturulması gerektiğini belirlemek amacıyla Türkiye'deki 12 bölgede suç oranlarının yakınsamasını incelemektedir.
📊
Key Findings & Data:Suç verileri, her 100000 kişi için toplam suçun 1990-2016 yılları arasında yaklaşık %190 oranında arttığını göstermektedir.
💡
Conclusion & Impact:Ayrıca sonuçlar, yapısal kırılmaların dikkate alınmasının ve modellenme biçiminin politika çıkarımı açısından önemini göstermektedir.
🔬Design:Modeling & Simulation
📍Scope:2016 Verileri
⚙️Variables:Domain Parameters

Abstract

Bu çalışma, suçla mücadeleye dair sosyo-ekonomik politikaların ulusal mı yoksa bölgesel düzeyde mi oluşturulması gerektiğini belirlemek amacıyla Türkiye'deki 12 bölgede suç oranlarının yakınsamasını incelemektedir. Suç verileri, her 100000 kişi için toplam suçun 1990-2016 yılları arasında yaklaşık %190 oranında arttığını göstermektedir. Suç oranlarının bölgesel farklılıkları ve ceza affı ve finansal kriz yıllarında mahkûmların sayısında önemli değişiklikler yaşanması politika yapıcılar açısından konuyu önemli kılmaktadır. Çalışmada yapısal kırılmaları dikkate alan ve almayan yöntemler kullanılarak önceki çalışmalardan farklı olarak kırılmaların varlığının sonuçlar üzerindeki etkisi tartışılacaktır. Geleneksel birim kök testlerinin sonuçları suç oranlarının bölgeler arasında daha çok ıraksadığını göstermektedir. Bu sonuçlar, iki keskin kırılmaya izin veren birim kök testi sonuçlarıyla çelişmektedir. Fourier birim kök test sonuçları ise, suç oranlarının bölgeler arasında ıraksadığını göstermektedir. Dahası, P-yakınsama testi, bölgeler arası ıraksama lehine güçlü kanıtlar sunarken, suça yönelik bölgesel sosyo-ekonomik politikaların gerekliliğini ortaya çıkarmaktadır. Ayrıca sonuçlar, yapısal kırılmaların dikkate alınmasının ve modellenme biçiminin politika çıkarımı açısından önemini göstermektedir.

Özet

This study examines the potential convergence in crime rates among 12 regions in Turkey forevaluating whether crime fighting socio-economic policies should be constructed at a national orregional level. Turkey’s aggregated crime data indicate that total crime per 100000 inhabitantsincreased approximately by 190% during 1990-2016. Moreover, this topic is noteworthy for Turkeyin the presence of variations of crime across regions and number of convicted prisoners due toremission of punishment or financial crisis. We employed different techniques to capture the role ofstructural shifts. The results of conventional unit root tests provide very few evidence forconvergence. This contradicts starkly with two sharp shifts results. Finally, gradual shift testing doesnot show clear-cut evidence for divergence. However, ȕ-convergence testing supports strong evidencein favor of divergence. These indicate that consideration of structural breaks are critical in terms ofpolicy implications and regional socio-economic policies should be implemented.

🔖

Cite This Article

DURUSU-ÇİFTÇİ, D., AKKOÇ, G. K. (2019). Türkiye'de Suç Oranlarının Yakınsaması: Yapısal Kırılmaları Dikkate Alan Zaman Serisi Analizi. Finans Politik ve Ekonomik Yorumlar Dergisi, Cilt: 56 - Sayı: 647, 101–123. https://ajindex.com/articles/348248

📄 Full Text PDF Viewer

📄

PDF görüntüleyici hazırlanıyor...

References (14)

  1. ALTINDAĞ, Duha T.; (2012) “Crime and Unemployment: Evidence from Europe”, International Review of Law and Economics, 32(1), pp. 145-157.
  2. ASLAN, Alper and ÖCAL, Oğuz; (2012) “Türkiye'de Suç Oranlarının Sürekliliği”, Ömer Halisdemir Üniversitesi İktisadi ve İdari Bilimler Fakültesi Dergisi, 5(1), pp. 85. BAHAROM, Abdul Hamid., HABIBULLAH, Muzafar Shah and ROYFAIZAL, R.C.; (2008) “Convergence of Violent Crime in The United States: Time Series Test of Nonlinear”, MPRA Working Paper. BALTAGI, Badi H.; (2006) “Estimating Economic Model of Crime Using Panel Data From North Carolina”, Journal of Applied Econometrics, 21, pp. 543-547.
  3. BEATTON, Tony, KIDD, Michael P., MACHIN, Stephen; (2018) "Gender crime convergence over twenty years: Evidence from Australia", European Economic Review, 109, pp. 275-288.
  4. BECKER, Gary S.; (1968) “Crime and Punishment: An Economic Approach”, Journal of Political Economy, 76(2), pp. 1169-1217.
  5. BECSI, Zsolt; (1999) “Economics and Crime in the States”, Economic Review-Federal Reserve Bank of Atlanta, 84(1), pp. 38. CARLINO, Gerald A., and MILLS, Leonard O.; (1993) “Are US Regional İncomes Converging?: A Time Series Analysis”. Journal Of Monetary Economics, 32(2), pp. 335-346.
  6. CAMPANIELLO, Nadia, GAVRILOVA, Evelina; (2018) "Uncovering the gender participation gap in crime", European Economic Review, 109, pp. 289-304.
  7. CHINTRAKARN, Pandej and HERZER, Dierk; (2012) “More Inequality, More Crime? A Panel Cointegration Analysis for The United States”, Economics Letters, 116: 389-391.
  8. CHOE, Jongmook; (2008) “Income Inequality and Crime in The United States”, Economic Letters, 101, pp. 31-33.
  9. CHONG, Terence Tai-Leung, HINICH, Melvin J., LIEW, Venus Khim-Sen, and LIM, Kian Ping; (2008) “Time Series Test of Nonlinear Convergence and Transitional Dynamics”, Economics Letters, 100(3), pp. 337-339
  10. COOK, Jemma, COOK, Steve; (2011) "Are US crime rates really unit root processes?", Journal of Quantitative Criminology, 27(3), pp. 299-314.
  11. COOK, Steve and WATSON, Duncan; (2013) “Breaks And Convergence İn US Regional Crime Rates: Analysis Of Their Presence And İmplications” Social Sciences, 2(3), pp. 180-190.
  12. COOK, Steve and WINFIELD, Tom; (2012) “Crime Across the States: Are U.S. Crime Rates Converging?” Urban Studies, 50, pp. 1724-1741.
  13. COOK, Steve and WINFIELD, Tom; (2015) “The Urban-Rural Divide, Regional Disaggregation and The Convergence of Crime”, Applied Economics, 47, pp. 5072-5087.
  14. CORNWELL, Christopher and TRUMBULL, William N.; (1994) “Estimating