Journals / MANAS Sosyal Araştırmalar Dergisi / 2014 / Cilt: 3 - Sayı: 2

Sivas Erzincan Kalkınma Projesi (SEKP) Verilerinin Veri Madenciliği ile Sınıflandırılması ve Kümelenmesi

Pages
129–144
Publication Date
2014-06-01
DOI
—
🏛️Bibliographic metadata and full text access for this article are provided via DergiPark.
DergiPark Record ↗
✨

AI Summary & Key Takeaways

AI Insight
⚡ TL;DR(Too Long; Didn't Read)

As for the analysis conducted with EM algorithm, it was determined that data were clustered in three clusters

📌 3 Key Takeaways

🎯
Objective & Hypothesis:In this study, data mining was conducted with data of Sivas Erzincan Development Project (SEDP).
📊
Key Findings & Data:The best algorithm classifies most successfully and classes generated by this algorithm were determined with SEDP data.
💡
Conclusion & Impact:As for the analysis conducted with EM algorithm, it was determined that data were clustered in three clusters
🔬Design:Research Article
📍Scope:Comprehensive Sample
⚙️Variables:Veri Madenciliği · Sınıflandırma Analizi · Kümeleme Aalizi

Abstract

In this study, data mining was conducted with data of Sivas Erzincan Development Project (SEDP). The best algorithm classifies most successfully and classes generated by this algorithm were determined with SEDP data. Additionally, clustering analysis was conducted with these data by means of EM algorithm. As a result of this study, it was emerged that BayesNet is the algorithm with the highest classification rate and generated seven classes. As for the analysis conducted with EM algorithm, it was determined that data were clustered in three clusters

Özet

Bu çalışmada, sınıflandırma ve kümeleme yöntemiyle Sivas Erzincan Kalkınma Projesine (SEKP) ait veriler kullanılarak veri madenciliği yapılmıştır. SEKP verileri ile hem bu verileri en başarılı sınıflandıran algoritma, hem de bu algoritmasının ürettiği sınıflar tespit edilmiştir. Ayrıca bu veriler ile EM algoritmasıyla kümeleme analizi yapılmıştır. Çalışmanın sonucunda BayesNet algoritmasının sınıflandırma oranı en yüksek algoritma olduğu, yedi sınıf ürettiği ortaya çıkmıştır. EM Algoritmasıyla yapılan analizde de verilerin üç ayrı kümede kümelendiği saptanmıştır

🔖

Cite This Article

Alan, M. (2014). Sivas Erzincan Kalkınma Projesi (SEKP) Verilerinin Veri Madenciliği ile Sınıflandırılması ve Kümelenmesi. MANAS Sosyal Araştırmalar Dergisi, Cilt: 3 - Sayı: 2, 129–144. https://ajindex.com/articles/3350

📄 Full Text PDF Viewer

📄

PDF görüntüleyici hazırlanıyor...