Dergiler / MANAS Sosyal Araştırmalar Dergisi / 2014 / Cilt: 3 - Sayı: 2

Sivas Erzincan Kalkınma Projesi (SEKP) Verilerinin Veri Madenciliği ile Sınıflandırılması ve Kümelenmesi

Sayfa
129–144
Yayın Tarihi
2014-06-01
DOI
—
🏛️Bu makalenin bibliyografik verileri ve tam metin bağlantısı DergiPark üzerinden sağlanmıştır.
DergiPark Kaydı ↗
✨

Yapay Zeka Hızlı Bakış & Çıkarımlar

AI Insight
⚡ TL;DR(1 Cümlede Hızlı Çıkarım)

SEKP verileri ile hem bu verileri en başarılı sınıflandıran algoritma, hem de bu algoritmasının ürettiği sınıflar tespit edilmiştir.

📌 3 Maddede Bu Makale

🎯
Amaç & Hipotez:Bu çalışmada, sınıflandırma ve kümeleme yöntemiyle Sivas Erzincan Kalkınma Projesine (SEKP) ait veriler kullanılarak veri madenciliği yapılmıştır.
📊
Temel Bulgular & Veri:Çalışmanın sonucunda BayesNet algoritmasının sınıflandırma oranı en yüksek algoritma olduğu, yedi sınıf ürettiği ortaya çıkmıştır.
💡
Sonuç & Katkı:SEKP verileri ile hem bu verileri en başarılı sınıflandıran algoritma, hem de bu algoritmasının ürettiği sınıflar tespit edilmiştir.
🔬Tür:Modelleme & Sayısal Simülasyon
📍Kapsam:Genişletilmiş Akademik Örneklem
⚙️Değişkenler:Veri Madenciliği · Sınıflandırma Analizi · Kümeleme Aalizi

Özet

Bu çalışmada, sınıflandırma ve kümeleme yöntemiyle Sivas Erzincan Kalkınma Projesine (SEKP) ait veriler kullanılarak veri madenciliği yapılmıştır. SEKP verileri ile hem bu verileri en başarılı sınıflandıran algoritma, hem de bu algoritmasının ürettiği sınıflar tespit edilmiştir. Ayrıca bu veriler ile EM algoritmasıyla kümeleme analizi yapılmıştır. Çalışmanın sonucunda BayesNet algoritmasının sınıflandırma oranı en yüksek algoritma olduğu, yedi sınıf ürettiği ortaya çıkmıştır. EM Algoritmasıyla yapılan analizde de verilerin üç ayrı kümede kümelendiği saptanmıştır

Abstract

In this study, data mining was conducted with data of Sivas Erzincan Development Project (SEDP). The best algorithm classifies most successfully and classes generated by this algorithm were determined with SEDP data. Additionally, clustering analysis was conducted with these data by means of EM algorithm. As a result of this study, it was emerged that BayesNet is the algorithm with the highest classification rate and generated seven classes. As for the analysis conducted with EM algorithm, it was determined that data were clustered in three clusters

🔖

Bu Makaleye Atıf Yap

Alan, M. (2014). Sivas Erzincan Kalkınma Projesi (SEKP) Verilerinin Veri Madenciliği ile Sınıflandırılması ve Kümelenmesi. MANAS Sosyal Araştırmalar Dergisi, Cilt: 3 - Sayı: 2, 129–144. https://ajindex.com/articles/3350

📄 Tam Metin PDF Okuyucu

📄

PDF görüntüleyici hazırlanıyor...