AI Summary & Key Takeaways
AI InsightAs a result; when the subscale ‘’physical perception ‘’ is evaluated in accordance with orientation, married people have more barriers; the subscale ‘’physical perception and family’’ are evaluated in accordance with education level, low education indicated more barriers, the subscale ‘’income’’ is evaluated in accordance with all subscales except physical perception, low income indicated more significant diffe
📌 3 Key Takeaways
Abstract
The purpose of this study is to determine the constraints that prevented people who work at probation from participating in leisure time physical activities. This study is a quantitative research and its population consists of approximately 7000 sentenced people. Convenient sampling in non-random methods is preferred by choosing the sample. Time-Physical Activity Constraints, which is developed by Öcal, is used in data collection to determine barriers participating in leisure time physical activities. Descriptive statistics such as frequency, percentage, mean, standard deviation etc. are preferred to define demographic information of participants in data analyze. One way Anova and independent samples t test were conducted with subscales of leisure time physical activity constraints of participants to test orientation, income, education and age differences. One of Post Hoc tests LSD analyze is performed to be able to establish which groups have the mentioned difference in accordance with one way Anova outcomes. As a result; when the subscale ‘’physical perception ‘’ is evaluated in accordance with orientation, married people have more barriers; the subscale ‘’physical perception and family’’ are evaluated in accordance with education level, low education indicated more barriers, the subscale ‘’income’’ is evaluated in accordance with all subscales except physical perception, low income indicated more significant diffe
Özet
Bu araştırmanın amacı; Antalya Denetimli Serbestlik Müdürlüğü bünyesinde bulunan bireylerin serbest zaman fiziksel aktivite katılımlarını kısıtladığı düşünülen faktörlerinin tespit edilmesidir. Bu çalışma nicel bir çalışma olup tarama modeli ile yapılmış ve çalışma evreni Antalya Denetimli Serbestlik İl Müdürlüğü bünyesinde bulunan yaklaşık 7000 birey olarak tespit edilmiştir. Çalışmanın örnek seçiminde ise seçkisiz olmayan örnekleme yöntemleri içinden kolayda örnekleme yöntemi tercih edilmiştir. Bireylerin serbest zamanda yapabilecekleri fiziksel aktivitelere katılımları önünde engel oluşturan sebepleri tespit etmek amacıyla veri toplama aracı olarak Öcal (2012) tarafından geliştirilen “Serbest Zaman Fiziksel Aktivite Kısıtlayıcıları” ölçeği kullanılmıştır. Verilerin analizinde ise bireylerin demografik özelliklerini tanımlamak amacıyla frekans (n), yüzde (%), aritmetik ortalama ( ) ve standart sapma (Ss) gibi betimsel istatistik yöntemleri kullanılmıştır. Ayrıca demografik özelliklere göre serbest zaman fiziksel aktivite kısıtlayıcılarından alınan toplam puanların ortalamaları arasında anlamlı bir farkın olup olmadığına ilişkin olarak bağımsız gruplarda t testi ve tek yönlü varyans analizi (ANOVA) kullanılmıştır. Anova analizi sonucunun farklı çıkması ile farkın hangi gruplar arasında olduğunu saptamak için ise Post-Hoc testlerinden LSD analizi yapılmıştır. Sonuç olarak; medeni duruma göre SZFA-K’dan “fiziksel algı” alt boyutunda evli olanlar aleyhine, eğitim durumuna göre “fiziksel algı” ve “aile” alt boyutlarında eğitim düzeyi düşük olanlar aleyhine anlamlı fark görülürken, gelir düzeyine göre yapılan Anova sonuçları fiziksel algı hariç diğer tüm alt boyutlarda gelir düzeyi düşük olanlar aleyhine anlamlı fark olduğu saptanmıştır. Ancak tek yönlü varyans analizi sonuçları SZFA-K’na ilişkin tüm alt boyutların yaşa göre anlamlı düzeyde fark göstermediğini ortaya koymaktadır.