Journals / Nöropsikiyatri Arşivi / 2019 / Cilt: 56 - Sayı: 2

Ağrı Algısı ile İlişkili Korteksin Herediter ve Diyabetik Nöropati Hastalarında İstirahat Durumu (Resting State) fMRG ile Değerlendirilmesi

Tracking Pain in Resting State Networks in Patients with Hereditary and Diabetic Neuropathy

Pages
92–98
DOI
—
🏛️Bibliographic metadata and full text access for this article are provided via DergiPark.
DergiPark Record ↗
✨

AI Summary & Key Takeaways

AI Insight
⚡ TL;DR(Too Long; Didn't Read)

İlgili hasta gruplarının nöropatik ağrı yönünden sergilediği klinik farklılıklar, kortikal reorganizasyondaki bu farklılıkla ilişkili olabilir.

📌 3 Key Takeaways

🎯
Objective & Hypothesis:Amaç: Kronik ağrı beyindeki maladaptif plastik değişikliklerle ilişkilendirilmektedir.
📊
Key Findings & Data:Ağrı algısındaki bu klinik farklılıktan yola çıkılarak, fonksiyonel konnektivite analizinin bu iki hasta grubunda farklı istirahat durumu ağları (resting state networks) ortaya koyacağı düşünülmüştür.
💡
Conclusion & Impact:İlgili hasta gruplarının nöropatik ağrı yönünden sergilediği klinik farklılıklar, kortikal reorganizasyondaki bu farklılıkla ilişkili olabilir.
🔬Design:Experimental Field Trial
📍Scope:Comprehensive Sample
⚙️Variables:Domain Parameters

Abstract

Amaç: Kronik ağrı beyindeki maladaptif plastik değişikliklerle ilişkilendirilmektedir. İlginç olarak, kalıtsal nöropatilerdeki ağır dejenerasyona rağmen, ağrı akkiz nöropatilerde (örneğin; diyabetik nöropatide) kalıtsal nöropatilere kıyasla daha belirgindir. Ağrı algısındaki bu klinik farklılıktan yola çıkılarak, fonksiyonel konnektivite analizinin bu iki hasta grubunda farklı istirahat durumu ağları (resting state networks) ortaya koyacağı düşünülmüştür. Yöntem: Bu çalışmaya 10 ağrılı nöropatisi olan diyabetik hasta (5K/5E; ort. yaş=50,10±6,05), 10 herediter nöropati hastası (5K/5E; ort. yaş=37,80±14,01), yaş ve cinsiyet yönünden eşleştirilmiş 18 sağlıklı kontrol (ağrılı diyabetik nöropati için 8, herediter nöropati için 10) ve ağrılı nöropatisi olmayan 7 diyabetik kontrol dahil edilmiştir. Tüm bireyler (n=45) 3T manyetik rezonans tarayıcıda 5 dakikalık istirahat durumu fMRG çekimine alınmıştır. Görüntüler tohum-tabanlı bağlantı yöntemi (seed-based functional connectivity) kullanılarak analiz edilmiştir. Default-mode ağı ve insula-singulat ağının grup haritaları çıkarılmıştır. Bulgular: Herediter nöropati hastalarında kendi kontrollerine kıyasla, sol insula ve sol anterior singulat korteks arasında artmış konnektivite, sol insula ve sol inferior pariyetal lobül arasında ters yönde korele bir konnektivite olduğu görülmüştür. Ağrılı diyabetik nöropati hastalarında ise kendi kontrollerine göre bakıldığında temel değişiklikler, sol anterior singulat korteks ve posterior singulat korteks/prekuneus arasında artmış konnektivite, medyal prefrontal korteks ve sol medyal temporal bölge arasında artmış konnektivitedir. Sonuç: Bu çalışma, herediter ve ağrılı diyabetik nöropati hastalarının farklı desenlerde fonksiyonel konnektivite gösterdiğini ortaya koymaktadır. İlgili hasta gruplarının nöropatik ağrı yönünden sergilediği klinik farklılıklar, kortikal reorganizasyondaki bu farklılıkla ilişkili olabilir.

Özet

Introduction: Chronic pain is associated with maladaptive plastic changes in the brain. It is usually more prominent in acquired pathologies of nerve fibers as in diabetic neuropathy despite less severe degeneration than hereditary neuropathies. Based on clinical differences concerning pain perception, we hypothesized that functional connectivity analysis would reveal distinct patterns in resting-state networks in these groups. Methods: Ten diabetic patients with painful neuropathy (5F/5M; mean age=50.10±6.05 years), 10 patients with hereditary neuropathy (5F/5M; mean age=37.80±14.01 years), 18 age-and gender-matched healthy controls (eight for painful diabetic neuropathy and 10 for hereditary neuropathy) and seven diabetic controls without painful neuropathy were enrolled in the study. All subjects (n=45) underwent a 5-min resting-state scan in a 3T magnetic resonance scanner. The images were analyzed with seed-based functional connectivity method. The grouplevel maps of the default mode network and insula-cingulate network were identified for each group. Results: Patients with hereditary neuropathy displayed increased connectivity between left insula and left anterior cingulate cortex and inversely correlated activity between left insula and left inferior parietal lobule compared to their controls. In patients with painful diabetic neuropathy, the major findings were the increased connectivity between left anterior cingulate cortex and posterior cingulate cortex/precuneus, and the increased connectivity between medial prefrontal cortex and left medial temporal region compared to their controls. Conclusion: This study revealed that hereditary and diabetic painful neuropathy patients exhibit different patterns of functional connectivity. The clinical differences in these groups regarding the presence of neuropathic pain may relate to this difference in cortical organization.

🔖

Cite This Article

SAĞ, A. T., HAS, A. C., ÖZTEKİN, N., TEMUÇİN, Ç. M., OĞUZ, K. K. (2019). Ağrı Algısı ile İlişkili Korteksin Herediter ve Diyabetik Nöropati Hastalarında İstirahat Durumu (Resting State) fMRG ile Değerlendirilmesi. Nöropsikiyatri Arşivi, Cilt: 56 - Sayı: 2, 92–98. https://ajindex.com/articles/292213

📄 Full Text PDF Viewer

📄

PDF görüntüleyici hazırlanıyor...

References (1)

  1. Treede RD, Jensen TS, Campbell JN, Cruccu G, Dostrovsky JO, Griffin JW, Hansson P, Hughes R, Nurmikko T, Serra J. Neuropathic pain: redefinition and a grading system for clinical and research purposes. Neurology 2008;70:1630–1635. [CrossRef] 2. van Hecke O, Austin SK, Khan RA, Smith BH, Torrance N. Neuropathic pain in the general population: a systematic review of epidemiological studies. Pain 2014;155:654–662. [CrossRef] 3. Pareyson D, Marchesi C. Diagnosis, natural history, and management of Charcot-Marie-Tooth disease. Lancet Neurol 2009;8:654–667. [CrossRef] 4. Peyron R, Laurent B, Garcia-Larrea L. Functional imaging of brain responses to pain. A review and meta-analysis (2000). Neurophysiol Clin 2000;30:263– 288. [CrossRef] 5. Cauda F, Sacco K, Duca S, Cocito D, D’Agata F, Geminiani GC, Canavero S. Altered resting state in diabetic neuropathic pain. PloS One 2009;4:e4542. [CrossRef] 6. Raichle ME, MacLeod AM, Snyder AZ, Powers WJ, Gusnard DA, Shulman GL. A default mode of brain function. Proc Natl Acad Sci U S A 2001;98:676–682. [CrossRef] 7. Greicius MD, Menon V. Default-mode activity during a passive sensory task: uncoupled from deactivation but impacting activation. J Cogn Neurosci 2004;16:1484–1492. [CrossRef] 8. Buckner RL, Andrews-Hanna JR, Schacter DL. The brain’s default network: anatomy, function, and relevance to disease. Ann N Y Acad Sci 2008;1124:1– 38. [CrossRef] 9. Dosenbach NU, Fair DA, Miezin FM, Cohen AL, Wenger KK, Dosenbach RA, Fox MD, Snyder AZ, Vincent JL, Raichle ME, Schlaggar BL, Petersen SE. Distinct brain networks for adaptive and stable task control in humans. Proc Natl Acad Sci U S A 2007;104:11073–11078. [CrossRef] 10. Seeley WW, Menon V, Schatzberg AF, Keller J, Glover GH, Kenna H, Reiss AL, Greicius MD. Dissociable intrinsic connectivity networks for salience processing and executive control. J Neurosci 2007;27:2349–2356. [CrossRef] 11. Bennett MI, Attal N, Backonja MM, Baron R, Bouhassira D, Freynhagen R, Scholz J, Tolle TR, Wittchen HU, Jensen TS. Using screening tools to identify neuropathic pain. Pain 2007;127:199–203. [CrossRef] 12. Alkan H, Ardic F, Erdogan C, Sahin F, Sarsan A, Findikoglu G. Turkish Version of the painDETECT Questionnaire in the assessment of neuropathic pain: a validity and reliability study. Pain Med 2013;14:1933–1943. [CrossRef] 13. Behzadi Y, Restom K, Liau J, Liu TT. A component based noise correction method (CompCor) for BOLD and perfusion based fMRI. Neuroimage 2007;37:90–101. [CrossRef]