Journals / Sosyoekonomi / 2021 / Cilt: 29 - Sayı: 49

Measuring the Efficiency of Turkish Natural Gas Distribution Companies Using Stochastic Frontier Analysis

Türkiye Doğal Gaz Dağıtım Firmalarının Etkinliğinin Stokastik Sınır Analiziyle Ölçülmesi

Pages
131–150
Publication Date
2021-07-30
DOI
—
🏛️Bibliographic metadata and full text access for this article are provided via DergiPark.
DergiPark Record ↗
✨

AI Summary & Key Takeaways

AI Insight
⚡ TL;DR(Too Long; Didn't Read)

It is also concluded that while Bursa Natural Gas Distribution firm has the highest efficiency, Aksa Çanakkale Natural Gas Distribution firm has the lowest efficiency for the period studied.

📌 3 Key Takeaways

🎯
Objective & Hypothesis:Natural gas should be distributed and consumed optimally in a given country since it is an important intermediate good for producers and a necessary final good for households with a low-income elasticity.
📊
Key Findings & Data:The efficiency of 63 natural gas distribution companies operating in Turkey is estimated by the Stochastic Frontier Analysis method for 2013-2018.
💡
Conclusion & Impact:It is also concluded that while Bursa Natural Gas Distribution firm has the highest efficiency, Aksa Çanakkale Natural Gas Distribution firm has the lowest efficiency for the period studied.
🔬Design:Research Article
📍Scope:2013-2018 Verileri
⚙️Variables:Etkinlik ve Verimlilik · Doğal Gaz Piyasası · Enerji Ekonomisi

Abstract

Natural gas should be distributed and consumed optimally in a given country since it is an important intermediate good for producers and a necessary final good for households with a low-income elasticity. Thus, this study aims to measure the efficiency of natural gas distribution companies responsible for delivering natural gas to economic units. The efficiency of 63 natural gas distribution companies operating in Turkey is estimated by the Stochastic Frontier Analysis method for 2013-2018. According to the findings, it is found that no firm operates within full efficiency. It is also concluded that while Bursa Natural Gas Distribution firm has the highest efficiency, Aksa Çanakkale Natural Gas Distribution firm has the lowest efficiency for the period studied. The findings show that inefficiency mainly stems from technical inefficiency rather than measurement errors and that natural gas distribution firms experience increasing returns to scale.

Özet

Gelir esnekliği düşük, firmalar için ara mal, hane halkları için nihai mal durumundaki doğal gazın ülke içinde dağıtımının ve kullanımının optimal gerçekleştirilmesi gerekmektedir. Bu gereklilikten hareketle, ilgili ekonomik birimlere doğal gazın ulaştırılmasında sorumluluğu üstlenen dağıtım firmalarının ne kadar etkin (ya da etkinsiz) çalıştığını ölçmek, bu çalışmanın amacını oluşturmaktadır. Bu amaç çerçevesinde, 2013-2018 yıllarını içeren dönemde Türkiye içinde faaliyet gösteren 63 doğal gaz dağıtım firmasının etkinliği Stokastik Sınır Analizi (SFA) yöntemiyle ölçülmektedir. Analiz sonuçlarına göre; hiçbir firmanın tam etkinlikte çalışamadığı, Bursa Şehir İçi Doğal Gaz Dağıtım firmasının en yüksek etkinliğe, Aksa Çanakkale Doğal Gaz Dağıtım firmasının ise en düşük etkinliğe sahip olduğu sonucuna ulaşılmaktadır. Bulgular; etkinsizliğin, ölçüm hatalarından çok, teknik etkinsizlikten kaynaklandığını ve firmaların ölçeğe göre artan getiride çalıştıklarını göstermektedir.

🔖

Cite This Article

AYDIN, Ü., HÜNERLİ, Ö. C. (2021). Measuring the Efficiency of Turkish Natural Gas Distribution Companies Using Stochastic Frontier Analysis. Sosyoekonomi, Cilt: 29 - Sayı: 49, 131–150. https://ajindex.com/articles/257274

📄 Full Text PDF Viewer

📄

PDF görüntüleyici hazırlanıyor...

References (13)

  1. Aigner, D. & C.A.K. Lovell & P. Schmidt (1977), “Formulation and Estimation of Stochastic Frontier Production Function Models”, Journal of Econometrics, 6 /North-Holland Publishing Firm: 20-37.
  2. Akalın, H. & S.U. Seçkiner & Y. Eroğlu (2017), “Stokastik Sınır Analizi Kullanarak Rüzgar Türbinleri İçin Etkinlik Değerlendirmesi”, Gazi Üniversitesi Mühendislik Mimarlık Fakültesi Dergisi, 32(4), 1311-1326.
  3. Amirteimoori, A.R. & K. Shahroodi & S.F. Mahmoodkiani (2015), “Network Data Envelopment Analysis: Application to Gas Companies in Iran”, International Journal of Applied Operational Research, 5(1), 1-16.
  4. Avcı, T. & A. Çağlar (2016), “Stokastik Sınır Analizi: İstanbul Sanayi Odası’na Kayıtlı Firmalara Yönelik Bir Uygulama”, Siyaset, Ekonomi ve Yönetim Araştırmaları Dergisi, 4(2), 17-57.
  5. Battese, G. & G. Corra (1977), “Estimation of A Production Frontier Model with The Application of The Pastoral Zone of Easter Australia”, Australian Journal of Agricultural Economics, 21(3), 167-179.
  6. Battese, G. & T.J. Coelli (1995), “A Model For Technical Inefficiency Effects in a Stochastic Frontier Production Function for Panel Data”, Empirical Economics, 20(2), 325-32.
  7. Belotti, F. & S. Daidone & G. Ilardi & V. Atella (2013), “Stochastic Frontier Analysis Using Stata”, Stata Journal, 13(4), 718-758.
  8. Carrington, R. & T.J. Coelli & E. Groom (2002), “International Benchmarking for Monopoly Price Regulation: The Case of Australian Gas Distribution”, Journal of Regulatory Economics, 21(2), 191-216.
  9. Coelli, T.J. & J.O. Christopher & D.S.P. Rao & G.E. Battese (1998), An Introduction to Efficiency and Productivity Analysis, Kluwer Publication, Boston. Coelli, T.J. (1995), “Recent Developments in Frontier Modelling and Efficiency Measurement”, Australian Journal of Agricultural Economics, Australian Agricultural and Resource Economics Society, 39(3), 1-27.
  10. Demir, M.A. & M. Bilik (2018), “Türkiye’nin Ticaret Etkinliği: Stokastik Sınır Çekim Modeli Yaklaşımı”, Academic Review of Economics & Administrative Sciences, 11(1), 29-48.
  11. EPDK (2018), “Turkish Natural Gas Market”, Report,, 10.02.2020. EPDK (N/A),, 10.02.2020.
  12. Erbetta, F. & L. Rappuoli (2003), “Estimating Optimal Scale and Technical Efficiency in The Italian Gas Distribution Industry”, Higher Education and Research on Mobility Regulation and The Economics of Local Services Working Paper, 6, 2-19.
  13. Ertürk, M. & S. Türüt-Aşık (2011), “Efficiency Analysis Of Turkish Natural Gas Distribution Companies By Using Data Envelopment Analysi