SavedAdd your journal

Journals / El-Cezeri / 2016 / Cilt: 3 - Sayı: 2

Vişne Suyunun Antioksidan Aktivite Değerinin Yanıt Yüzey Metodu İle Modellenmesi Ve Genetik Algoritma Kullanılarak Optimizasyonu

Tuğba TÜRKEN
Tuba PALA
Journal
El-Cezeri
Pages
0–0
Publication Date
2016-05-31
DOI
—
🏛️Bibliographic metadata and full text access for this article are provided via DergiPark.
DergiPark Record ↗
✨

AI Summary & Key Takeaways

AI Insight
⚡ TL;DR(Too Long; Didn't Read)

Bu değerin, 20.04 °C sıcaklık, %98.35 genlik ve 9.74 dakika boyunca uygulanan ultrasonikasyon parametreleri ile oluştuğu hem deneysel sonuçlar hem de GA sonuçları ile belirlenmiştir.

📌 3 Key Takeaways

🎯
Objective & Hypothesis:Günümüzde geliştirilen yeni teknolojiler ile gıda maddelerinin kalite kriterlerini koruması ve uzun süre muhafaza edilebilir hale getirilmesi amaçlanmaktadır.
📊
Key Findings & Data:Bu açıdan değerlendirildiğinde ultrasonikasyon, gıda endüstrisinde geniş uygulama alanı bulan bir yöntem olarak kullanılmaktadır.
💡
Conclusion & Impact:Bu değerin, 20.04 °C sıcaklık, %98.35 genlik ve 9.74 dakika boyunca uygulanan ultrasonikasyon parametreleri ile oluştuğu hem deneysel sonuçlar hem de GA sonuçları ile belirlenmiştir.
🔬Design:Modeling & Simulation
📍Scope:Comprehensive Sample
⚙️Variables:Antioksidan Aktivite · Yanıt Yüzey Metodu · Genetik algoritma

Özet

Günümüzde geliştirilen yeni teknolojiler ile gıda maddelerinin kalite kriterlerini koruması ve uzun süre muhafaza edilebilir hale getirilmesi amaçlanmaktadır. Bu açıdan değerlendirildiğinde ultrasonikasyon, gıda endüstrisinde geniş uygulama alanı bulan bir yöntem olarak kullanılmaktadır. Bu araştırmada; antioksidan içeriği yüksek bir meyve olan vişneden elde edilen vişne suyuna ılımlı sıcaklık koşullarında (20°C, 30°C, 40°C), farklı genlik değerlerinde (% 50, % 75, % 100) ve farklı sürelerde (2, 6, 10 dakika) ultrasonikasyon işlemi uygulanmıştır. Vişne suyunun antioksidan aktivite değeri deneysel olarak belirlenmiştir ve yanıt yüzey metodu kullanılarak modellenmiştir. Oluşturulan model için optimizasyon genetik algoritma (GA) tekniği kullanılarak yapılmıştır. Sonuç olarak, bu çalışmada vişne suyunun antioksidan aktivite optimum değerleri belirlemek için yanıt yüzey metodu ile GA birlikte kullanımının mümkün olabileceği görülmüştür. Modelleme için yanıt yüzey metodu ve optimizasyon için GA’ nın kullanılması, etkin ve sistematik bir yaklaşım sağladığı göstermiştir. GA ile elde edilen sonuçlardan maksimum antioksidan aktivite değerinin 41.95 mmolTroloks/L olduğu görülmüştür. Bu değerin, 20.04 °C sıcaklık, %98.35 genlik ve 9.74 dakika boyunca uygulanan ultrasonikasyon parametreleri ile oluştuğu hem deneysel sonuçlar hem de GA sonuçları ile belirlenmiştir.

🔖

Cite This Article

TÜRKEN, T., PALA, T. (2016). Vişne Suyunun Antioksidan Aktivite Değerinin Yanıt Yüzey Metodu İle Modellenmesi Ve Genetik Algoritma Kullanılarak Optimizasyonu. El-Cezeri, Cilt: 3 - Sayı: 2, 0–0. https://ajindex.com/articles/252457

📄 Full Text PDF Viewer

📄

PDF görüntüleyici hazırlanıyor...

References (16)

  1. Leistner, L., & Gorris, L. (1995). Food preservation by hurdle technology. Trends Food Science Technology, (6), 41-46.
  2. Leighton, T. G. (2007). What is ultrasound? Progress in Biophysics and Molecular Biology, (93), 3-83.
  3. Chandrapala, J., Oliver, C., Kentish, S., & Ashokkumar, M. (2012). Ultrasonics in food processing - Food quality assurance and food safety. Trends in Food Science & Technology, (26), 88-98.
  4. McClement, D. J. (1995). Advances in the application of ultrasound in food analysis and processing. Trends in Food,Science & Technology, 6, 293-299.
  5. Earnshaw, R. G., Appleyard, J., & Hurst, R. M. (1995). Understanding physical inactivation processes: combined preservation opportunities using heat, ultrasound and pressure. International Journal of Food Microbiology, 28, 197-219.
  6. Butz, P., & Tauscher, B. (2002). Emerging technologies: chemical aspects. Food Research International, 35, 279-284.
  7. Miller, N. J., & Rice-Evans, C. (1997). Factors influencing the antioxidant capacity determined by the ABTS' radical cation assay. Free Radical Biology and Medicine, (26), 195-199.
  8. Wang, H., Cao, G., & Prior, R. (1996). Total Antioxidant Capacity of Fruits. Journal of Agriculture and Food Chemistry, 44, 701-705.
  9. Gharras, H. (2009). Polyphenols: food sources, properties and applications - a review. International Journal of Food Science & Technology, (44), 2512-2518.
  10. Kim, D. O., Heo, H. J., Kim, Y. J., Yang, H. S., & Lee, C. Y. (2005). Sweet and Sour Cherry Phenolics and Their Protective Effects on Neuronal Cells. Journal of Agricultural Food Chemistry, 53, 9921-9927.
  11. Serafini, M., Bellocco, R., Wolk, A., & Ekström, A. (2002). Total Antioxidant Potential of Fruit and Vegetables and Risk of Gastric Cancer. Gastroenterology, 123, 985-991.
  12. Velioglu, Y. S., Mazza, G., Gao, L., & Oomah, B. D. (1998). Antioxidant Activity and Total Phenolics in Selected Fruits, Vegetables and Grain Products. Journal of Agriculture and Food Chemistry, (46), 4113-4117.
  13. Ataie-Jafari, A., Hosseini, S., Karimi, F., & Pajouhi, M. (2008). Effects of sour cherry juice on blood glucose and some cardiovascular risk factors improvements in diabetic women. Nutrition & Food Science, 38(4), 355-360.
  14. Koç, B. & Ertekin, F., K., (2009). Yanıt Yüzey Yöntemi Ve Gıda İşleme Uygulamaları, GIDA, 3(1), 1-8.
  15. Banga, J., R., Balsa-Canto, E., Moles, C., G., Alonso, A., A., (2003). Improving food processing using modern optimization methods. Trends Food Sci & Tech, 14: 131-144.
  16. Saguy, I., Mishkin, M., A., Karel, M.,