Bu yöntemle sıcaklığa bağlı olarak değişen direnç değerleri de akım enjeksiyonu ile anında ve yüksek doğrulukla tahmin edildi.
📌 3 Key Takeaways
🎯
Objective & Hypothesis:Sabit mıknatıslı senkron motorun (SMSM) motor modeli gerektiren kontrol yöntemlerinde motor parametrelerinin belirlenmesi oldukça önemlidir.
📊
Key Findings & Data:Bu çalışmada manyetik doymayı göz önüne alarak sabit mıknatıslı senkron motorun online parametre tahmini incelendi.
💡
Conclusion & Impact:Bu yöntemle sıcaklığa bağlı olarak değişen direnç değerleri de akım enjeksiyonu ile anında ve yüksek doğrulukla tahmin edildi.
🔬Design:Modeling & Simulation
📍Scope:Comprehensive Sample
⚙️Variables:Sabit mıknatıslı senkron motor kontrolü · Doymaya bağlı endüktansı değişimi ve tahmini · Sıcaklığa bağlı direnç değişimi ve tahmini
Özet
Sabit mıknatıslı senkron motorun (SMSM) motor modeli gerektiren kontrol yöntemlerinde motor parametrelerinin belirlenmesi oldukça önemlidir. Bu çalışmada manyetik doymayı göz önüne alarak sabit mıknatıslı senkron motorun online parametre tahmini incelendi. Önerilen yöntemde SMSM’nin parametreleri online (çevrimiçi) olarak tahmin edilir. Ayrıca, çevrimdışı parametre tahmin yöntemlerine göre doyma ve sıcaklığa bağlı değişen parametrelerin tahmini daha doğru yapılır. Sargı direnci, d-q eksen endüktansları ve rotor akısı gibi motor parametreleri tahmin etmek için akım enjeksiyon yöntemi kullanıldı. Bu yöntemle sıcaklığa bağlı olarak değişen direnç değerleri de akım enjeksiyonu ile anında ve yüksek doğrulukla tahmin edildi.
Yanhui Xu, Ulrich Vollmer, Amir Ebrahimi, Nejila Parspour, 2012, Online Estimation of the Stator Resistances of a PMSM with Consideration of Magnetic Saturation, International Conference and Exposition on Electrical and Power Engineering (EPE 2012), 25-27
October, Iasi, Romania, p. 360-365 [2] Yanhui Xu, Nejila Parspour, and Ulrich Vollmer, 2014, Torque Ripple Minimization Using Online Estimation of the Stator Resistances With Consideration of Magnetic Saturation, IEEE Trans. On Industrial Electr., Vol. 61, No. 9, p.5105-1514, September [3] Guodong Feng, Chunyan Lai, and Narayan C. Kar, 2016, A Novel Current Injection-Based Online Parameter Estimation Method for PMSMs Considering Magnetic Saturation, IEEE Transactions On Magnetics, Vol. 52, No. 7, July 2016. [4] Kan Liu, Member, IEEE, and Z. Q. Zhu, Fellow, 2015, Mechanical Parameter Estimation of Permanent-Magnet Synchronous Machines With Aiding From Estimation of Rotor PM Flux Linkage, IEEE Transactions On Industry Applications, Vol. 51, No. 4, p.3115-3125, July/August [5] Akın, E., 1994, Stator akısı üzerinden asenkron motorun rotor akısı alan yönlendirmesi için bir yöntem, Doktora Tezi, Fırat Üniversitesi Fen Bilimleri Enstitüsü, Elazığ. [6] B. N. Mobarakeh, F. Meibody-Tabar, and F. M. Sargos, “Mechanical sensorless control of PMSM with online estimation of stator resistance,” IEEE Trans. Ind. Appl., vol. 40, no. 2, pp. 457–471, Mar./Apr. 2004. [7] Y. C. Shi, K. Sun, L. P. Huang, and Y. Li, “Online identification of permanent magnet flux based on extended Kalman filter for IPMSM drive with position sensorless control,” IEEE Trans. Ind. Electron., vol. 59, no. 11, pp. 4169–4178, Nov. 2012. [8] Q. Liu and K. Hameyer, “A fast online full parameter estimation of a PMSM with sinusoidal signal injection,” in Proc. IEEE Energy Convers. Congr. Expo., 2015, pp. 4091–4096. [9] G. Pellegrino, A. Vagati, P. Guglielmi, and B. Boazzo, “Performance comparison between surface-mounted and interior PM Motor drives for electric vehicle application,” IEEE Trans. Ind. Electron., vol. 59, no. 2, pp. 803–811, Feb. 2012. [10] B. Thierry, L. Nicolas, N. M. Babak and M. T. Farid, “Online identification of PMSM parameters: Parameter identifiability and estimator comparative study,” IEEE Trans. Ind. Appl., vol. 47, no. 4, pp. 1944–1957, Jul./Aug. 2011. [11] Y. Zhang, Z. Yin, X. Sun and Y. Zhong, “On-line identification methods ofparameters for permanent magnet synchronous motors based on cascade MRAS,” in Proc. 9th Int. Conf. Power