AI Summary & Key Takeaways
AI InsightAs an application, life expectancy at the age of five and ten forecasted in the base of gender for Eskişehir up to 2015 by using general census data of Eskişehir between 1965-2000 and intercensal survivorship probabilities.
📌 3 Key Takeaways
Abstract
Data on deaths are needed to prepare life tables showing the age specific deadh rate and life expectancies as a summary for any population. However, in some countries in which mortality statistics can not be exactly and correctly recorded, it is possible to estimate the life expectancy by using indirect techniques, namely intercensal survivorship probabilities based on the data related to two consecutive census. In this research, forecasting life expectancy obtained from the intercensal survivorship probabilities is explained briefly. As an application, life expectancy at the age of five and ten forecasted in the base of gender for Eskişehir up to 2015 by using general census data of Eskişehir between 1965-2000 and intercensal survivorship probabilities.
Özet
Bir toplumdaki bireylerin yaşa özel ölüm hızlarına ve yaşam ümitlerine ilişkin bilgilerin özet halinde sunulduğu yaşam tablolarının hazırlanması için veri temelinde ölüm miktarlarına ihtiyaç duyulur. Ancak ölüm istatistiklerinin doğru ve eksiksiz olarak tutulamadığı ülkelerde ard arda yapılan sayımlara dayanarak, sayımlar arası hayatta kalma oranlarından ülkelerin yaşam ümidi değerlerine ilişkin bilgi edinmek mümkündür. Bu çalışmada, sayımlar arası hayatta kalma oranlarından yaşam ümidi değerlerinin belirlenmesi kısaca açıklanmış ve yaşam ümidi öngörülerinin yapılmasıüzerinde durulmuştur. Uygulama aşamasında ise 1965-2000 dönemine ait genel nüfus sayımları Eskişehir ili verileri kullanılarak ve sayımlar arası hayatta kalma oranlarından yararlanılarak cinsiyet bazında 2015 yılına kadar Eskişehir’in 5 yaş ve 10 yaş nüfusu için yaşam ümidi öngörüleri yapılmıştır.