Journals / Eskişehir Osmangazi Üniversitesi Sosyal Bilimler Dergisi / 2021 / Cilt: 22 - Sayı: 1

The Use and Importance of Artificial Intelligence in Tax Collection

Vergi Tahsilatında Yapay Zekânın Kullanımı ve Önemi

Pages
51–63
Publication Date
2021-06-20
DOI
—
🏛️Bibliographic metadata and full text access for this article are provided via DergiPark.
DergiPark Record ↗
✨

AI Summary & Key Takeaways

AI Insight
⚡ TL;DR(Too Long; Didn't Read)

As a result of the study, it was found that artificial intelligence prevents tax errors that may occur and can increase tax collection.

📌 3 Key Takeaways

🎯
Objective & Hypothesis:When taxation is considered, tax collection is a significant step.
📊
Key Findings & Data:This change has accelerated, especially with the emergence and discussion of artificial intelligence.
💡
Conclusion & Impact:As a result of the study, it was found that artificial intelligence prevents tax errors that may occur and can increase tax collection.
🔬Design:Research Article
📍Scope:Comprehensive Sample
⚙️Variables:Yapay Zekâ · Vergi Tahsilatı · Vergi Uygulamaları

Abstract

When taxation is considered, tax collection is a significant step. The main reason for this is that the collection is the final stage of taxation. The significance of the collected income cannot be denied, especially for the state. The changing time and technology bring many innovations. This change has accelerated, especially with the emergence and discussion of artificial intelligence. As a necessity of the information age, tax administrations also play a principal role. The steps taken in this regard have been demonstrated concretely, with the implementation of artificial intelligence in tax collection in Turkey. This study aims to evaluate the application of artificial intelligence, which can be an alternative to traditional tax collection methods. As a result of the study, it was found that artificial intelligence prevents tax errors that may occur and can increase tax collection. In addition, it is thought that taxpayers’ tax transactions will be easier with the early warning system.

Özet

Vergilendirme işlemleri düşünüldüğünde tahsilat oldukça önemli bir aşama olarak karşımıza çıkmaktadır. Bunun en büyük sebebi, vergilendirme işleminin son aşaması olmasıdır. Özellikle devlet açısından tahsil edilecek gelirin önemi oldukça büyüktür. Değişen zaman ve teknoloji birçok yeniliği de beraberinde getirmektedir. Özellikle yapay zekânın ortaya çıkması ve tartışılmasıyla birlikte bu değişim büyük bir hız kazanmıştır. Bilişim çağının gereği olarak vergi yönetimlerine de büyük bir rol düşmektedir. Vergi tahsilatında yapay zekânın kullanılmasına ilişkin ülkemizde pilot uygulamanın yapılmasıyla birlikte, bu konuda atılan adımlar da somut bir şekilde ortaya konmuştur. Çalışmanın amacı, geleneksel vergi tahsilat yöntemlerine alternatif olabilecek yapay zekâ uygulamasını değerlendirmektir. Çalışma sonucunda yapay zekânın oluşabile-cek vergi hatalarının önüne geçtiğine ve vergi tahsilatını olumlu etkileyebile-ceğine ulaşılmıştır. Ayrıca, erken uyarı sisteminin mükelleflerin vergisel işlemlerini kolaylaştıracağı da düşünülmektedir.

🔖

Cite This Article

AVCI, O. (2021). The Use and Importance of Artificial Intelligence in Tax Collection. Eskişehir Osmangazi Üniversitesi Sosyal Bilimler Dergisi, Cilt: 22 - Sayı: 1, 51–63. https://ajindex.com/articles/230441

📄 Full Text PDF Viewer

📄

PDF görüntüleyici hazırlanıyor...

References (11)

  1. Akdoğan, A. (2019). Kamu maliyesi (20. Baskı). Ankara:
  2. Gazi Kitabevi.
  3. Amershi, S., Cakmak, M., Knox, W. B. ve Kulesza, T. (2014). Power to the people: The role of humans in interactive machine learning. AI Magazine, Winter, 105-120.
  4. Aracı, C. ve Solmaz, A. (2018). 17. Çözüm ortaklığı platformu vergide elektronik dönüşüm. PWC. Atanasijević, J., Jakovetić, D., Krejić, N., Krklec-Jerinkić, N. ve Marković, D. (2018). Using big data analytics to improve efficiency of tax collection in the tax administration of the Republic of Serbia. Original Scientific Paper, 115-130.
  5. Avaner, E. B. (2018). Turing testi ışığında düşüncenin multidisipliner incelemesi III. Türkiye Biyoetik Dergisi, 5(4), 183-192.
  6. Biyan, Ö. (2018). Vergi hukuku (1. Baskı). Bursa: Dora Basım-Yayın Dağıtım. Bozdoğanoğlu, B. ve Haspolat Kaya, I. (2019). Dijitalleşmenin vergi idareleri açısından yarattığı fırsatlar ve güçlükler: Ekonomi dijitalleşirken vergi idarelerinin dijitalleşme süreci. Mali Hukuk Dergisi, 15(176), 1647-1676.
  7. Brennan- Marquez, K. ve Henderson, S. E. (2019). Artificial intelligence and role- reversible judgment. The Jounal of Criminal Law & Criminology, 109(2), 137-164.
  8. Bulut, G. (1996). Türk vergi sisteminde kaynakta kesme (stopaj) yoluyla vergi tahsilatı. Bursa: Uludağ Üniversitesi,
  9. Sosyal Bilimler Enstitüsü, Maliye Anabilim Dalı, Mali Hukuk Bilim Dalı. Carter, L., Schaupp, L. C. ve McBride, M. E. (2011). The U.S. e-file initiative: An investigation of the antecedents to adoption from the individual taxpayers’ perspective. E-Service Journal, 7(3), 2-19.
  10. Centre for Public Impact (2018). Artificial intelligence in taxation a case study on the use of AI in government. A BCG Foundation. Collosa, A. (2020). Artificial intelligence in tax administrations: Benefits and risks of its use. GCC Fintax, 28.10.2020 tarihinde https://www.gccfintax.com/articles/artificial-intelligence-in-tax-administrations-benefits-and-risks-of-its-use-1685.asp, adresinden erişildi. Çetin Gerger, G. (2019). Gelir idarelerinde dijitalleşme: Yapay zeka ve nesnelerin internetine bir bakış. Vergi Sorunları Dergisi, 364, 43-50.
  11. Çolak, M. (2008). Vergi tahsilatında teknolojik gelişimin getirdiği son nokta: Vergi kredisi sistemi. Yaklaşım Dergisi, 190, 19.11.2019 tarihinde https://uye.yaklasim.com/MagazineContent.aspx?ID=9256 adresinden erişildi. Edizdoğan, N., Çetinkaya, Ö. ve Gümüş, E. (2019). Kamu maliyesi (10. Baskı). Bursa: Ekin Basım Yayın Dağıtım. Erdem, M., Şenyüz, D. ve Tatlıoğlu, İ. (2020). Kamu maliyesi (