Journals / Finans Politik ve Ekonomik Yorumlar Dergisi / 2012 / Cilt: 49 - Sayı: 566

An alternative approach of human development index using fuzzy clustering and discriminant analysis

Bulanık kümeleme ve diskriminant analizi yardımıyla İnsani gelişmişlik endeksine alternatif bir yaklaşım

Pages
51–61
DOI
—
🏛️Bibliographic metadata and full text access for this article are provided via DergiPark.
DergiPark Record ↗
✨

AI Summary & Key Takeaways

AI Insight
⚡ TL;DR(Too Long; Didn't Read)

It was made discriminant function related to obtained development groups and important indicators were determined in function.

📌 3 Key Takeaways

🎯
Objective & Hypothesis:Human Development Index, published by United Nations Development Program since 1990, evaluates countries in this sense.
📊
Key Findings & Data:In this study, cluster analysis and discriminant analysis techniques were used aiming at examination of developing levels of 38 countries in Europe.
💡
Conclusion & Impact:It was made discriminant function related to obtained development groups and important indicators were determined in function.
🔬Design:Research Article
📍Scope:Comprehensive Sample
⚙️Variables:Domain Parameters

Abstract

Human Development Index, published by United Nations Development Program since 1990, evaluates countries in this sense. In can be determined annual changes of countries development by index and can be carried out comparisons among countries. But, it has been already gone on critical approaches concerning dimensions and methods during calculating of index nowadays. In this study, cluster analysis and discriminant analysis techniques were used aiming at examination of developing levels of 38 countries in Europe. It was made discriminant function related to obtained development groups and important indicators were determined in function.

Özet

Birleşmiş Milletler Kalkınma Programı tarafından 1990 yılından beri her yıl yayınlanan İnsani Gelişmişlik Endeksi ülkelerin bu anlamda bir değerlendirmesini yapmaktadır. Endeks yardımıyla ülkelerin gelişmişliklerine ait yıllık değişimler belirlenebilmekte ve ülkelerin kendi aralarındaki kıyaslamalar gerçekleştirilebilmektedir. Ancak endeksin hesaplanmasında kullanılan değişkenlere ve yönteme ilişkin eleştirel yaklaşımlar günümüzde halen devam etmektedir. Bu çalışmada Avrupa’da yer alan 38 ülkenin gelişmişlik düzeylerini incelemek amacıyla kümeleme analizi ve diskriminant analizi tekniklerinden yararlanılmıştır. Elde edilen gelişmişlik gruplarına ilişkin diskriminant fonksiyonu oluşturulmuş ve fonksiyondaki önemli göstergeler belirlenmiştir.

🔖

Cite This Article

GÖKÇE, N., ÖZKOÇ, H. H. (2012). An alternative approach of human development index using fuzzy clustering and discriminant analysis. Finans Politik ve Ekonomik Yorumlar Dergisi, Cilt: 49 - Sayı: 566, 51–61. https://ajindex.com/articles/224006

📄 Full Text PDF Viewer

📄

PDF görüntüleyici hazırlanıyor...

References (12)

  1. ALBAYRAK, A.S.; (2003), Türkiye’de İllerin Sosyoekonomik Gelişmişlik Düzeylerinin Çok Değişkenli İstatistik Yöntemlerle İncelenmesi, İstanbul Üniversitesi,
  2. SBE, Yayınlanmamış Doktora Tezi, ss.353. ALBAYRAK, A.S.; (2006), Uygulamalı Çok Değişkenli İstatistik Teknikleri, Asil Yayın Dağıtım, Ankara.
  3. AHLUWALIA, M.S.; (1976),
  4. Inequality, Poverty and Development, Journal of Development Economics, 3, 1-30. http://planningcommission. nic.in/aboutus/speech/spemsa/msa010.pdf BEZDEK, J.C.; (1981), Pattern Recognition with Fuzzy Objective Function Algorithms, Plenum Press. New York, 272. DUNN, J. C.; (1973), A Fuzzy Relative of the ISODATA Process and Its Use in Detecting Compact Well-Separated Clusters. J of Cybern, 3(3), 32-57.
  5. GÖKÇE, N.; (2012), Kümeleme Yaklaşımı ile Model Tabanlı Test Önceliklerinin Belirlenmesi, Doktora Tezi, Muğla, 120. GÜLER DİNÇER, N., (2012), Olabilirlikli ve Bulanık Kümelemeye Dayanan Modelleme Teknikleri ve Yazılım Güvenilirliğinin Tahminine Uygulanması, Doktora Tezi, Muğla, 181. GÜRSES, D.; (2009),
  6. İnsani Gelişme ve Türkiye, Balıkesir Üniversitesi Sosyal Bilimler Enstitüsü Dergisi, 12(21), 339-350.
  7. HAIR, J.F., ANDERSON, R.E., TATHAM, R.L., BLACK, W.C.; (1998),
  8. Multivariate Data Analysis, Prentice Hall Inc., International Edition. İnsani Gelişme Raporu; (2011), Birleşmiş Milletler Kalkınma Programı. http://hdr.undp.org/en/media/HDR_2011_TR_Summary. pdf (Erişim Tarihi: 25.03.2012).
  9. NEUMAYER, E.; (2001), The Human Development Index and sustainability: a constructive proposal, Ecological Economics, 39, 101-114.
  10. RAM, R.; (1982), International Inequality in The Basic Needs Indicators, Journal of Development Economics, 10, 113-117. SELİM,S., SARIBAY, E.; (2003), Yabancı Dil Eğitimi Veren Özel Bir Eğitim Kurumundaki Öğrencilerin Beklentilerinin Araştırılması, Dokuz Eylül Üniversitesi Sosyal Bilimler Enstitüsü, 5(2), 104-113.
  11. TATLIDİL, H., CİNEL, O.; (1997), Türkiye’nin AT üyeliği ve Beşeri Kalkınma Durumu, Hazine Dergisi, 6, 53-68.
  12. ZADEH, L.A.; (1965), Fuzzy Sets. Inf and Control, 8(3), 338– 353. URL, http://homes.dsi.unimi.it/~valenti/SlideCorsi/Bioinformatica05/ Fuzzy-Clustering-lecture-Babuska.pdf