Journals / Journal of Yasar University / 2021 / Cilt: 16 - Sayı: 62

Dijitalleşme Çağında Firmaların Finansla İlgili Alanlarında Çalışan Çalışanlarının Gerekli Yetkinliklerinin Kümelenmesi

Clustering of Required Competences of the Employees Working in the Finance-Related Fields of Companies in the Era of Digitalization

Pages
945–959
DOI
—
🏛️Bibliographic metadata and full text access for this article are provided via DergiPark.
DergiPark Record ↗
✨

AI Summary & Key Takeaways

AI Insight
⚡ TL;DR(Too Long; Didn't Read)

Buna göre, ağ kurma, gelecekodaklılık, başa çıkma, genel bakış, sorumluluk üstlenme, müşteri odaklı yenilikçilik,açıklık, sonuca odaklanma, odak oluşturma, performans yönetme ve kavramsal düşünmenin firmaların finansla ilgili iş alanlarında aranan en gerekli beceriler olduğu sonucu ortaya çıkmaktadır.

📌 3 Key Takeaways

🎯
Objective & Hypothesis:Bu çalışma,ticari işletmelerin finans ilişkili alanlarında çalışan profesyonelleriningerekli yetkinliklerinin kümelenmesi için bir çerçeve sağlamayı amaçlamaktadır.
📊
Key Findings & Data:Veri odaklı işletmelerçağında aranan gerekli çalışan yetkinliklerini gruplandırmak amacıyla,bilgi ve teknoloji yoğun bir sektörde faaliyet gösteren uluslararası bir şirketin Türkiye’deki iştirakinin dokuzticari departmanından veri elde edilerek kümeleme analizi uygulanmıştır.Bulgular, analiz edilen 27 farklı yetkinliğin 11 farklı kümeye bölündüğünde ortalama silüet genişliğininen yüksek olduğunu göstermektedir.
💡
Conclusion & Impact:Buna göre, ağ kurma, gelecekodaklılık, başa çıkma, genel bakış, sorumluluk üstlenme, müşteri odaklı yenilikçilik,açıklık, sonuca odaklanma, odak oluşturma, performans yönetme ve kavramsal düşünmenin firmaların finansla ilgili iş alanlarında aranan en gerekli beceriler olduğu sonucu ortaya çıkmaktadır.
🔬Design:Research Article
📍Scope:Comprehensive Sample
⚙️Variables:Domain Parameters

Abstract

Bu çalışma,ticari işletmelerin finans ilişkili alanlarında çalışan profesyonelleriningerekli yetkinliklerinin kümelenmesi için bir çerçeve sağlamayı amaçlamaktadır. Veri odaklı işletmelerçağında aranan gerekli çalışan yetkinliklerini gruplandırmak amacıyla,bilgi ve teknoloji yoğun bir sektörde faaliyet gösteren uluslararası bir şirketin Türkiye’deki iştirakinin dokuzticari departmanından veri elde edilerek kümeleme analizi uygulanmıştır.Bulgular, analiz edilen 27 farklı yetkinliğin 11 farklı kümeye bölündüğünde ortalama silüet genişliğininen yüksek olduğunu göstermektedir. Buna göre, ağ kurma, gelecekodaklılık, başa çıkma, genel bakış, sorumluluk üstlenme, müşteri odaklı yenilikçilik,açıklık, sonuca odaklanma, odak oluşturma, performans yönetme ve kavramsal düşünmenin firmaların finansla ilgili iş alanlarında aranan en gerekli beceriler olduğu sonucu ortaya çıkmaktadır.

Özet

This study aims to provide a framework for the clustering of the required competences of the professionals whoare working in the finance-related fields of business enterprises. Collecting data from ninecommercial departments of the Turkish subsidiary of an international company operating in a knowledgeand technology-intense sector, this paper employs cluster analysis to group the required employee competences that are sought in the data-driven business era. The findings suggest that out of the 27 diverse competences analyzed, the average silhouette widthis the highest when the competences are divided into 11 different clusters leading to the conclusion that networking, future focus, coping, overview, assuming responsibility, customer-oriented innovation, openness, result focus, establishing focus, managing performance and conceptual thinking are the most required skills that are sought in the finance-related areas of business firms.

🔖

Cite This Article

ÖZDEMİR, M. H., TUZCUOĞLU, T. (2021). Dijitalleşme Çağında Firmaların Finansla İlgili Alanlarında Çalışan Çalışanlarının Gerekli Yetkinliklerinin Kümelenmesi. Journal of Yasar University, Cilt: 16 - Sayı: 62, 945–959. https://ajindex.com/articles/220344

📄 Full Text PDF Viewer

📄

PDF görüntüleyici hazırlanıyor...

References (9)

  1. Alias, Rosima, Mohd Hanapiah Ismail, and Nurhanis Sahiddan. 2015. “A Measurement Model for Leadership Skills Using Confirmatory Factor Analysis (CFA).” Contemporary Issues in Management and Social Science Research. 172 (January): 717–24.
  2. Alpar, Reha. 2013. Uygulamalı Çok Değişkenli Ġstatiksel Yöntemler, Detay Yayıncılık. Bohlouli, Mahdi, Nikolaos Mittas, George Kakarontzas, Theodosios Theodosiou, Lefteris Angelis, and Madjid Fathi. 2017. “Competence Assessment as an Expert System for Human Resource Management: A Mathematical Approach.” Expert Systems with Applications 70 (March): 83–102.
  3. Bratchell, Nicholas. 1989. Cluster analysis. Chemometrics and Intelligent Laboratory Systems 6(2):105–25. Cheng, and Chen. 2019. “An Exploration of Medical Education in Central and Southern China: Measuring the Professional Competence of Clinical Undergraduates.” International Journal of Environmental Research and Public Health 16 (October): 4119. Chursin, Alexander, and Andrey Tyulin. 2018. Competence Management and Competitive Product Development. Springer International Publishing AG. Cimiano, Philipp. 2006. Ontology Learning and Population from Text: Algorithms, Evaluation and Applications, Springer. Cowan, David T., Dame Jenifer Wilson-Barnett, Ian J. Norman, and Trevor Murrells. 2008. “Measuring Nursing Competence: Development of a Self-Assessment Tool for General Nurses across Europe.” International Journal of Nursing Studies 45(6): 902–13.
  4. Doğan, Nuri, and T. Oğuz Başokçu. 2010. “Ġstatistik Tutum Ölçeği için uygulanan faktör analizi ve aşamalı kümeleme analizi sonuçlarının karşılaştırılması.” Eğitim ve Psikolojide Ölçme ve Değerlendirme Dergisi 1(2):65-71.
  5. Everitt, Brian S., Sabine Landau, Morven Leese, and Daniel Stahl. 2011. Cluster analysis 5th Edition,
  6. Wiley. Karnouskos, Stamatis. 2017. “Massive Open Online Courses (MOOCs) as an Enabler for Competent Employees and Innovation in Industry.” Computers in Industry 91 (October): 1–10.
  7. Kassambara, Alboukadel. 2017. Practical guide to cluster analysis in R: Unsupervised machine learning (Edition 1). Sthda. Ko, Wen-Hwa. 2015. “Constructing a Professional Competence Scale for Foodservice Research & Development Employees from an Industry Viewpoint.” International Journal of Hospitality Management 49 (August): 66–72.
  8. Lee, Youngjin, and GyeongAe Seomun. 2016. “Development and Validation of an Instrument to Measure Nurses’ Compassion Competence.” Applied Nursing Research 30 (May): 76–82.
  9. Legner, Christine, Torsten Eymann, Th