Journals / Güvenlik Çalışmaları Dergisi / 2021 / Cilt: 23 - Sayı: 1

Identifying the Factors Affecting the Choice of Advanced Driving Education in the Context of Traffic Security

Trafik Güvenliği Bağlamında İleri Sürücü Eğitimi Tercihini Etkileyen Faktörlerin Belirlenmesi

Pages
91–105
Publication Date
2021-06-28
DOI
—
🏛️Bibliographic metadata and full text access for this article are provided via DergiPark.
DergiPark Record ↗
✨

AI Summary & Key Takeaways

AI Insight
⚡ TL;DR(Too Long; Didn't Read)

Traffic safety, driver behaviors, driver capacities and factors affecting traffic perceptions have been tried to be determined depending on Eskisehir traffic and socio-cultural structure.

📌 3 Key Takeaways

🎯
Objective & Hypothesis:Vehicle traffic in highway networks is accompanied by an increase in traffic accidents.
📊
Key Findings & Data:Advanced driving education is an education that has significant benefits for both drivers and other elements of traffic.
💡
Conclusion & Impact:Traffic safety, driver behaviors, driver capacities and factors affecting traffic perceptions have been tried to be determined depending on Eskisehir traffic and socio-cultural structure.
🔬Design:Modeling & Simulation
📍Scope:Comprehensive Sample
⚙️Variables:Trafik Algısı · İleri Sürücü Eğitimi · Faktör Analizi

Abstract

Vehicle traffic in highway networks is accompanied by an increase in traffic accidents. Drivers who are trafficked after driver's license exams can experience shortcomings in their experience. Advanced driving education is an education that has significant benefits for both drivers and other elements of traffic. The success of the education to be received is directly proportional to the desire of the individuals to receive the education. This research was carried out in Eskisehir in Turkey, one of the major cities. Firstly, the factors that constitute the traffic perception of the drivers in Eskişehir were tried to be determined. It was then attempted to model how driver views on advanced driver training were affected by these factors. For modelling, logistic and robust logistic regression analysis methods are used. Traffic safety, driver behaviors, driver capacities and factors affecting traffic perceptions have been tried to be determined depending on Eskisehir traffic and socio-cultural structure.

Özet

Karayollarındaki araç trafiği, trafik kazalarında artışa sebep olmaktadır. Ehliyet sınavlarından sonra trafiğe çıkacak sürücüler, deneyimlerinde eksiklikler yaşayabilirler. İleri sürüş eğitimi, hem sürücüler hem de trafiğin diğer unsurları için önemli faydaları olan bir eğitimdir. Alınacak eğitimin başarısı, bireylerin eğitim alma isteği ile doğru orantılıdır. Bu araştırma Türkiye'nin önemli şehirlerinden biri olan Eskişehir'de yapılmıştır. Öncelikle Eskişehir'deki sürücülerin trafik algısını oluşturan faktörler belirlenmeye çalışılmıştır. Ardından ileri sürücü eğitimine ilişkin sürücü görüşlerinin bu faktörlerden nasıl etkilendiğinin modellenmesi üzerinde durulmuştur. Modelleme için lojistik ve sağlam lojistik regresyon analizi yöntemleri kullanılmıştır. Bu çalışmada, Eskişehir trafiğine ve sosyo-kültürel yapısına bağlı olarak; trafik güvenliği, sürücü davranışları, sürücü kapasiteleri ve trafik algısını etkileyen faktörler belirlenmeye çalışılmıştır.

🔖

Cite This Article

YAVUZ, A. A., KARACASU, M., ERGÜL, B. (2021). Identifying the Factors Affecting the Choice of Advanced Driving Education in the Context of Traffic Security. Güvenlik Çalışmaları Dergisi, Cilt: 23 - Sayı: 1, 91–105. https://ajindex.com/articles/216452

📄 Full Text PDF Viewer

📄

PDF görüntüleyici hazırlanıyor...

References (9)

  1. Amado, S. (2002). Algı Süreçleri: Sürücülük ve Yol Tasarımı İlişkisi. Turk Psikoloji Yazıları. 5 (9-10), 65-81.
  2. Anazawa, K. and Ohmori, H. (2001). Chemistry of surface water at a volcanic summit area, Norikura, Central Japan: Multivariate Statistical Approach. Chemosphere. 45, 807-816.
  3. Aron, M., Billot, R., ElFaouzi, N. and Seidowsky, R. (2015).
  4. Traffic Indicators, Accidents and Rain: Some Relationships Calibrated on a French Urban Motorway Network. Transportation Research Procedia. 10, 31-40.
  5. Bianco, A. and Yohai, V. (1996). Robust Estimation in the logistic regression model. Springer. Chong Wei, Yasuo Asakura and Takamasa I. (2013). The posterior probability distribution of traffic flow: a new scheme for the assignment of stochastic traffic flow. Transportmetrica A: Transport Science. 9(8), 753-771.
  6. Elander, J., West, R. and French, D. (1993). Behavioral correlates of individual differences in road traffic crash risk: an examination method and findings. Psychol Bull. 113(2), 279-294.
  7. Esin, A., Bakı, M.A., Aydın, C. and Gurbuzsel, E. (2001) Temel Örnekleme Yöntemleri. Literatur Yayınları: 53, Ankara.
  8. Gerald A. Juhnke, Tom J. Sullivan and Ann E. Harman. (1995). Attitude Changes in DWI Offenders: A Study of a Short‐Term Treatment Program. Journal of Addictions and Offender Counseling. 15. Gehlert, T., Hagemeister, C. and Özkan, T. (2014). Traffic safety climate attitudes of road users in Germany. Transportation Research Part F. 26, 326-336.
  9. Gökdağ, M. and Atalay, A. (2015). Trafik Eğitiminin Trafik Kazaları Üzerindeki Etkisi. EUFBD Fen Bilimleri Enstitusu Dergisi. Cilt:8, Sayı:2. Güner, F. and Gen., S.Z. (2011). İlköğretim Ögrencilerinin Trafik Güvenliği Bağlamında Kitle İletişim Araçlarına İlişkin Görüşlerinin İncelenmesi (Çanakkale İli Örneği). Selcuk İletisim. Cilt:7, Sayı:2. Gürer, C. (2012). Sathi kaplamaların performansına etki eden parametrelerin incelenmesi ve performans modeli. SDU Fen Bilimleri Enstitüsü, İnşaat Mühendisliği. Hair, J., Rolphe, E., Ronald, L. and William, C. (1995). Multivariate Data Analysis With Readings. Prentice Hall International Editions. Hobza, T., Pardo, L. and Vajda, I. (2012). Robust median estimator for generalized linear models with binary responses. Kybernetika. Vol: 48, No:4, 768-794. José Luis Machado-León, Juan de Oña, Rocio de Oña, Laura Eboli and Gabriella Juan, Lia., Jinxian, Wenga., Chunfu, Shaoa and Hongwei, Guob. (2016). Cluster-Based Logistic Regression Model for Holiday Travel Mode Choice. Procedia Engineer