Journals / Business and Management Studies: An International Journal / 2021 / Cilt: 9 - Sayı: 1

Emtia fiyatı ve navlun piyasasının ajan bazlı etkileşimi

Agent based interaction of commodity price and freight market

Pages
56–75
DOI
—
🏛️Bibliographic metadata and full text access for this article are provided via DergiPark.
DergiPark Record ↗
✨

AI Summary & Key Takeaways

AI Insight
⚡ TL;DR(Too Long; Didn't Read)

Elde edilen sonuçlar, etkileşimin hem gemi türlerine hem de emtia türlerine göre farklılık gösterebildiğini ve oynaklık yayılımı ve risk transferlerinin emtia fiyatlarından navlun oranlarına doğru olduğunu ortaya koymaktadır.

📌 3 Key Takeaways

🎯
Objective & Hypothesis:Bu çalışmanın amacı, 3 ana kuru dökme yük olan demir cevheri, kömür ve buğday fiyatları ile bu üç temel yükün taşınmasında yoğun olarak kullanılan gemiler olan Capesize, Panamax ve Handymax navlunları arasındaki ilişkiyi araştırmaktır.
📊
Key Findings & Data:Temel araştırma soruları, emtia fiyatları ve navlun rotaları arasında bir oynaklık yayılımı ve risk transferi olup olmadığı ve yük türü ve yoğun taşıma oranına göre ilişkilerde bir farklılaşma olup olmadığıdır.
💡
Conclusion & Impact:Elde edilen sonuçlar, etkileşimin hem gemi türlerine hem de emtia türlerine göre farklılık gösterebildiğini ve oynaklık yayılımı ve risk transferlerinin emtia fiyatlarından navlun oranlarına doğru olduğunu ortaya koymaktadır.
🔬Design:Research Article
📍Scope:Comprehensive Sample
⚙️Variables:Domain Parameters

Abstract

Bu çalışmanın amacı, 3 ana kuru dökme yük olan demir cevheri, kömür ve buğday fiyatları ile bu üç temel yükün taşınmasında yoğun olarak kullanılan gemiler olan Capesize, Panamax ve Handymax navlunları arasındaki ilişkiyi araştırmaktır. Bu başlıca gemi türleri, piyasadaki ajanlar olarak ele alınmışlardır. Temel araştırma soruları, emtia fiyatları ve navlun rotaları arasında bir oynaklık yayılımı ve risk transferi olup olmadığı ve yük türü ve yoğun taşıma oranına göre ilişkilerde bir farklılaşma olup olmadığıdır. Bu araştırma sorularını test etmek için, değişkenler arasındaki bilgi akışını ve oynaklık yayılımını inceleyen varyansta nedensellik analizi kullanılmıştır. Elde edilen sonuçlar, etkileşimin hem gemi türlerine hem de emtia türlerine göre farklılık gösterebildiğini ve oynaklık yayılımı ve risk transferlerinin emtia fiyatlarından navlun oranlarına doğru olduğunu ortaya koymaktadır.

Özet

This study investigates the relationship between iron ore, coal and wheat prices, three major dry bulk cargoes, and Capesize, Panamax, and Handymax freight, which are the intensively used ships in transportation three essential cargoes. These major ship types are considered agents in the market. The main research questions are whether there are a volatility spillover and risk transmission between commodity prices and freight routes and whether there is a differentiation in relations according to the type of cargo and intensive carriage rate. Causality in variance analysis is used to test these research questions, which determines the flow of information between variables and the volatility spillover. The obtained results reveal that the interaction can differ according to both ship types and commodity types, and volatility spillovers and risk transfers are from commodity prices to freight rates.

🔖

Cite This Article

AÇIK, A., BAŞER, S. Ö. (2021). Emtia fiyatı ve navlun piyasasının ajan bazlı etkileşimi. Business and Management Studies: An International Journal, Cilt: 9 - Sayı: 1, 56–75. https://ajindex.com/articles/214063

📄 Full Text PDF Viewer

📄

PDF görüntüleyici hazırlanıyor...

References (11)

  1. Açık, A. (2016). The effects of fast decline in crude oil prices on the tanker market in the short run, Dokuz Eylül University, Institute of Social Sciences, Master Thesis, İzmir.
  2. Açık, A. & Başer, S.Ö. (2018a). An analytical study on the likely causes of the minor bubbles in the Baltic dry index. International Journal of Logistics Economics and Globalisation, 7(4), 353-365.
  3. Açık, A. & Başer, S.Ö. (2018b). The effects of fast decline in crude oil prices on the tanker market in the short run. Dokuz Eylül Üniversitesi Denizcilik Fakültesi Dergisi, 10(1), 61-82.
  4. Açık, A. & Başer, S.Ö. (2019). Impact of Commodity Price on Freight Market Considering The 2008 Crisis: An Investigation of Iron Ore Price and Capesize Shipping Rates. II. Business & Organisation Research Conference Full Text Book (pp. 1087-1099), Organised by Yaşar University. İzmir. 4th-6th September 2019.
  5. Açık, A. & Başer, S.Ö. (2020). Asymmetric causality from commodity prices to shipping markets: an empirical research on Istfix region. World Review of Intermodal Transportation Research, 9(1), 47–62.
  6. Açık, A. & İnce, M.R. (2019). Do commodity price shocks matter for dry bulk freight markets?. In Kaya, Ö. (Ed.), Studies on social sciences (pp. 77-101). Ankara:
  7. İKSAD Publishing House. Adıgüzel, U., Bayat, T., Kayhan, S. & Nazlıoğlu, Ş. (2013). Oil prices and exchange rates in Brazil, India and Turkey: Time and frequency domain causality analysis. Siyaset, Ekonomi ve Yönetim Araştırmaları Dergisi, 1(1), 49-73.
  8. Afonso, A. & Teixeira, J. (1999). Non-linear tests of weakly efficient markets: Evidence from Portugal, ISEG Economics Department Working Paper, 6(98). Ajmi, A. N. El Montasser, G. & Nguyen, D. K. (2013). Testing the relationships between energy consumption and income in G7 countries with non-linear causality tests. Economic Modelling, 35, 126-133.
  9. Alghalith, M. (2010). The interaction between food prices and oil prices. Energy Economics, 32, 1520–1522.
  10. Alizadeh, A. & Nomikos, N. (2009). Shipping derivatives and risk management. London: Macmillian. Alom, F., Ward, B. & Baiding, H. (2011). Spillover Effects of World Oil Prices on Food Prices: Evidence from Asia and Pacific Countries. 52nd New Zealand Association of Economists Annual Conference. Wellington, New Zealand. 29th June–1st July 2011.
  11. Angelopoulos, J., Sahoo, S. & Visvikis, I. D. (2020). Commodity and transportation economic market interactions revisited: New evidence from a dynamic factor model. Transportation Research Part E: Logistic