Journals / Gazi Üniversitesi Mühendislik Mimarlık Fakültesi Dergisi / 2003 / Cilt: 18 - Sayı: 1

AN ILLUSTRATIVE STUDY AIMED TO MEASURE AND RANK PERFORMANCE OF TURKISH AUTOMOTIVE COMPANIES USING TOPSIS

Türk Otomotiv Firmalarının Performans Ölçümü Ve Analizine Yönelik Topsıs Yöntemini Kullanan Bir Örnek Çalışma

Pages
1–18
Publication Date
2013-03-01
DOI
—
🏛️Bibliographic metadata and full text access for this article are provided via DergiPark.
DergiPark Record ↗
✨

AI Summary & Key Takeaways

AI Insight
⚡ TL;DR(Too Long; Didn't Read)

Mixed results are obtained with the application of the method, and possible reasons of the deviations are also discussed in the paper.

📌 3 Key Takeaways

🎯
Objective & Hypothesis:In this study, a performance measurement model is developed to rank automotive companies.
📊
Key Findings & Data:In the second part of the study, TOPSIS method (Technique for Order Priority of Similarity by Information System) is applied to combine different ratios to obtain a single performance score.
💡
Conclusion & Impact:Mixed results are obtained with the application of the method, and possible reasons of the deviations are also discussed in the paper.
🔬Design:Modeling & Simulation
📍Scope:Comprehensive Sample
⚙️Variables:Otomotiv sektörü · performans analizi · çok özellikli karar verme

Abstract

In this study, a performance measurement model is developed to rank automotive companies. Five large-scale public companies are selected and necessary financial ratios are obtained from their financial statements, made public in the web site of İstanbul Stock Exchange. In this study, financial ratios are explained and calculated values of the companies are discussed in detail. In the second part of the study, TOPSIS method (Technique for Order Priority of Similarity by Information System) is applied to combine different ratios to obtain a single performance score. The performance scores are used to rank the companies for the last four years, and the scores are compared with the companies’ stock prices to determine the method’s accuracy. Mixed results are obtained with the application of the method, and possible reasons of the deviations are also discussed in the paper.

Özet

Bu çalışmada, Türkiye’de otomotiv sanayiinde faaliyet gösteren ve İstanbul Menkul Kıymetler Borsası’nda (İMKB) işlem görmekte olan beş büyük ölçekli otomotivfirmasının bilançoları kullanılarak hesaplanan finansal oranları kullanan, firmaların derecelendirilmesine yönelik bir örnek çalışma yapılmıştır. Çalışmanın ilk kısmında performans ölçümünde kullanılan finansal oranlar açıklanmış ve firmalar için hesaplanmıştır. İkinci kısımda ise hesaplanan oranlar her firma için Çok Özellikli Karar Verme Yöntemleri’nden bir tanesi olan TOPSIS yöntemi kullanılarak genel firma performansını gösteren tek bir puana cevrilmiştir. Her yil için elde edilenperformans puanları firmaların o yıllara ait hisse senetleri değerleri ile karşılaştırılmıştır. Hisse senedi değerleri ile yapılan karşılaştırmalar bize yöntemin başarısını gösterme açısından önemlidir. Yöntem belli bir ölçüde başarılı olmuştur.

🔖

Cite This Article

YURDAKUL, M., İÇ, Y. (2013). AN ILLUSTRATIVE STUDY AIMED TO MEASURE AND RANK PERFORMANCE OF TURKISH AUTOMOTIVE COMPANIES USING TOPSIS. Gazi Üniversitesi Mühendislik Mimarlık Fakültesi Dergisi, Cilt: 18 - Sayı: 1, 1–18. https://ajindex.com/articles/21343

📄 Full Text PDF Viewer

📄

PDF görüntüleyici hazırlanıyor...

References (8)

  1. Devlet Planlama Teşkilatı 8. Kalkınma Planı, Karayolu Taşıtları İmalat Sanayii Özel İhtisas Komisyonu Raporu, Ankara, 2001.
  2. İstanbul Menkul Kıymetler Borsası, Mali Tablolar, (www.imkb.gov.tr /mali tablolar). Akdoğan, N., Tenker, N., Finansal Tablolar ve Mali Analizi Teknikleri, Lebib Yalkın Yayımları ve Basım İşleri A.Ş., 5. Baskı, Mart 1997.
  3. Akgüç, Ö., Kredi Taleplerinin Değerlendirilmesi, Avcıol Basın-Yayın, 5.baskı, İstanbul, 1991.
  4. Warren, C. S., Reeve, J. M. ve Fess, P. E., Corporate Financial Accounting, 7. Edition,
  5. South-Western, Cincinnati, OH, 2002.
  6. Fridson, M., S., Financial Statement Analysis, John Wiley & Sons, Second Edition, New York, 1995.
  7. Fraser, L., M., Understanding Financial Statements, Prentice Hall, Englewood Cliffs, Fourth Edition, N.J., 1995.
  8. Sen, P. ve Yang, J.-B. Multiple Criteria Decision Support in Engineering Design, Springer-Verlag London Limited, London, Great Britain, 1998.