SavedAdd your journal

Journals / Dokuz Eylül Üniversitesi Mühendislik Fakültesi Fen ve Mühendislik Dergisi / 2015 / Cilt: 17 - Sayı: 51

ESTIMATION OF WEIBULL FUNCTION PARAMETERS USING SIX DIFFERENT METHODS WITH BALIKESİR-BALYA WEATHER STATION DATA

BALIKESİR-BALYA METEOROLOJİ İSTASYONU VERİLERİ KULLANILARAK WEİBULL FONKSİYONU PARAMETRELERİNİN 6 FARKLI METODLA BELİRLENMESİ

ALP KARADENİZ
MEHMET KUBİLAY EKER
Pages
163–175
DOI
—
🏛️Bibliographic metadata and full text access for this article are provided via DergiPark.
DergiPark Record ↗
✨

AI Summary & Key Takeaways

AI Insight
⚡ TL;DR(Too Long; Didn't Read)

The Maximum Likelihood Method and Moment Method provided the best results.

📌 3 Key Takeaways

🎯
Objective & Hypothesis:ABSTRACT In this study, the aim is to determine the Weibull function parameters with repect to changes in wind speed by using six different methods.
📊
Key Findings & Data:Power Density Method, Graphic Method, Moment Method, L-Moment Method, Maximum Likelihood Method, Modified Maximum Likelihood are studied in literature to determine the parameters of the Weibull function.
💡
Conclusion & Impact:The Maximum Likelihood Method and Moment Method provided the best results.
🔬Design:Lab & Field Experiment
📍Scope:Comprehensive Sample
⚙️Variables:Domain Parameters

Abstract

ABSTRACT In this study, the aim is to determine the Weibull function parameters with repect to changes in wind speed by using six different methods. Power Density Method, Graphic Method, Moment Method, L-Moment Method, Maximum Likelihood Method, Modified Maximum Likelihood are studied in literature to determine the parameters of the Weibull function. The best method with the wind speed values which taken from from Balıkesir-Balya Station, eas researched. The Maximum Likelihood Method and Moment Method provided the best results.

Özet

ÖZ Bu çalışmada rüzgar hızı değişimlerini modellemek için yaygın olarak kullanılan Weibull fonksiyonu parametrelerinin, 6 farklı metodla belirlenmesi amaçlanmıştır. Literatürde Weibull fonksiyonu parametrelerini belirlemek için tanımlanan; Grafik Metodu, Moment Metodu, L- Moment Metodu, En Yüksek Olabilirlik Metodu, Basitleştirilmiş En Yüksek Olabilirlik Metodu kullanılarak Balıkesir-Balya İstasyonu’ndan alınan rüzgar hızı değerleri yardımıyla en iyi metodun belirlenmesine çalışılmıştır. Yapılan çalışma sonucunda En Yüksek Olabilirlik Metodu ile Moment Metodu’nun en iyi sonuçları verdiği görülmüştür.

🔖

Cite This Article

KARADENİZ, A., EKER, M. K. (2015). ESTIMATION OF WEIBULL FUNCTION PARAMETERS USING SIX DIFFERENT METHODS WITH BALIKESİR-BALYA WEATHER STATION DATA. Dokuz Eylül Üniversitesi Mühendislik Fakültesi Fen ve Mühendislik Dergisi, Cilt: 17 - Sayı: 51, 163–175. https://ajindex.com/articles/213380

📄 Full Text PDF Viewer

📄

PDF görüntüleyici hazırlanıyor...

References (13)

  1. Wind in Power, 2014 European Annual Statistics, Şubat 2015, http://www.ewea.org/fileadmin/files/library/publications/statistics/EWEA-Annual- Statistics-2014.pdf, Erişim Tarihi: 07.11.2015
  2. Yenilenebilir Enerji Kaynaklarının Elektrik Enerjisi Üretimi Amaçlı Kullanımına İlişkin Kanun, http://www.resmigazete.gov.tr/eskiler/2011/01/20110108-3.htm, Erişim Tarihi: 07.11.2015
  3. Türkiye Rüzgar Enerjisi Birliği, Türkiye Rüzgar Enerjisi İstatistik Raporu, Temmuz 2015, http://www.tureb.com.tr/en/component/content/article/36-yayinlar-yeni/542-turkiye- ruzgar-enerjisi-istatistik-raporu-temmuz-201, Erişim Tarihi: 07.11.2015
  4. Yük Tevzi Dairesi Başkanlığı İşletme Faaliyetleri Raporları, http://www.teias.gov.tr/YukTevziRaporlari.aspx, Erişim Tarihi: 07.11.2015 [5] Hepbaşlı A., Özgener Ö., A Review On The Development Of Wind Energy İn Turkey, Renewable & Sustainable Energy Reviews, Cilt 8, 2004, s.257-276
  5. Yüksek Planlama Kurulu, Elektrik Enerji Piyasası Arz Güvenliği Strateji Belgesi, 2009, http://www.enerji.gov.tr/File/?path=ROOT%2F1%2FDocuments%2FBelge%2FArz_Guv enligi_Strateji_Belgesi.pdf, Erişim Tarihi: 07.11.2015
  6. Elektrik Piyasası Dengeleme ve Uzlaştırma Yönetmeliği, http://www.resmigazete.gov.tr/eskiler/2015/03/20150328-7.htm, Erişim Tarihi: 08.11.2015
  7. Yıldırım U., Gazibey Y., Güngör A., Niğde İli Rüzgar Enerjisi Potansiyeli, Niğde Üniversitesi Mühendislik Bilimleri Dergisi, Cilt 1, Sayı 2, 2012, s.37-47
  8. Korukçu, M.Ö., Türkiye’de Dört Yerleşim Yeri İçin Rüzgar Enerjisi Potansiyelinin Belirlenmesi, Uludağ Üniversitesi Mühendislik-Mimarlık Fakültesi Dergisi, Cilt 16, Sayı 1, 2011, s.117-125
  9. Uçar A., Balo F., A Seasonal Analysis of Wind Turbine Charactristics and Winp Power Potential in Manisa, Turkey, International International Journal of Green Energy, Cilt 5, 2008, s.466-479
  10. Bilgili M., Şahin B., Statistical Analysis of Wind Energy Density in the Western Region of Turkey, Energy Sources, Part A: Recovery, Utilization, and Environmental Effects, Cilt 32, 2010, s.1224-1235
  11. Dursun B., Alboyacı B., An Evaluation of Wind Energy Characteristics for Four Different Locations in Balikesir, Energy Sources, Part A: Recovery, Utilization, and Environmental Effects, Cilt 33, 2011, s.1086-1103
  12. Gülersoy T., Çetin N.S., Menemen Bölgesinde Rüzgar Türbinleri için Rayleigh ve Weibull Dağılımlarının Kullanılması, Politeknik Dergisi, Cilt 13, Sayı 3, 2010, s.209- 213
  13. Bilgili M., Şahin B., Şimşek E., Türkiye’nin Güney, Güneyb