Bu matris; tesislerin işlem hacimlerine göre ağırlıklandırılarak, lokasyonel olarak ortalama talep oranları küçükten büyüğe doğru sıralanmış ve bu talep oranlarına karşılık gelen mevcut tesislerin sıralı düzenlemesi elde edilmiştir.
📌 3 Key Takeaways
🎯
Objective & Hypothesis:Bu çalışmada rasyonel bir tesis düzenlemesini gerçekleştirebilmek için bulanık küme teorisi bu mantığından yararlanılmıştır.
📊
Key Findings & Data:Bu çalışmada bulanık küme yaklaşımından yararlanarak kalitatif ve kantitatif bazlı veriler, dilsel değişken ve üyelik fonksiyonlarına dönüştürülmüş, elde edilen bu değerlerden her tesis ve lokasyon için gerçek değer matrisleri elde edilmiş, daha sonra tesisler arasındaki kalitatif ve kantitatif verileri esas alan bu iki gerçek değer matrisi “yoğun ilişki, akış ve yakınlık kriterleri”nin verdiği düşünce ile, çarpılarak esas amacımızı sağlayacak “birleştirilmiş gerçek değer matrisi” elde edilmiştir.
💡
Conclusion & Impact:Bu matris; tesislerin işlem hacimlerine göre ağırlıklandırılarak, lokasyonel olarak ortalama talep oranları küçükten büyüğe doğru sıralanmış ve bu talep oranlarına karşılık gelen mevcut tesislerin sıralı düzenlemesi elde edilmiştir.
Bu çalışmada rasyonel bir tesis düzenlemesini gerçekleştirebilmek için bulanık küme teorisi bu mantığından yararlanılmıştır. Bu çalışmada bulanık küme yaklaşımından yararlanarak kalitatif ve kantitatif bazlı veriler, dilsel değişken ve üyelik fonksiyonlarına dönüştürülmüş, elde edilen bu değerlerden her tesis ve lokasyon için gerçek değer matrisleri elde edilmiş, daha sonra tesisler arasındaki kalitatif ve kantitatif verileri esas alan bu iki gerçek değer matrisi “yoğun ilişki, akış ve yakınlık kriterleri”nin verdiği düşünce ile, çarpılarak esas amacımızı sağlayacak “birleştirilmiş gerçek değer matrisi” elde edilmiştir. Bu matris; tesislerin işlem hacimlerine göre ağırlıklandırılarak, lokasyonel olarak ortalama talep oranları küçükten büyüğe doğru sıralanmış ve bu talep oranlarına karşılık gelen mevcut tesislerin sıralı düzenlemesi elde edilmiştir.
TÜRKBEY, O. (2013). MAKİNA SIRALAMA PROBLEMLERİNDE ÇOK AMAÇLI BULANIK KÜME YAKLAŞIMI. Gazi Üniversitesi Mühendislik Mimarlık Fakültesi Dergisi, Cilt: 18 - Sayı: 2, 0. https://ajindex.com/articles/21332
Deisenroth, M.P., Apple, J.M., A computerized plant layout analysis and evaluation technique (PLANET), Technical papers, AIIE 25 Anniversary Conf. and Commission, Norcross, GA, 75-87, 1972.
Dweiri, F., Meier, F.A., “Application of fuzzy decision-making in facilities layout planning”, I. J. of Prod. Res., 34 (11), 3207-3225, 1996.
Erol, Y., Baykoç, Ö.F., “Proje yönetiminde stokastik teknikler”, Gazi Ü. Fen Bilimleri Enstitüsü Der., 9 (3), 461-473, 1996.
Evans, G.W., Wilhelm, M.R., Karwowski, W., “A layout design heuristic employing the theory of fuzzy sets”, I. J. of Prod. Res., 25 (10), 1431-1450, 1987.
Grobelny, J., “The fuzzy approach to facility layout problems”, Fuzzy Sets and Systems, 23, 175-190, 1987.
Grobelny, J., “On one possible fuzzy approach to facility layout problems”, I. J. of Prod. Res., 25 (8), 1123-1141, 1987.
Grobelny, J., “The linguistic pattern method for a work station layout problems”, I. J. of Prod. Res., 26, 1779-1798, 1988.
Karwowski, W., Ewans, G.W., “Fuzzy concepts in production management research: a review”, I. J. of Prod. Res., 24 (1), 129-147, 1986.
Kickert, W.J.M., Fuzzy theories on decision making, Martinus Nijhoff, Leiden, Holland, 1978.
Lee, R.C., Moore, J.M., “CORELAP-Computerized relationship layout planning”, J. of Indust. Eng., 18, 1994-2000., 1967.
Mamdani, E.H., “Advances in the linguistic synthesis of fuzzy conrollers”, I. J. of Man-Mach. Studies, 8, 669-678, 1976.
Mizumoto, M., Fukami, S., Tanaka, K., “Some methods of fuzzy reasoning”, Advences in Fuzzy Set Theory and Applications, Gupta, M.M.-Ragade, R.K.-Yager, R.R., eds.(Amsterdam: North-Holland), 117-136, 1979.