SavedAdd your journal

Journals / Gazi Üniversitesi Mühendislik Mimarlık Fakültesi Dergisi / 2004 / Cilt: 19 - Sayı: 2

GENETİK ALGORİTMA YÖNTEMİ İLE SU ŞEBEKELERİNDE HİDROLİK KALİBRASYONUN GELİŞTİRİLMESİ

Sarper GÖZÜTOK
Osman N. ÖZDEMİR
Pages
0
Publication Date
2013-04-10
DOI
—
🏛️Bibliographic metadata and full text access for this article are provided via DergiPark.
DergiPark Record ↗
✨

AI Summary & Key Takeaways

AI Insight
⚡ TL;DR(Too Long; Didn't Read)

Sonuçlar genetik algoritma tekniği kullanılarak su şebekelerinde model kalibrasyonu için iyileştirmeler sağlanabildiğini göstermiştir.

📌 3 Key Takeaways

🎯
Objective & Hypothesis:Bu çalışmada bir optimizasyon tekniği olan genetik algoritma yönteminin içme suyu şebekelerinde boru pürüzlülükleri ve düğüm noktası tüketim değerlerinin daha doğru belirlenmesi için kullanımı incelenmiştir.
📊
Key Findings & Data:Bu yöntem hidrolik modeli bulunan bir su şebekesinin daha iyi kalibre olmasına yardımcı olmaktadır.
💡
Conclusion & Impact:Sonuçlar genetik algoritma tekniği kullanılarak su şebekelerinde model kalibrasyonu için iyileştirmeler sağlanabildiğini göstermiştir.
🔬Design:Review & Systematic Survey
📍Scope:Comprehensive Sample
⚙️Variables:Genetik algoritma · içme suyu şebekeleri · hidrolik model

Özet

Bu çalışmada bir optimizasyon tekniği olan genetik algoritma yönteminin içme suyu şebekelerinde boru pürüzlülükleri ve düğüm noktası tüketim değerlerinin daha doğru belirlenmesi için kullanımı incelenmiştir. Bu yöntem hidrolik modeli bulunan bir su şebekesinin daha iyi kalibre olmasına yardımcı olmaktadır. Genetik algoritma uygulanırken kullanılan ilk yöntem Goldberg’in klasik olarak tanımladığı seçim çaprazlama ve mutasyondan oluşan basit genetik algoritmadır. Çaprazlama tekniğinde yapılan bir değişiklik ile yöntem geliştirilmiş ve daha iyi sonuçlar alınmıştır. Genetik algoritma tekniğinde uygunluk belirlemek için literatürde var olan gerçek bir şebeke üzerinde yapılan flor ölçümlerinin yakınsanması esas alınmıştır. Hidrolik analizleri ve suda bulunan flor ile ilgili konsantrasyon hesaplamaları ise EPANET adı ile bilinen program yardımı ile yapılmıştır. Sonuçlar genetik algoritma tekniği kullanılarak su şebekelerinde model kalibrasyonu için iyileştirmeler sağlanabildiğini göstermiştir.

🔖

Cite This Article

GÖZÜTOK, S., ÖZDEMİR, O. N. (2013). GENETİK ALGORİTMA YÖNTEMİ İLE SU ŞEBEKELERİNDE HİDROLİK KALİBRASYONUN GELİŞTİRİLMESİ. Gazi Üniversitesi Mühendislik Mimarlık Fakültesi Dergisi, Cilt: 19 - Sayı: 2, 0. https://ajindex.com/articles/21281

📄 Full Text PDF Viewer

📄

PDF görüntüleyici hazırlanıyor...

References (9)

  1. Rossman, L. A., Clark, R. M., and Grayman, W. M. "Modeling chlorine residuals in drinking-water distribution systems." J. Envir. Engrg., ASCE, 120(4), 803-820, 1994.
  2. Kennedy, M. S., Sarikelle, S. and Suravallop, K. "Calibrating Hydraulic Analyses of Distribution Systems Using Fluoride Tracer Studies" J. AWWA, 83 (7), pp. 54-59, 1991.
  3. Clark, R. M., Grayman, W. M., Goodrich, J. A., Deininger, R. A., Hess, A. F. (1991). "Field-Testing Distribution Water Quality Models" J. AWWA, 83 (7), pp. 67-75, 1991.
  4. Gözütok, S. "Genetik Algoritma Yöntemi ile İçme Suyu Şebekelerinde Kalibrasyon", M.Sc. Theses, Civil Engineering Department, Gazi University, 2002.
  5. Goldberg, D. E. Genetic Algorithms in Search, Optimization and Machine Learning. Addison-Wesley, Reading, Mass, 1989.
  6. Rossman, L. A. EPANET User's Manual. Risk Reduction Engrg. Lab., U.S. Environmental Protection Agency, Cincinnati, Ohio, 1993.
  7. Biswas, P. C. Lu, and Clark, R. M. "Chlorine concentration decay in pipes." Water Research, 27(12),1715-1724, 1993.
  8. Özdemir, O. N., and Ger, A. M. "Realistic numerical simulation of chlorine decay in pipes." Water Research, 32(11), 3307-3312, 1998.
  9. Özdemir, O. N., and Ucak, A. "Simulation of chlorine decay in drinking-water distribution systems." J. Envir. Engrg., ASCE, 128(1), 31-39, 2002.