SavedAdd your journal

Journals / Gazi Üniversitesi Mühendislik Mimarlık Fakültesi Dergisi / 2006 / Cilt: 21 - Sayı: 4

SOSYO-TEKNİK SİSTEMLERDE HATALI DAVRANIŞ RİSKİNİ BELİRLEMEYE YÖNELİK BİR ERKEN UYARI MODELİ

İhsan YÜKSEL
Metin DAĞDEVİREN
Pages
0
Publication Date
2013-04-02
DOI
—
🏛️Bibliographic metadata and full text access for this article are provided via DergiPark.
DergiPark Record ↗
✨

AI Summary & Key Takeaways

AI Insight
⚡ TL;DR(Too Long; Didn't Read)

Geliştirilen model yapılacak modifikasyonlarla farklı işletmelerde de kullanılabilecek esnekliği taşımaktadır.

📌 3 Key Takeaways

🎯
Objective & Hypothesis:Bu çalışmanın amacı iş sistemlerinde hatalı davranış risklerini önceden belirleyerek, hem mal ve hizmet üretiminin kesintiye uğramasını, hem de hatalı davranışların neden olabileceği iş kazalarını engellemeye çalışmaktır.
📊
Key Findings & Data:Model iş sistemlerinde hatalı davranışa neden olabilecek farklı faktör ve alt faktörleri içermektedir.
💡
Conclusion & Impact:Geliştirilen model yapılacak modifikasyonlarla farklı işletmelerde de kullanılabilecek esnekliği taşımaktadır.
🔬Design:Modeling & Simulation
📍Scope:Comprehensive Sample
⚙️Variables:Tehlike değerlendirme teknikleri · çok kriterli analiz · analitik hiyerarşi prosesi.

Özet

Bu çalışmanın amacı iş sistemlerinde hatalı davranış risklerini önceden belirleyerek, hem mal ve hizmet üretiminin kesintiye uğramasını, hem de hatalı davranışların neden olabileceği iş kazalarını engellemeye çalışmaktır. Bu amaç ışığında, çalışmada hatalı davranış riskinin belirlenmesine yönelik bir karar metodolojisi ve buna bağlı olarak bir erken uyarı modeli geliştirilmiştir. Model iş sistemlerinde hatalı davranışa neden olabilecek farklı faktör ve alt faktörleri içermektedir. Faktör ve alt faktör ağırlıklarının belirlenmesinde kompleks ve sistematik karar problemlerinin çözülmesi için geliştirilmiş olan Analitik Hiyerarşi Prosesi (AHP) yöntemi kullanılmıştır. Model Ankara ilinde faaliyet gösteren bir üretim işletmesi için geliştirilmiş ve bu işletmede yer alan gerçek iki iş sistemi üzerinde uygulanmıştır. Geliştirilen model yapılacak modifikasyonlarla farklı işletmelerde de kullanılabilecek esnekliği taşımaktadır.

🔖

Cite This Article

YÜKSEL, İ., DAĞDEVİREN, M. (2013). SOSYO-TEKNİK SİSTEMLERDE HATALI DAVRANIŞ RİSKİNİ BELİRLEMEYE YÖNELİK BİR ERKEN UYARI MODELİ. Gazi Üniversitesi Mühendislik Mimarlık Fakültesi Dergisi, Cilt: 21 - Sayı: 4, 0. https://ajindex.com/articles/21184

📄 Full Text PDF Viewer

📄

PDF görüntüleyici hazırlanıyor...

References (18)

  1. McCormick, N.J., Reliability and Risk Analysis, Academic Pres, Inc., New York, USA, 1981.
  2. Kurt, M., İş Kazalarının Ergonomik Analizi, Doktora Tezi, Gazi Üniv. Fen Bilimleri Enst., 1993.
  3. Ozgüven, E., Endüstri Psikolojisi, PDREM Ya-yın¬ları, Ankara, 2003.
  4. Sabancı, A., Ergonomi, Baki Kitabevi, Adana, 1999.
  5. Goetsch, D.L., Industrial Safety and Health: In the Age of High Technology, Macmillan Publishing Company, USA, 1993.
  6. Goodner, H.W., “A New Way of Quantifying Risks”, Chemical Engineering, 14, 114-118, 1993.
  7. Kirwan, B., “Human Error Identification in Human Reliability Assessment, Part 1: Overview of Approaches”, Applied Ergonomics, 23(5), 299-318, 1992.
  8. Maltezou, S.P., Metry, A.A. ve Irwin, W.A., Industrial Risk Management and Clean Technology, Orac, Austria, 1990.
  9. Dizdar, E.N., Üretim Sistemlerinde Olası İş Kazaları İçin Bir Erken Uyarı Modeli, Doktora Tezi, Gazi Üniv., Fen Bilimleri Enstitüsü, 1998.
  10. Saaty, T., The Analytic Hierarchy Process, McGraw- Hill International Book Company, USA,1980.
  11. Schniederjans, M. J., ve Wilson, R.L., “Using the Analytic Hierarchy Process and Goal Programming for Information System Project Selection”, Infor¬mation & Management, 20(5), 333-342, 1991.
  12. Suresh, N.C., ve Kaparthi, S., “Flexible Automation Investments: A Synthesis of Two Multi-Objective Modeling Approaches”, Computers & Industrial Engineering, 22(3), 257-272, 1992.
  13. Ehie, I.C., ve Benjamin, C.O., “An Integrated Multi¬objective Planning Model: A Case Study Of The Zambian Copper Mining Industry”, European J. of Operational Research, 68(2), 160-172, 1993.
  14. Myint, S., ve Tabucanon, M.T., “A Multiple-Criteria Approach to Machine Selection for Flexible Manufacturing Systems”, International Journal of Production Economics, 33(1-3), 121-131, 1994.
  15. Ramanathan, R., ve Ganesh, L. S., “Energy Alternatives for Lighting in Households: An Evaluation Using An Integrated Goal Programming-AHP Model”, Energy, 20(1), 63-72, 1995.
  16. Ramanathan, R. ve Ganesh, L. S., “Energy Resource Allocation Incorporating Qualitative and Quantitative Criteria: An Integrated Model Using Goal Programming And AHP”, Socio-Economic Planning Sciences, 29(3), 197-218, 1995.
  17. Schniederjans, M.J., ve Garvin, T., “Using the Analytic Hierarchy Process and Multi-Objective Programming for the Selection of Cost Drivers in Activity-Based Costing”, European Journal of Operational Research, 100(1), 72-80, 1997.
  18. Badri, M. A., “Combining the Analytic Hierarchy Process and Goal Programming for Global Facility Location-Allocatio