Journals / Gazi Üniversitesi Mühendislik Mimarlık Fakültesi Dergisi / 2007 / Cilt: 22 - Sayı: 2

BDT/BDİ UYGULAMALARI İÇİN BİLGİSAYAR DESTEKLİ PARÇA TANIMA YAKLAŞIMININ GELİŞTİRİLMESİ

Pages
0
Publication Date
2013-02-15
DOI
—
🏛️Bibliographic metadata and full text access for this article are provided via DergiPark.
DergiPark Record ↗
✨

AI Summary & Key Takeaways

AI Insight
⚡ TL;DR(Too Long; Didn't Read)

Parça tanımaalgoritması işlem planlama, grup teknolojisi gibi birçok BDT/BDİ uygulaması için uygulanabilirdir.Algoritmanın verimliliği ve kapasitesini göstermek için yaklaşım karmaşık parçalara sahip olan otomobil motorparçalarına uygulanmıştır.

📌 3 Key Takeaways

🎯
Objective & Hypothesis:3 boyutlu BDT (Bilgisayar Destekli Tasarım) modellerinden imalat bilgilerinin otomatik çıkarımı BDT/BDİ(Bilgisayar Destekli İmalat)’ın entegrasyonu için önemli bir çalışma alanıdır.
📊
Key Findings & Data:Sisteme girdiolarak 3 boyutlu BDT modellerinin STEP (Standard for the Exchange of Product Model Data) dosyasıkullanılmıştır.
💡
Conclusion & Impact:Parça tanımaalgoritması işlem planlama, grup teknolojisi gibi birçok BDT/BDİ uygulaması için uygulanabilirdir.Algoritmanın verimliliği ve kapasitesini göstermek için yaklaşım karmaşık parçalara sahip olan otomobil motorparçalarına uygulanmıştır.
🔬Design:Modeling & Simulation
📍Scope:Comprehensive Sample
⚙️Variables:STEP · parça tanıma · 3 boyutlu model.

Özet

3 boyutlu BDT (Bilgisayar Destekli Tasarım) modellerinden imalat bilgilerinin otomatik çıkarımı BDT/BDİ(Bilgisayar Destekli İmalat)’ın entegrasyonu için önemli bir çalışma alanıdır. Bu makalede, BDT/BDİentegrasyonunu desteklemek için uzman sistem tabanlı bir parça tanıma yaklaşımı geliştirilmiştir. Sisteme girdiolarak 3 boyutlu BDT modellerinin STEP (Standard for the Exchange of Product Model Data) dosyasıkullanılmıştır. Her bir yüzeye ait komşu yüzeyler ve nitelikler STEP dosyasından çıkarılarak matematiksel birmodelde (YKİM- Yüzey Komşuluk İlişki Matrisi) temsil edilmiştir. Aynı zamanda, Windows tabanlı bir yazımeditörü kullanılarak bilgi tabanı oluşturulmuş ve bilgi tabanı için bir kural yazma formatı geliştirilmiştir. YKİMve bilgi tabanında temsil edilen geometrik ve topolojik bilgi karşılaştırılarak parçalar tanınmıştır. Parça tanımaalgoritması işlem planlama, grup teknolojisi gibi birçok BDT/BDİ uygulaması için uygulanabilirdir.Algoritmanın verimliliği ve kapasitesini göstermek için yaklaşım karmaşık parçalara sahip olan otomobil motorparçalarına uygulanmıştır.

🔖

Cite This Article

ÇİÇEK, A., GÜLESİN, M. (2013). BDT/BDİ UYGULAMALARI İÇİN BİLGİSAYAR DESTEKLİ PARÇA TANIMA YAKLAŞIMININ GELİŞTİRİLMESİ. Gazi Üniversitesi Mühendislik Mimarlık Fakültesi Dergisi, Cilt: 22 - Sayı: 2, 0. https://ajindex.com/articles/21072

📄 Full Text PDF Viewer

📄

PDF görüntüleyici hazırlanıyor...

References (13)

  1. Gülesin, M., Jones, R.M., “Face oriented neighbouring graph (FONG): a part representing scheme for process planning”, Computer Integrated Manufacturing Systems, Cilt 7, No, 213-218, 1994.
  2. Dereli, T., Filiz, İ.H., “A note on the use of STEP for interfacing design to process planning”, Computer Aided Design, Cilt 34, 1075-1085, - Bhandarkar, M.P., Nagi, R., “STEP-based feature extraction from STEP geometry for agile manufacturing”, Computers in Industry, Cilt, 3-24, 2000.
  3. Han, J.H., Kang, M., Choi, H., “STEP-based feature recognition for manufacturing cost optimization”, Computer Aided Design, Cilt, pp. 671-686, 2001.
  4. Qamhiyah, A.Z., Venter, R.D., Benhabib, B., “Geometric reasoning for the extraction of form features”, Computer Aided Design, Cilt 28, No, 887-903, 1996.
  5. Gao, S., Shah, J.J., “Automatic recognition of interacting machining features based on minimal condition subgraph”, Computer Aided Design, Cilt 30, No 9, 727-739,1998.
  6. Falcidieno, B., Giannini, F., “Automatic recognition and representation of shape based features in a geometric modeling system”, Computer Vision, Graphics and Image Processing, Cilt 48, 93-123, 1989.
  7. Gavankar, P., Henderson, M.R., “Graph-based extraction of protrusions and depressions from boundary representations”, Computer Aided Design, Cilt 22, No 7, 442-450, 1990.
  8. Chuang, S.H., Henderson, M.R., “Threedimensional shape pattern recognition using vertex classification and vertex-edge graphs”, Computer Aided Design, Cilt 22, No 6, 377-, 1990.
  9. Huang, Z., Yip-Hoi, D., “High-level feature recognition using feature relationship graphs”, Computer Aided Design, Cilt 34, 561-582, - Pal, P., Kumar, A., “A hybrid approach for identification of 3D features from CAD database for manufacturing support”, International Journal of Machine Tools & Manufacture, Cilt 42, 221-228, 2002.
  10. Pal, P., Tigga, A.M., Kumar, A., “A strategy for machining interacting features using spatial reasoning”, International Journal of Machine Tools & Manufacture, Cilt 45, 269-278, 2005.
  11. Rezayat, M., “Midsurface abstraction from 3D solid models: general theory and applications”, Computer Aided Design, Cilt 26, No 11, 905-, 1996.
  12. Lockett, H.L., Guenov, M.D., “Graph-based feature recognition for injection moulding based on a mid-surface approach”, Computer-Aided Design, Cilt 37, 251-262, 2005.
  13. Mehalawi, M., Miller, R.A., “A database system of mechanical components based on geometric and topological similarity. Part I: re+presentation”, Computer Aided Design, Cilt