SavedAdd your journal

Journals / Gazi Üniversitesi Mühendislik Mimarlık Fakültesi Dergisi / 2007 / Cilt: 22 - Sayı: 1

BULANIK PI DENETLEYİCİ İLE BİR ANAHTARLAMALI RELÜKTANS MOTORUN HIZ DENETİMİ

Çetin ELMAS
M. Ali AKCAYOL
Tuncay YİĞİT
Pages
0
Publication Date
2013-02-15
DOI
—
🏛️Bibliographic metadata and full text access for this article are provided via DergiPark.
DergiPark Record ↗
✨

AI Summary & Key Takeaways

AI Insight
⚡ TL;DR(Too Long; Didn't Read)

Deneysel sonuçlardan, bulanık PI denetleyicinin farklı çalışma şartlarında klasik PIdenetleyiciye göre daha iyi başarım sağladığı gözlemlenmiştir.

📌 3 Key Takeaways

🎯
Objective & Hypothesis:Anahtarlamalı relüktans motor (ARM)’lar yapılarının basit ve rotor kayıplarının düşük olması nedeniyleendüstriyel uygulamalarda giderek artan bir ilgi görmektedir.
📊
Key Findings & Data:Sabit kazanç katsayılarına sahip klasik PI denetleyici farklıhız ve yüklerde, özellikle hız değişimlerinde aşım ve dalgalanmalara neden olmaktadır.
💡
Conclusion & Impact:Deneysel sonuçlardan, bulanık PI denetleyicinin farklı çalışma şartlarında klasik PIdenetleyiciye göre daha iyi başarım sağladığı gözlemlenmiştir.
🔬Design:Experimental Field Trial
📍Scope:Comprehensive Sample
⚙️Variables:Bulanık mantık denetleyici · PI denetleyici · anahtarlamalı relüktans motor

Özet

Anahtarlamalı relüktans motor (ARM)’lar yapılarının basit ve rotor kayıplarının düşük olması nedeniyleendüstriyel uygulamalarda giderek artan bir ilgi görmektedir. Güç elektroniği ve bilgisayar teknolojisindekigelişmelerin sonucunda ARM’lerin denetiminde başarılı çalışmalar yapılmıştır. ARM’lerin dinamik karakteristikleri,çalışma şartlarına bağlı olarak değişmektedir. Sabit kazanç katsayılarına sahip klasik PI denetleyici farklıhız ve yüklerde, özellikle hız değişimlerinde aşım ve dalgalanmalara neden olmaktadır. Bu makalede, ARM’ninhız denetimi için bir bulanık PI denetleyici önerilmiştir. Denetleyicide, bir bulanık mantık denetleyici (BMD)tarafından, PI denetleyicinin oransal ve integral katsayıları, motorun hız hatası ve hız hata değişimine bağlıolarak sürekli uyarlanmaktadır. Önerilen denetleyici TMS320F240 sayısal işaret işlemci (Sİİ) kullanılarakgerçekleştirilmiştir. Deneysel sonuçlardan, bulanık PI denetleyicinin farklı çalışma şartlarında klasik PIdenetleyiciye göre daha iyi başarım sağladığı gözlemlenmiştir.

🔖

Cite This Article

ELMAS, Ç., AKCAYOL, M. A., YİĞİT, T. (2013). BULANIK PI DENETLEYİCİ İLE BİR ANAHTARLAMALI RELÜKTANS MOTORUN HIZ DENETİMİ. Gazi Üniversitesi Mühendislik Mimarlık Fakültesi Dergisi, Cilt: 22 - Sayı: 1, 0. https://ajindex.com/articles/21053

📄 Full Text PDF Viewer

📄

PDF görüntüleyici hazırlanıyor...

References (16)

  1. Bay, O.F., Elmas, C., “Modeling of the Inductance Variation and Control of the Switched Reluctance Motor Based on Fuzzy Logic”, Intelligent Automation and Soft Computing, 10(3), 233-246, 2004.
  2. Lawrenson, P.J., Stephenson J.M., Blenkinsop, P.T., Corda, J., Fulton, N.N., “Variable-Speed Switched Reluctance Motors”, IEE Proceedings Part B, 127 (4), 253-265, 1980.
  3. Miller, T.J.E., Stephenson, J.M., MacMinn S.R., Handersot, J.R., “Switched Reluctance Drives”, IEEE Industry Applications Society, Tutorial Course, 1990.
  4. Ziegler, J.G., Nichols, N.B., “Optimum Settings for Automatic Controllers”, Transactions of ASME,, 759-768, 1942.
  5. Akcayol, M.A., Bir Anahtarlamalı Relüktans Motorun Sinirsel-Bulanık Denetimi, Doktora Tezi, Gazi Üniversitesi, Ankara, 2001.
  6. Cheock, A.D., Ertugrul, N., “Use of Fuzzy Logic for Modeling, Estimation, and Prediction in Switched Reluctance Motor Drives”, IEEE Transactions on Industarial Electronics, 46(6), -1224, 1999.
  7. Buja, G.S., “Variable Structure Control of a SRM Drive”, IEEE Transactions on Industrial Electronics, 40(1), 56-63, 1993.
  8. Zhu, X.M., Panda, S.K., Dash, P.K., Tan, S.H., “Experimental Investigation of Variable Structural PID Control for Switched Reluctance Motor Drives”, Proceedings of 1997 International Conf. on Power Electronics and Drive Systems, 1, 205-, 1997.
  9. Ho, W.K., Panda, S.K., Lim, K.W., Huang, F.S., “Gain-Scheduling Control of the Switched Reluctance Motor”, Control Engineering Practice,, 181-189, 1998.
  10. Fung, H.W., Wang, Q.G., Lee, T.H., “PI Tuning in Terms of Gain and Phase Margins”, Automatica, (9), 1145-1149, 1998.
  11. Spong, M.I., Marino, R., Peresada, S.M., Taylor, D.G., “Feedback Linearization Control of a Switched Reluctance Motor”, IEEE Transactions on Automatic Control, AC-32(5), 371-379, 1987.
  12. Haiqing, Y., Panda, S.K., Liang, Y.C., “Sliding Mode Control of Switched Reluctance Motors: An Experimental Investigation”, Proceedings of IECON, 96-101, 1996.
  13. Elmas, Ç., Bay, Ö.F., “Modeling and Operation of A Nonlinear Switched Reluctance Motor Drive Based on Fuzzy Logic”, EPE’95, Sevilla, 592-, 1995.
  14. Ramamurthy, S.S., Balda, J.C., Implementation of Neural Networks To Aid Switched Reluctance Motor Control on the TMS320C6701, Texas Instruments, Application Report, 2000.
  15. Berger, M., “Self-tuning of a PI Controller Using Fuzzy Logic for A Construction Unit Testing Apparatus”, Control Engieneering Practice, 4(6), -790, 1996.
  16. Zhao, Z.Y., Tomizuka, M., Isaka, S., “Fuzzy Gain Scheduling of PID Controllers”, IEEE Transacti