Bu araştırmada Mason-Young-Tracyayrıştırma yönteminden yararlanılmıştır.
📌 3 Key Takeaways
🎯
Objective & Hypothesis:Kontrol çizelgelerinin kullanım amacı, bir süreçteki kalite değişkenlerinin normal dışı davranışlarını belirlemekve bundan hareketle hata kaynaklarını ortaya çıkarmaktır.
📊
Key Findings & Data:Çok değişkenli kalite kontrol çizelgeleri arasında enpopüleri olan Hotelling T2 çizelgeleri, birden fazla kalite değişkenini eşzamanlı gözlemek için kullanılır.
Kontrol çizelgelerinin kullanım amacı, bir süreçteki kalite değişkenlerinin normal dışı davranışlarını belirlemekve bundan hareketle hata kaynaklarını ortaya çıkarmaktır. Çok değişkenli kalite kontrol çizelgeleri arasında enpopüleri olan Hotelling T2 çizelgeleri, birden fazla kalite değişkenini eşzamanlı gözlemek için kullanılır. Buçalışmada Hotelling T2 çizelgeleri, bir pirinç döküm fabrikasında pirinç eritme sürecine uygulanmıştır. Süreçkontrol altındayken toplanan çok değişkenli süreç verilerine dayalı olarak Hotelling T2 çizelgesi oluşturulmuş,ardından çizelge yeni süreç verilerine uygulanmıştır. Kontrol dışı durumlara işaret eden çizelge sinyalleriincelenmiş, süreci iyileştirmek amacıyla hata kaynakları araştırılmıştır. Bu araştırmada Mason-Young-Tracyayrıştırma yönteminden yararlanılmıştır.
ÇETİN, S., BİRGÖREN, B. (2013). ÇOK DEĞİŞKENLİ KALİTE KONTROL ÇİZELGELERİNİN DÖKÜM SANAYİİNDE UYGULANMASI. Gazi Üniversitesi Mühendislik Mimarlık Fakültesi Dergisi, Cilt: 22 - Sayı: 4, 0. https://ajindex.com/articles/21028
Lowry, C. A., Montgomery, D. C., “A Review of Multivariate Control Charts”, IIE Transactions, 27, 800-810, 1995.
Uyar, Y., Çok Değişkenli Kalite Kontrolü, Yüksek Lisans Tezi, Gazi Üniversitesi, 1993.
Montgomery, D.C., Introduction to Statistical Quality Control, 4th. ed., Wiley&Sons, New York, 2001.
Wierda, S.J., “Multivariate Statistical Process Control- Recent Results and Directions for Future Research”, Statistica Neerlandica, (2), 147-168, 1994.
Tracy, N.D., Young, J.C., Mason, R. L., “Decomposition of T2 for Multivariate Control Chart Interpretation”, Journal of Quality Technology, 27(2), 99-108, 1995.
Mason, R.L., Young, J.C., Multivariate Statistical Process Control with Industrial Applications, ASA-SIAM, Philadelphia, 2001.
Tracy, N.D., Young, J.C., Mason, R.L., “Multivariate Control Charts for Individual Observations”, Journal of Quality Technology, 24(2), 88-95, 1992.
Mason, R.L., Young, J.C., “Interpretive Features of a T2 Chart in Multivariate SPC”, Quality Progress, 33(4), 84-89, 2000.
Tracy, N.D., Young, J.C., Mason, R.L., “A Practical Approach for Interpreting Multivariate T2 Control Chart Signals”, Journal of Quality Technology, 29(4), 396-, 1997.
Jackson, J.E., “Multivariate Quality Control”, Communications in Statistics – Theory and Methods, 14(11), 2657-2688, 1985.
Pignatello, J.J., Runger, G.C., “Comparisons of Multivariate CUSUM Charts”, Journal of Quality Technology, 22(3), 173-186, 1990.
Alt, F.B., Mutivariate Quality Control, S. Kotz and N.L. Johnson (eds.), Encyclopedia of Statistical Science, 6, Wiley, New York, (1985).
Doganaksoy, N., Faltin, F.W., Tucker, W.T., “Identification of Out of Control Quality Characteristics in a Multivariate Manufacturing Enviroment”, Communications in Statistics – Theory and Methods, 20(9), 2775-2790, - Blazek, L.W., Novic B., Scott D.M., “Displaying Multivariate Data Using Polyplots”, Journal of Quality Technology,, 69-74, 1987. Murphy B.J., “Selecting Out of Control Variables with the T2 Multivariate Quality Control Procedures”, The Statistician, 36, -583, 1987.
Chua, M., Montgomery, D.C., “Investigation and Characterization of a Control Scheme for Multivariate Quality Control”, Quality and Reliability Engineering International, 8, 37-, 1992.
Hawkins, D.M., “Multivariate Quality Based on Regression-Adjusted Variables”, Technometrics, 33(1), 61-75, 1991.
Hayter, A.J., Tsui, K.L., “Identification and Quantification in Mutivariate Quality Control Problems”, Journal of Quality Technology, (3), 197-