SavedAdd your journal

Journals / Gazi Üniversitesi Mühendislik Mimarlık Fakültesi Dergisi / 2008 / Cilt: 23 - Sayı: 3

OTONOM BİR RÜZGÂR TÜRBİNİNİN FARKLI YÜKSEKLİKLERDEKİ ENERJİ ELDESİNİN YSA İLE ANALİZİ

Raşit ATA
Pages
0
Publication Date
2013-02-18
DOI
—
🏛️Bibliographic metadata and full text access for this article are provided via DergiPark.
DergiPark Record ↗
✨

AI Summary & Key Takeaways

AI Insight
⚡ TL;DR(Too Long; Didn't Read)

Böylece sonuçların doğruluğu ve sonuca ulaşma hızlılığı kanıtlanmıştır.

📌 3 Key Takeaways

🎯
Objective & Hypothesis:Günümüzde enerji darboğazı ve gelişen çevre bilinci, enerjinin temiz ve yenilebilir kaynaklardan eldesini zorunlu kılmaktadır.
📊
Key Findings & Data:Bu çalışmada, farklı kule yüksekliklerinde yıllık enerji eldesi Yapay Sinir Ağları kullanılarak elde edilir ve Kırkağaç’ta kurulan bir otonom rüzgar türbininden ölçülen ve hesaplanan verilerle karşılaştırılır.
💡
Conclusion & Impact:Böylece sonuçların doğruluğu ve sonuca ulaşma hızlılığı kanıtlanmıştır.
🔬Design:Survey & Empirical Study
📍Scope:Comprehensive Sample
⚙️Variables:Rüzgar enerjisi · rüzgar türbini · kule yüksekliği

Özet

Günümüzde enerji darboğazı ve gelişen çevre bilinci, enerjinin temiz ve yenilebilir kaynaklardan eldesini zorunlu kılmaktadır. Rüzgar, değişik kullanımlar için ticari ölçekte üretilebilen yenilenebilir enerji kaynaklarından biridir. Rüzgar türbinlerinden elektrik enerjisi eldesi, birkaç faktöre bağlı olarak değişir. Bunlardan ikisi rüzgar hızı ve rüzgar türbininin kule yüksekliğidir. Bu çalışmada, farklı kule yüksekliklerinde yıllık enerji eldesi Yapay Sinir Ağları kullanılarak elde edilir ve Kırkağaç’ta kurulan bir otonom rüzgar türbininden ölçülen ve hesaplanan verilerle karşılaştırılır. Böylece sonuçların doğruluğu ve sonuca ulaşma hızlılığı kanıtlanmıştır.

🔖

Cite This Article

ATA, R. (2013). OTONOM BİR RÜZGÂR TÜRBİNİNİN FARKLI YÜKSEKLİKLERDEKİ ENERJİ ELDESİNİN YSA İLE ANALİZİ. Gazi Üniversitesi Mühendislik Mimarlık Fakültesi Dergisi, Cilt: 23 - Sayı: 3, 0. https://ajindex.com/articles/20990

📄 Full Text PDF Viewer

📄

PDF görüntüleyici hazırlanıyor...

References (14)

  1. Köse R, Özgür MA, Erbaş O, Tuğcu A. “The analysis of wind data and wind energy potential in Kutahya, Turkey” Renewable and Sustainable Energy Reviews 8 (2004) 277–288.
  2. Varhoa, V., Tapio, P. “Wind power in Finland up to the year 2025—‘soft’ scenarios based on expert views”, Energy Policy 33 (2005) 1930– - Özdamar, A. “An overview of wind energy and wind turbines” In Proceedings of a National Symposium on Renewable Energy Resources, Izmir, Turkey, 2001.
  3. Ozdamar A., Gursel K. T., Orer G., Pekbey Y., “Investigation of the potential of wind-waves as a renewable energy resource: by the example of Cesme-Turkey”, Renewable and Sustainable Energy Reviews, 8 (2004) 581-592.
  4. Kalogirou, S., A. “Applications of neural networks for energy systems”, Renewable Energy, 2005, 30(7):1075-1090.
  5. Kalogirou, S., A. “Artificial neural networks in renewable energy systems applications: a review”, Renewable and Sustainable Energy Reviews, 2001, 5(4):373–401.
  6. Cam, E., Arcaklıoğlu, E., Çavusoğlu, A. ve Akbıyık, B. “A classification mechanicsm for determining average wind speed and power in several regions of Turkey using artificial neural networks”, Renewable Energy, 2005, 30(2):227- - Öztopal A, Kahya C, Şahin A.D. “Wind speed modelling with artificial neural network. III. Ulusal Temiz Enerji Sempozyumu. İstanbul, Turkey, 2000. p. 415–22.
  7. Öztopal A. “Artificial neural network approach to spatial estimation of wind velocity data”, Energy Conversion and Management, Vol. (4), March 2006, p.395-406.
  8. Yurdusev, M.A., Ata, R., Çetin, N.S., “Assessment of Optimum Tip Speed Ratio in Wind Turbines Using Artificial Neural Network” Energy 31 (2006), 1817-1825,2006.
  9. Lippman, R.P., "An Introduction to Computing with Neural Nets", IEEE ASSP Magazine, April, 4-22, 1987.
  10. Özdamar, A., Çolak M. “İzmir’de Yapılan Dört Yıllık Rüzgar Ölçümlerine Dayanan Bir Enerji Değerlendirmesi”, III. Ulusal Temiz Enerji Sempozyumu, İstanbul, 2000.
  11. Çetin, N.S. “Şebeke Bağlantısız PM Generatörlü Rüzgar Türbinlerinin YSA ile Sistem Optimizasyonu” Doktora Tezi, Fen Bilimleri Enst., Ege Ünv., İzmir -2006.
  12. Sidhu, TS., Ao, Z. “On-line Evaluation of Capacity and Energy Losses in Power Transmission Systems by Using Artificial Neural Networks”, IEEE Trans. on Power Delivery, Vol. 10, No. 4, October, 1913-1919, 1995.
  13. Hammerstrom, D. "Working with Neural Networks", IEEE Spectrum, July, 46-53, 1993.
  14. Ata, R., Çetin, N.S, Köksal, S., “3 kW gücünde bir rüzgar rüzgar santralı kurulumu”, Bilimsel Araştrıma projesi kesin raporu, Celal