Journals / Gazi Üniversitesi Mühendislik Mimarlık Fakültesi Dergisi / 2008 / Cilt: 23 - Sayı: 2

KABLOSUZ ALGILAYICI AĞLARINDA HOMOMORFİK ŞİFRELEME İLE GÜVENLİ VERİ KÜMELEME

Pages
0
Publication Date
2013-02-18
DOI
—
🏛️Bibliographic metadata and full text access for this article are provided via DergiPark.
DergiPark Record ↗
✨

AI Summary & Key Takeaways

AI Insight
⚡ TL;DR(Too Long; Didn't Read)

Geliştirilen protokolde homomorfik şifreleme tekniği kullanılarak şifrelenmiş veriler üzerinden veri kümeleme yapmak mümkündür ve bunun sonucu olarakta kümeleme işlemi sırasında veri gizliliği sağlanabilmektedir.

📌 3 Key Takeaways

🎯
Objective & Hypothesis:Artık veri aktarımını önlemek ve istenilen bilgiyi özetleyebilmek için Kablosuz Algılayıcı Ağlarında (KAA) veri kümeleme vazgeçilmez bir ihtiyaçtır.
📊
Key Findings & Data:Genelde saldırılara açık ortamlarda kullanılmaları sebebiyle KAA’lar için bir başka önemli gereklilikte ağ üzerinde taşınan verinin gizliliğinin sağlanmasıdır.
💡
Conclusion & Impact:Geliştirilen protokolde homomorfik şifreleme tekniği kullanılarak şifrelenmiş veriler üzerinden veri kümeleme yapmak mümkündür ve bunun sonucu olarakta kümeleme işlemi sırasında veri gizliliği sağlanabilmektedir.
🔬Design:Review & Systematic Survey
📍Scope:Comprehensive Sample
⚙️Variables:Algılayıcı ağları · veri kümeleme · veri gizliliği

Özet

Artık veri aktarımını önlemek ve istenilen bilgiyi özetleyebilmek için Kablosuz Algılayıcı Ağlarında (KAA) veri kümeleme vazgeçilmez bir ihtiyaçtır. Genelde saldırılara açık ortamlarda kullanılmaları sebebiyle KAA’lar için bir başka önemli gereklilikte ağ üzerinde taşınan verinin gizliliğinin sağlanmasıdır. Ancak geleneksel veri kümeleme protokollerinde veri kümeleme işlemi sırasında veri gizliliğini sağlamak mümkün değildir. Bu çalışmada literatürdeki veri kümeleme teknikleri incelenip bunların veri gizliliğini sağlayan güvenlik algoritmaları ile olan ilişkileri incelenmiştir. Buna ek olarak homomorfik şifrelemeye dayanan yeni ve orijinal bir güvenli veri kümeleme protokolü sunulmuştur. Geliştirilen protokolde homomorfik şifreleme tekniği kullanılarak şifrelenmiş veriler üzerinden veri kümeleme yapmak mümkündür ve bunun sonucu olarakta kümeleme işlemi sırasında veri gizliliği sağlanabilmektedir.

🔖

Cite This Article

ÖZDEMİR, S. (2013). KABLOSUZ ALGILAYICI AĞLARINDA HOMOMORFİK ŞİFRELEME İLE GÜVENLİ VERİ KÜMELEME. Gazi Üniversitesi Mühendislik Mimarlık Fakültesi Dergisi, Cilt: 23 - Sayı: 2, 0. https://ajindex.com/articles/20975

📄 Full Text PDF Viewer

📄

PDF görüntüleyici hazırlanıyor...

References (15)

  1. Akyildiz, I.F., Su, W., Sankarasubramaniam, Y., Cayirci, E., “A survey on sensor networks”, IEEE Communications Magazine, 40(8), 102-, 2002.
  2. Intanagonwiwat, C., Estrin, D., Govindan, R., Heidemann, J., Impact of network density on Data Aggregation in wireless sensor networks, nd International Conference on Distributed Computing Systems, 575-578, 2002.
  3. Fan, K.W., Liu, S., Sinha, P., Structure-free Data Aggregation in Sensor Networks, IEEE Transactions on Mobile Computing, 6(8), 929-, 2007.
  4. Cam, H., Ozdemir, S., Nair, P., Muthuavinashiappan, D., Sanli, H.O., Energy- Efficient and secure pattern based data aggregation for wireless sensor networks, Special Issue of Computer Communications on Sensor Networks, 446-455, 2006.
  5. Lee, S., Chung, T., Data Aggregation for Wireless Sensor Networks Using Self organizing Map, Artificial Intelligence and Simulation, V., 508-517, 2005.
  6. Intanagonwiwat, C., Govindan, R., Estrin, D., Heidemann, J., Silva, F., Directed Diffusion for Wireless Sensor Networking, IEEE/ACM Transactions on Networking, vol.11, no. 1, 2-, 2003.
  7. Lindsey, S., Raghavendra, C.S., PEGASIS: Power Efficient Gathering in Sensor Information Systems, IEEE Aerospace Conference, 1125-, 2002.
  8. Madden, S.R., Franklin, M.J., Hellerstein, J.M., Hong, W., TAG: tiny aggregation service for adhoc sensor networks, The 5th symposium on Operating systems design and implementation, -146, 2002.
  9. Heinzelman, W., Chandrakasan, A., Balakrishnan, H., Energy-Efficient Communication Protocol for Wireless Micro Sensor Networks, The 33rd Hawaii International Conference on System Sciences, -10, 2000.
  10. Heinzelman, W., Kulik, J., Balakrishnan, H., Adaptive Protocols for Information Dissemination in Wireless Sensor Networks, The th ACM/IEEE Mobicom Conference, 1999.
  11. Hu, L., Evans, D., Secure aggregation for wireless networks, Workshop on Security and Assurance in Ad hoc Networks, 384-392, 2003.
  12. Przydatek, B., Song, D. Perrig, A., SIA: Secure information aggregation in sensor networks, SenSys’03, 255 – 265, 2003.
  13. Merkle, R.C., Protocols for public key cryptosystems, IEEE Symposium on Research in Security and Privacy, 122-134,1980.
  14. Cam, H., Ozdemir, S., Sanli, H.O., Nair, P., Secure differential data aggregation for wireless sensor networks, Sensor Network Operations, Editor: Phoha, S., La Porta, T.F., Griffin, C., Wiley-IEEE Press, 422-442, April 2006.
  15. Girao, J., Westhoff, D., Schneider, M., Concealed Data Aggregation for Reverse Multicast Traffic in Sensor Networks: Encryption, Key D