SavedAdd your journal

Journals / Gazi Üniversitesi Mühendislik Mimarlık Fakültesi Dergisi / 2009 / Cilt: 24 - Sayı: 2

İKİ MAKİNE AKIŞ TİPİ ÖĞRENME ETKİLİ ÇİZELGELEMEDE ORTAK TESLİM TARİHİNDEN MUTLAK SAPMALARIN EN KÜÇÜKLENMESİ

Mesut İŞLER
Veli ÇELİK
Bilal TOKLU
Pages
0
Publication Date
2013-02-14
DOI
—
🏛️Bibliographic metadata and full text access for this article are provided via DergiPark.
DergiPark Record ↗
✨

AI Summary & Key Takeaways

AI Insight
⚡ TL;DR(Too Long; Didn't Read)

Bu çalışmada iki makine akış tipi ortamlı çizelgelemede ağırlıklı erken/geç tamamlanma performans kriteri ve öğrenme etkili işleme özelliği dikkate alınarak bir tamsayılı programlama modeli önerilmiş ve örnek problemlerle çözüm sonuçları değerlendirilmiştir.

📌 3 Key Takeaways

🎯
Objective & Hypothesis:Yöneylem araştırmasıyla ilgili pek çok alanda öğrenme etkisinin dikkate alındığı çalışmalar mevcuttur.
📊
Key Findings & Data:Erken/Geç (E/G) tamamlanma problemi 1990 yılların başına kadar ağırlıklandırılmış mutlak sapma problemi olarak bilinmekteydi.
💡
Conclusion & Impact:Bu çalışmada iki makine akış tipi ortamlı çizelgelemede ağırlıklı erken/geç tamamlanma performans kriteri ve öğrenme etkili işleme özelliği dikkate alınarak bir tamsayılı programlama modeli önerilmiş ve örnek problemlerle çözüm sonuçları değerlendirilmiştir.
🔬Design:Modeling & Simulation
📍Scope:Comprehensive Sample
⚙️Variables:Çizelgeleme · akış tipi · E/G tamamlanma

Özet

Yöneylem araştırmasıyla ilgili pek çok alanda öğrenme etkisinin dikkate alındığı çalışmalar mevcuttur. Buna karşın üretim çizelgelemede bu konuyla ilgili çalışma sayısı az, akış tipinde ise daha azdır. Erken/Geç (E/G) tamamlanma problemi 1990 yılların başına kadar ağırlıklandırılmış mutlak sapma problemi olarak bilinmekteydi. Hem erken hem de geç tamamlanma zamanı çizelgeleme problemlerinde önemli ölçütlerdir. Toplam gecikme ölçütü teslim tarihlerine uyuma ilişkin göstergeleri sağlarken (erken tamamlanan işlere ilişkin sonuçları göz ardı ederek), sadece geç tamamlanan işlerin cezaları ile ilgilenir. Ancak bu eğilim tam zamanında üretim (TZÜ) konusuna olan artan ilgi ile birlikte değişmeye başlamıştır. TZÜ’de erken tamamlanma geç tamamlanma kadar önemlidir. Bu çalışmada iki makine akış tipi ortamlı çizelgelemede ağırlıklı erken/geç tamamlanma performans kriteri ve öğrenme etkili işleme özelliği dikkate alınarak bir tamsayılı programlama modeli önerilmiş ve örnek problemlerle çözüm sonuçları değerlendirilmiştir.

🔖

Cite This Article

İŞLER, M., ÇELİK, V., TOKLU, B. (2013). İKİ MAKİNE AKIŞ TİPİ ÖĞRENME ETKİLİ ÇİZELGELEMEDE ORTAK TESLİM TARİHİNDEN MUTLAK SAPMALARIN EN KÜÇÜKLENMESİ. Gazi Üniversitesi Mühendislik Mimarlık Fakültesi Dergisi, Cilt: 24 - Sayı: 2, 0. https://ajindex.com/articles/20872

📄 Full Text PDF Viewer

📄

PDF görüntüleyici hazırlanıyor...

References (14)

  1. Yağmahan B. ve Yenisey M.M., Akış tipi çizelgeleme problemi için KKE parametre eniyileme, İTÜ Dergisi, 5 (2), 133-141, 2006.
  2. Biskup D., A State-Of-The-Art Review on Scheduling with Learning Effects, European Journal Of Operational Research, 188, 315-329, - Yelle L.E., The Learning Curve: Historical Review and Comprehensive Survey, Decision Science, 10, 302-328, 1979.
  3. Wright T.P., Factors Affecting The Cost Of Airplanes, Journal Of The Aeronautical Sciences, 3, 122-128, 1936.
  4. Eren T. ve Güner E., Öğrenme Etkili Akış Tipi Çizelgelemede Ortalama Akış Zamanının En Küçüklenmesi, Gazi Ünv. Müh. Mim. Fak. Der.,, 119-124, 2004.
  5. Biskup D., Single-Machine Scheduling with Learning Considerations, European Journal Of Operational Research, 115, 173-178, 1999.
  6. Lee W.C. and Wu C.C., Minimizing total completion time in a two-machine flowshop with a learning effect, International Journal of Production Economics, 88, 85-93, 2004.
  7. Chen P., Wu C.C. and Lee W.C., A bi-criteria two-machine flowshow scheduling problem with a learning effect, Journal of the Operational Research Society, 57, 1113-1125, 2006.
  8. Cheng M.B., Sun S.J. and Yu Y., A note on flow shop scheduling problems with a learning effect on no-idle dominant machines, Applied Mathematics and Computation, 184, 945-949, - Fisher M.L., A dual algorithm for the one-machine scheduling problem, Mathematical Programming, 11, 229–251, 1976.
  9. Wu C.C., Lee W.C. and Wang W.C., A twomachine flowshop maximum tardiness scheduling problem with a learning effect, International Journal of Advanced Manufacturing Technology, 31, 743-750, 2007.
  10. Baker K.R., Elements of sequencing and scheduling, Dartmounth College, Hanover, 1997.
  11. Lauff V. and Werner F., Scheduling with Common Due Date, Earliness and Tardiness Penalties for Multimachine Problems: A Survey, Mathematical and Computer Modelling, 40 (5-, 637-655, 2004.
  12. Ventura J.S., Kim D. and Garriga F., Single machine earliness-tardiness scheduling with resource-dependent release dates, European Journal of Operational Research, 142, 52-69, - Sarper H., Minimizing the sum of absolute deviations about a common due date for the twomachine flow shop problem, Applied Mathematical Modelling, 19 (3), 153-161, 1995.
  13. Hendel Y. and Sourd F., An improved earlinesstardiness timing algorithm, Computers&Operation Research, 34, 2931-2938, 2007.
  14. Sakuraba C.S., Ronconi D.P. and Sourd F., Scheduling in a two-machine flowshop for the minimization of the mean absolute deviation from a common due date, Computer