Bu çalışmanın, internet içeriklerinin daha etkin olarak kullanılmasını sağlaması beklenmektedir.
📌 3 Key Takeaways
🎯
Objective & Hypothesis:Bu çalışmada, internet ortamında bulunan MS Word ve HTML sayısal belgelerinin dilini tanımak ve sunulan bilgilerin içeriğini farklı dillere çevirmek için bir sistem geliştirilmiştir.
📊
Key Findings & Data:Geliştirilen sistem farklı işlemlerin yapılmasını kolaylaştırmak için kullanıcıların içerik dillerini hiç bilmedikleri internetteki sayısal dokümanların içeriklerinin yapay sinir ağları temelli zeki bir çözüm ile otomatik tespiti ve istenilen 40 dile otomatik olarak çevirebilecekleri sistemden oluşmaktadır.
💡
Conclusion & Impact:Bu çalışmanın, internet içeriklerinin daha etkin olarak kullanılmasını sağlaması beklenmektedir.
🔬Design:Research Article
📍Scope:Comprehensive Sample
⚙️Variables:Dil tanıma · dil dönüştürme · web platformu
Özet
Bu çalışmada, internet ortamında bulunan MS Word ve HTML sayısal belgelerinin dilini tanımak ve sunulan bilgilerin içeriğini farklı dillere çevirmek için bir sistem geliştirilmiştir. Dil tanıma sorunu aslında daha genel bir problem olan özniteliklerin sınıflandırılması olarak gözükmektedir. Geliştirilen sistem farklı işlemlerin yapılmasını kolaylaştırmak için kullanıcıların içerik dillerini hiç bilmedikleri internetteki sayısal dokümanların içeriklerinin yapay sinir ağları temelli zeki bir çözüm ile otomatik tespiti ve istenilen 40 dile otomatik olarak çevirebilecekleri sistemden oluşmaktadır. Yapılan testlerde 15 dil için dokümanlar kullanılmıştır. Bu testlerde sistemin gerçek zamanlı olarak çalışma başarısının beklenenin üzerinde olduğu gösterilmiştir. Bu çalışmanın, internet içeriklerinin daha etkin olarak kullanılmasını sağlaması beklenmektedir.
YAVANOĞLU, U., SAĞIROĞLU, Ş. (2013). WEB TABANLI OTOMATİK DİL TANIMA VE ÇEVİRME SİSTEMİ. Gazi Üniversitesi Mühendislik Mimarlık Fakültesi Dergisi, Cilt: 25 - Sayı: 3, 0. https://ajindex.com/articles/20770
Padro M., Padro L., “Comparing Methods for Language Identification” Procesamiento del Lenguaje Natural, Barcelona, 33-35 (2004).
Botha G.R., Zimu V.Z., Barnard E., “Text- based language identification for the South Africanlanguages”, SAIEE Africa Research Journal, Cape Town, 141-146 (2007).
El-Shishiny H., Troussov A., McCloskey DJ., Takeuchi M., Nevidomsky A., Volkov P., “Word Fragments Based Arabic Language Identification”, NEMLAR Conference on Arabic Language Resources and Tools, Mısır, 23-26 (2004).
Kruengkrai C., Srichaivattana P., Sornlertlamvanich V., Isahara H., "Language Identification Based on String Kernels" Communications and Information Technology, Pekin, 896-899 (2005).
Zavarsky P., Wada S., Mikami Y.,”Language and Encoding Scheme Identification of Extremely Large Sets of Multilingual Text Documents”, The 10th Machine Translation Summit, Puket, 354-355 (2005).
Peng F., Schuurmans D., Wang S.,"Language and Task Independent Text Categorization with Simple Language Models", North American Chapter of the Association for Computational Linguistics - Human Language Technologies, Edmonton, 110-117 (2003).
Nair A.S., Nair V. V., Chandra V. S. S., "Hidden Markov Model Based Identification of Transliterated Regional Language Words in Text Documents", Twentieth International Joint Conference on Artificial Intelligence, Haydarabad, 87-91 (2007).
Ahmed B., Cha S-H.,, Tappert C.,"Language Identification from Text Using N-gram Based Cumulative Frequency Addition", Student/Faculty Research Day, New York, 121-128 (2004). Constable P.G., "Toward a Model for Language Identification", Summer Institute of Linguistics International Working Papers”, Dublin (2002).
Adams G., Resnik P., "A Language Identification Application Built on the Java Client/Server Platform", The European Chapter of the Association of Computaional Linguistics Workshop, İspanya (1997). Ölveck T., "N-Gram based Statistics Aimed. at Language Identification", Student Research Conference in Informatics and Information Technologies, Brastilava, 1-7 (2005).
Bilcu, E.B., Astola J., “A Hybrid Neural Network for Language Identification from Text”, Machine. Learning for Signal Processing Conference, Maynooth, 253-258 (2006).
Liu Y-H., Chang F., Lin C-C., "Language Identification of Character Images Using Machine Learning Techniques", International Conference on Document Analysis and Recognition, Seul, 630-634 (2005).
Zhu G., Yu X.,Li Y., Doermann D., "Unconstrained Language Identification Using A Shape C