Journals / Gazi Üniversitesi Mühendislik Mimarlık Fakültesi Dergisi / 2010 / Cilt: 25 - Sayı: 3

SİMÜLASYON DESTEKLİ VARDİYA PLANLAMA MODÜLÜ GELİŞTİRİLMESİ

Pages
0
Publication Date
2013-02-19
DOI
—
🏛️Bibliographic metadata and full text access for this article are provided via DergiPark.
DergiPark Record ↗
✨

AI Summary & Key Takeaways

AI Insight
⚡ TL;DR(Too Long; Didn't Read)

Sonuç olarak, kriz ortamında yeniden tanımlanan önlemleri dikkate alarak enuygun vardiya planları, bu çalışmada değerlendirilmiştir.

📌 3 Key Takeaways

🎯
Objective & Hypothesis:İşgücü sayısı ve niteliğine bağlı olarak düzenlenen vardiya planlaması işletme verimliliğini doğrudan etkileyenfaktörlerdendir.
📊
Key Findings & Data:Küresel finans krizi sonucunda reel sektörde yaşanan talep daralması işletmelerin kısa çalışmasüresi, üretime ara verme ve işçi çıkarma gibi farklı önlemler almalarına neden olmaktadır.Bu çalışmada, belirtilen muhtemel önlemlerin sonuçlarını simülasyon destekli olarak görebilmek ve krizşartlarında farklı vardiya planlarında çalışma saatleri için doğru stratejiler ve uygulamalar belirleyebilmek içinesnek bir simülasyon destekli vardiya planı modülünün geliştirilmesi amaçlanmıştır.
💡
Conclusion & Impact:Sonuç olarak, kriz ortamında yeniden tanımlanan önlemleri dikkate alarak enuygun vardiya planları, bu çalışmada değerlendirilmiştir.
🔬Design:Survey & Empirical Study
📍Scope:Comprehensive Sample
⚙️Variables:Çalışma süresi · vardiya planlama · faborg-sim

Özet

İşgücü sayısı ve niteliğine bağlı olarak düzenlenen vardiya planlaması işletme verimliliğini doğrudan etkileyenfaktörlerdendir. Küresel finans krizi sonucunda reel sektörde yaşanan talep daralması işletmelerin kısa çalışmasüresi, üretime ara verme ve işçi çıkarma gibi farklı önlemler almalarına neden olmaktadır.Bu çalışmada, belirtilen muhtemel önlemlerin sonuçlarını simülasyon destekli olarak görebilmek ve krizşartlarında farklı vardiya planlarında çalışma saatleri için doğru stratejiler ve uygulamalar belirleyebilmek içinesnek bir simülasyon destekli vardiya planı modülünün geliştirilmesi amaçlanmıştır. Bu kapsamda, FabrikaOrganizasyonu Simülasyon Yöntemi (Faborg-Sim) yazılımına vardiya planlama modülü geliştirilmiş ve kaloriferkazanı imal eden bir küçük ölçekli bir işletmede mevcut durumun belirlenmesi için iş etüdü ve veri toplamaçalışması gerçekleştirilmiştir. İşletmenin mevcut veriler ve çalışma sürelerinden yola çıkılarak olası krizortamlarına uygun dört farklı vardiya planı senaryosu geliştirilmiştir.Senaryolar Faborg-Sim’de modellenerek simüle edilmiştir. Simülasyon sonuçlarından senaryolarınperformansıyla ilgili olarak; Kapasite kullanım oranları, dolaşım süreleri, süreçte bekleyen işler başarımı veteslimat oranları elde edilmiştir. Sonuç olarak, kriz ortamında yeniden tanımlanan önlemleri dikkate alarak enuygun vardiya planları, bu çalışmada değerlendirilmiştir.

🔖

Cite This Article

KORUCA, H. (2013). SİMÜLASYON DESTEKLİ VARDİYA PLANLAMA MODÜLÜ GELİŞTİRİLMESİ. Gazi Üniversitesi Mühendislik Mimarlık Fakültesi Dergisi, Cilt: 25 - Sayı: 3, 0. https://ajindex.com/articles/20769

📄 Full Text PDF Viewer

📄

PDF görüntüleyici hazırlanıyor...

References (12)

  1. Şafak, C., “Üçlü Vardiya Organizasyonu”, İnternet Erişim Tarihi: 12 Mayıs 2009. İş Kanunu, 4857 sayılı İş Kanunu, http://www.tbmm.gov.tr/kanunlar/k4857.html, 05.2003, İnternet Erişim Tarihi: 12 Mayıs - Arıcı, K., “Çalışma Sürelerinin Hukuki Gelişimi ve Yeterliliği Açısından 1475 Sayılı İş Kanunu’nda Çalışma Süreleri”, Kamu-İş, Kamu İşletmeleri İşverenleri Sendikası, Ankara. 1992.
  2. AB Direktifleri, Çalışma Sürelerinin Düzenlemesinde Asgari Sağlık Ve Güvenlik Gereksinimleri Avrupa Birliği Konseyi Direktifi, Direktif No 3003/88/EC - Yayın Tarihi: - 11.2003. ILO Sözleşmeleri; 30, 43, 46, 47, 49, 51, 61, 67, No.lu Sözleşmeler, http://www.ilo.org/public/turkish/region/eurpro/a nkara/sozlesme/onaylanan.htm, İnternet Erişim Tarihi: 12 Mayıs 2009.
  3. Seçkiner, S. U., Kurt, M., “Bütünleşik Tur- Rotasyon Çizelgeleme Yaklaşımı İle İşyükü Minimizasyonu”, Gazi Üniv. Müh. Mim. Fak. Dergisi, Cilt 20, No 3, 161-169, 2005.
  4. Azmat, C. S., Widmer, M., “A case study of single shift planning and scheduling under annualized hours: A simple three-step approach”, European Journal of Operational Research,, 148–175, 2004.
  5. Hertz, A., Lahrichi, N., Vidmer, M., “A flexible MILP model for multiple-shift workforce planning under annualized hours”, European Journal of Operational Research, 200, 860–, 2010.
  6. Narasimhan, R., “An algorithm for single shift scheduling of hierarchical workforce”, European Journal of Operational Research, 96, 113-121, - Slomp, J., Suresh, N. C., “The shift team formation problem in multi-shift manufacturing operations”, European Journal of Operational Research, 165, 708–728, 2005.
  7. Lagodimos, A. G., Leopoulos, V.,, “Greedy heuristic algorithms for manpower shift planning”, Int. J. Production Economics, 68, -106, 2000.
  8. Fowler, J. W., Wirojanagud, P., Gel, E. S., “Heuristics for workforce planning with worker differences”, European Journal of Operational Research, 190, 724–740, 2008.
  9. Jeong, K.-Y., “Conceptual frame for development of optimized simulation-based scheduling systems”, Expert Systems with Applications,, 299-306, 2000.
  10. Lin, C. K. Y., Lai, K. F., Hung, S. L., “Development of a workforce management system for a customer hotline service”, Computers & Operations Research, 27, 987–, 2000.
  11. Burns, R.N. and Carter, M.W.,”Work force size and single shift schedules with variable demands”, Management Science, 31(5), 599-, 1985.
  12. Ernst, A.T., Jiang, H., Krishnamoorthy, M., Sier, D., “Staff scheduling and rostering: A review of applications, methods and models”, Euro