SavedAdd your journal

Journals / Gazi Üniversitesi Mühendislik Mimarlık Fakültesi Dergisi / 2010 / Cilt: 25 - Sayı: 4

KONTEYNER YÜKLEME PROBLEMLERİ İÇİN KARINCA KOLONİSİ OPTİMİZASYONU YAKLAŞIMI

Türkay DERELİ
Gülesin DAŞ
Pages
0
Publication Date
2013-02-19
DOI
—
🏛️Bibliographic metadata and full text access for this article are provided via DergiPark.
DergiPark Record ↗
✨

AI Summary & Key Takeaways

AI Insight
⚡ TL;DR(Too Long; Didn't Read)

Parametrelerifaktöriyel tasarım ile belirlenen bu algoritmaların performansları literatürde verilen standart problemler için testedilmiş ve sonuçlar literatürdeki diğer çalışmalar ile mukayese edilerek irdelenmiştir.

📌 3 Key Takeaways

🎯
Objective & Hypothesis:Tedarik zincirlerinin uluslararası bir boyut kazandığı günümüzde, konteyner taşımacılığının ve ilgili taşımamaliyetlerinin düşürülmesinin önemi giderek artmaktadır.
📊
Key Findings & Data:Bahsi geçen konuda maliyeti düşürmenin yollarındanbirisi de hiç kuşkusuz mevcut konteyner hacimlerinden daha iyi faydalanmaktır.
💡
Conclusion & Impact:Parametrelerifaktöriyel tasarım ile belirlenen bu algoritmaların performansları literatürde verilen standart problemler için testedilmiş ve sonuçlar literatürdeki diğer çalışmalar ile mukayese edilerek irdelenmiştir.
🔬Design:Review & Systematic Survey
📍Scope:Comprehensive Sample
⚙️Variables:Konteyner yükleme · karınca kolonisi · optimizasyon

Özet

Tedarik zincirlerinin uluslararası bir boyut kazandığı günümüzde, konteyner taşımacılığının ve ilgili taşımamaliyetlerinin düşürülmesinin önemi giderek artmaktadır. Bahsi geçen konuda maliyeti düşürmenin yollarındanbirisi de hiç kuşkusuz mevcut konteyner hacimlerinden daha iyi faydalanmaktır. Bu nedenle, NP-zor konteyneryükleme problemleri birçok araştırmacının ilgisini çekmektedir. Bu çalışmada, konteyner yükleme problemleriiçin karınca kolonisi optimizasyonu yaklaşımını temel alan iki yeni algoritma önerilmiştir. Parametrelerifaktöriyel tasarım ile belirlenen bu algoritmaların performansları literatürde verilen standart problemler için testedilmiş ve sonuçlar literatürdeki diğer çalışmalar ile mukayese edilerek irdelenmiştir.

🔖

Cite This Article

DERELİ, T., DAŞ, G. (2013). KONTEYNER YÜKLEME PROBLEMLERİ İÇİN KARINCA KOLONİSİ OPTİMİZASYONU YAKLAŞIMI. Gazi Üniversitesi Mühendislik Mimarlık Fakültesi Dergisi, Cilt: 25 - Sayı: 4, 0. https://ajindex.com/articles/20762

📄 Full Text PDF Viewer

📄

PDF görüntüleyici hazırlanıyor...

References (15)

  1. van de Voort, M., O'Brien, K.A., Rahman, A., Valeri, L. Seacurity: Improving the Security of the Global Sea-Container Shipping System, Rand., 2003.
  2. Dereli, T., Das, G.S. “A hybrid simulated annealing algorithm for solving multi-objective container loading problems”, Applied Artificial Intelligence, 24, 463-486, 2010.
  3. Dereli, T., Daş, G.S. “A hybrid simulated annealing algorithm for two-dimensional strip packing problems”. Adaptive and Natural Computing Algorithms, Part 1, 4431, 508-516, - Morabito, R.N., Arenales, M.N. “An and-or graph approach to the container loading problem.” International Transactions in Operational Research, 1, 59-73, 1994.
  4. Eley, M. “Solving container loading problems by block arrangement.” European Journal of Operational Research, 141, 393-409, 2002.
  5. Lim, Rodrigues, B., Yang, Y. “3-D Container packing heuristic.” Applied Intelligence, 22, -134, 2005.
  6. Wang, Z., Li, K.W., Levy, J.K. “A heuristic for the container loading problem: A tertiary-treebased dynamic space decomposition approach.” European Journal of Operational Research,, 86–99, 2008.
  7. George, J.A., Robinson, D.F. “A heuristic for packing boxes into a container.” Computers and Operations Research, 7, 147-156, 1980.
  8. Bischoff E.E., Marriott M.D. “A comparative evaluation of heuristics for container loading”, European Journal of Operational Research,, 267-276, 1990.
  9. Gehring, H., Menschner, K., Meyer, M.A. “Computer-based heuristic for packing pooled shipment containers”, European Journal of Operational Research, 44, 277-288, 1990.
  10. Haessler, R.W., Talbot, F.B. “Load planning for shipments of low density products”, European Journal of Operational Research, 44, 289-299, - Ngoi, B.K.A., Tay, M.L., Chua, E.S., “Applying spatial representation techniques to the container packing problem”, International Journal of Production Research, 32/1, 111-123, 1994.
  11. Pisinger, D. “Heuristics for the container loading problem”, European Journal of Operational Research, 141, 382-392, 2002.
  12. Bortfeldt, A., Gehring, H., Mack, D. “A parallel tabu search algorithm for solving the container loading problem”. Parallel Computing, 29, 641-, 2003.
  13. Moura, A., Oliveira J. “A grasp approach to the container-loading problem”. IEEE Intelligent Systems, 50-57, 2005.
  14. Huang, W., He, K. “A caving degree approach for the single container loading problem”. European Journal of Operational Research,, 93–101, 2009.
  15. Gehring, H., Bortfeldt, A. “A genetic algorithm for solving the container loading problem”. International T